スティーブ・ルーカス、BoomiのCEO兼会長、デジタル・インパクトの著者 – インタビュー・シリーズ

スティーブ・ルーカスは、BoomiのCEO兼会長であり、デジタル・インパクトの著者です。彼は、エンタープライズ・ソフトウェアにおけるリーダーシップの経験を30年以上持ち、Marketo、iCIMS、Adobe (ADBE ) 、SAP、Salesforce (CRM ) 、BusinessObjectsなどの主要なクラウド・オーガニゼーションでCEOや上級幹部を務めてきました。

Boomiは、クラウドベースの統合プラットフォームとしてサービス(iPaaS)を提供する先駆的な企業であり、組織がハイブリッドIT環境におけるアプリケーション、データ、システムを接続できるように支援しています。Boomiのローコード・プラットフォームにより、迅速な統合、自動化、API管理、データ同期が可能になり、ビジネスがデジタル・トランスフォーメーションを推進し、運用を最適化できます。

マルチタイムCEOとして、AI駆動の変革の時代にあなたのリーダーシップ・アプローチはどのように進化しましたか？現在のリーダーシップと10年前のリーダーシップとは何が異なりますか？

現在のリーダーシップは、3年前、ひいては10年前とは根本的に異なります。当時、デジタル・トランスフォーメーションは戦略的な優位性でした。現在、デジタル・トランスフォーメーションは生存の必須条件です。AI駆動の変革により、スピード、適応性、データ駆動の意思決定に関する期待が完全にリセットされました。CEOとして、私には線形計画や漸進的な改善の余裕はありません。特に私の業界では、変化のペースが非常に速いため、ボールドでシステムレベルの思考と実行が求められます。

AIが単なるツールのひとつであると考えている場合は、間違っています。AIはフォース・マルチプライヤーです。少なくとも、すべてのことをAIの中心に据えるように組織を設計することができるからです。私のチームとのすべての議論で、私は常に「このイニシアチブでAIをどのように活用できるか考えたか？」と質問します。それは文字通りに毎回の議論の一部です。那は私のリーダーシップを変えました。私は常に統合、データの透明性、シロの排除に非常に焦点を当ててきました。しかし、今はすべてがAIをより良くするために行われていることです。リーダーシップは依然としてチームを目標に合わせることについてですが、現在はAIが目標達成の中心になりました。

何よりも、現在のCEOは人間的にリーダーシップをとる必要があります。AIはすべてを加速していますが、それは人々を心配させることがあります。だから、私たちがAIを展開する方法を導くのは、人間の要素（私たちの価値観、判断、共感）です。これはもうデジタル・トランスフォーメーションだけではなく、人間のトランスフォーメーションについてです。

あなたの本は、AIがデジタル・インフラストラクチャーを修復することなく失敗するだろうと主張しています。デジタル・フラグメンテーションとは何を指し、それが現在なぜ重要な問題なのか説明してください。

デジタル・フラグメンテーションは、エンタープライズ・AI努力の隠れたキラーです。過去20年間、組織は職場をデジタル化するために競争し、システム、애플리케이션、クラウド、プラットフォームを追加しました。しかし、その急ぎの中で、ほとんどの組織はそれらを意味のある統合を構築するのを忘れました。結果として、テクノロジーとデータ・シロが互いに話すことができない複雑なウェブが生まれました。部分の合計は全体よりも小さくなりました。

現在、AIは企業にそのフラグメンテーションに最終的に対処することを強制しています。AIシステムは、うまく機能するためにクリーンで接続されたリアルタイムのデータを必要とします。しかし、ほとんどのビジネスは、不安定なデータ・ファウンデーション上でAIを拡大しようとしています。そのため、業界のデータによると、70％以上のエンタープライズ・AIプロジェクトが失敗します。これは、AIが機能しないからではありません。デジタル・環境がAIが成功するにはあまりにフラグメンテーションされているからです。

デジタル・インパクトでは、私はどのリーダーもAIにさらに1ドルを投資する前に、まず基盤を修復する必要があると主張しています。つまり、システムを接続し、データを調和させ、インテリジェントな自動化を可能にする、AI対応のアーキテクチャを構築するということです。そうしないと、AIは混沌を増幅するだけです。

「デジタル・インパクト」では、統合されたテクノロジーが災害救援から持続可能な農業まで実際の違いをもたらしている実例を強調しています。書籍を執筆する際に最も感銘を受けた、または最も印象的なケース・スタディは何でしたか？

私にとって最も印象に残った例は、自然災害の際に統合されたシステムを通じて迅速な緊急救援を提供した取り組みでした。複数の切り離された政府機関や援助組織が、インフラの被害から脆弱な人口の位置まで、すべてについてリアルタイムでデータを共有する必要がありました。

歴史的に見ると、そのような調整は数日、または数週間かかると考えられていました。しかし、統合されたデジタル・インフラストラクチャーと自動化により、数時間で対応することができました。緊急物資のルートが変更され、避難民のための住居が確保され、援助が精度と迅速性を持って提供され、数多くの命が救われました。

その例は、私に何が可能かを示しました。私たちが統合をITの問題ではなく、人間の必須条件として見なすとき、テクノロジーは最もよく機能します。テクノロジーは、シームレスに、インテリジェントに、そして実際の人のために動作するときに、最もよく機能します。

あなたの本のサブタイトルは「AI駆動の変革の人間的要素」を参照しています。私たちはこの技術的変化の中で人間が中心に留まることをどう保証するのでしょうか？

これは最も重要な質問です。デジタル・インパクトでは、私は最も強力なAI戦略は人間戦略であると主張しています。私たちはAIを機械のために構築するのではなく、人々のために構築しています。しかし、自動化、スケール、最適化の急ぎの中で、それを忘れることが簡単です。

人間を中心に保つには、人間の能力を強化するAIシステムを設計する必要があります。つまり、デジタル・フリクションを軽減し、より良い意思決定をサポートし、より意味のある人間の仕事に時間を解放するツールを作成するということです。また、AIが人間の生活に影響を与える決定を下す際に、透明性、公平性、倫理性について意図的に考える必要があります。

何よりも、すべての従業員をAIと共に働くためのスキル、機会、自信を与える必要があります。これは、データ・サイエンティストやエンジニアだけの仕事ではありません。これは、包括的な変革の瞬間です。人間の要素が見落とされる場合、AIはただのテクノロジー・ブームに過ぎないでしょう。しかし、正しく行うことができれば、AIはデジタル時代で最も人間化する力となる可能性があります。

あなたは「組織は砂上に摩天楼を建てている」と述べています。企業がAIを採用する際に最も一般的なアーキテクチャーのミスは何ですか？

最も一般的なミスは、AIをプラグ・アンド・プレイの解決策ではなく、エコシステムの進化として扱わないことです。リーダーはAIの約束に魅了され、デジタル・スプロールの下にある問題を解決することなく、すぐに実装に突進します。那は、崩壊している建物の上にペントハウス・スイートを建設するようなものです。

大きなアーキテクチャーの問題は、シロ化されたシステムです。大企業は数十、ひいては数百の切断されたアプリケーションを実行しています。彼らのデータは、所有権のある形式でロックされており、クラウド、部門、プラットフォームにわたって散在しています。AIはその環境で繁栄することはできません。AIはクリーンで一貫性のあるリアルタイムで相互接続されたデータが必要です。

別の大きなミスは、統合と自動化の重要性を軽視することです。企業はAIのパイロットを実装しますが、それらは独立して機能しますが、基礎となるワークフローが自動化されていないか、システム全体で統合されていないため、スケールアップできません。那は、自転車にロケット・エンジンを取り付けるようなものです。

デジタル・インパクトでは、私は「AI対応アーキテクチャ」と呼ぶ一連の原則を概説しています。モジュラーで接続されたセキュアでスケーラブルなシステムを構築するための原則です。そうでなければ、AIは窓飾りです。

多くのリーダーは、問題に対してより多くのAIを投入することで結果をもたらすと考えています。そのような心構えのリスクは何ですか？あなたの本は期待を再設定するのをどのように助けますか？

最大のリスクは、活動と進歩を混同することです。フラグメンテーションされたシステムにAIを適用するだけでは、自動化された非効率性、スケール化されたバイアス、加速されたカオス以外のものは得られません。基礎プロセスを修復しない限り、AIは既存の欠陥を増幅するだけです。

企業はAIモデルを展開するために数百万ドルを費やしているのですが、クリーンなデータ、統合されたワークフロー、または変更管理戦略が不足しているため、壁に当たっています。デジタル・インパクトでは、私はこれを「輝かしい物の罠」と呼んでいます。リーダーは最新のモデルやツールに追いかけますが、最も重要な質問「私たちの組織はこれをうまく使える用意ができていますか？」を忘れています。

本書は目覚めの呼びかけです。AI変革をビジネスの現実に根付かせ、期待を再設定するのに役立ちます。AIをどれだけ展開するかではなく、どれだけ思慮深く適用するか、どれだけエコシステムと統合するか、どれだけ人々に奉仕するかが重要です。

これは、ハイプよりも明晰さ、加速よりもアーキテクチャ、プラットフォームよりも人間が優先される瞬間です。

あなたは「従来のSaaSは死んだ」と述べています。AIファーストの世界では、SaaSに代わるものは何ですか？また、エージェントはソフトウェアとのやり取りをどのように変えますか？

確かにです。私たちが知っているSaaS – タブ、ログイン、ダッシュボード、手動ワークフロー – はすでに命絶えている。次の時代は、インテリジェント・エージェントの時代です。パラメータとデータに基づいて自律的に行動する、AIパワードのコ・パイロットです。

AIファーストの世界では、ソフトウェアは見えなくなります。伝統的な意味でアプリケーションを「使用」するのではなく、エージェントに何が必要かを伝え、タスクを実行してもらいます。新しい従業員をオンボードすることを考えてみましょう。エージェントは、ITのチケットをスピンアップし、アクセスをプロビジョニングし、HRISを更新し、ウェルカム・メールを送信します。すべて人間の介入なしでです。興味深いです!

エージェントはインターフェースを置き換えています。生産性を再定義しています。SaaSは消えていませんが、どのようにやり取りするかが根本的に変わります。現在これに気づいている企業は、まだダッシュボードやインターフェースを最適化している企業を上回ります。

Boomiは、複数のアプリケーションを横断するAIエージェントの先駆者です。実際、エージェントはどのようなタスクを引き受けていますか？また、次のステップは何ですか？

Boomiエンタープライズ・プラットフォームは、人間が嫌いな、システムが単独で処理できない時間のかかるタスクを自動化します。メッシー・ミドルです。SalesforceとNetSuiteの間で顧客データを同期すること、サプライ・チェーンの不一致を解決すること、または財務プラットフォームをまたいで請求書を検証することを考えてみましょう。

これらは華々しいユースケースではありません。それがポイントです。私たちは人間を置き換えるのではなく、チームを強化することを話しています。デジタル・フリクションを除去し、システムをまたいだデータを接続することで、人々が高影響力の仕事に集中できるようにします。

次のステップは、ルールに従うだけでなく、学習するコンテキスト・オーウェア・エージェントです。ビジネス・インテントを理解し、変化に適応するエージェントです。毎回、アプリをまたいだエージェント、好みを学習するエージェント、問題を予防的に解決するエージェントを構築することを目指しています。

Boomiのようなプラットフォームは、従来のソフトウェアの使用からエージェントによって推進されるインテリジェントな自動化への移行を支援する上でどのような役割を果たしますか？

Boomiは、接続の糸です。エージェントを効果的に展開するには、断片化された、切り離されたエコシステムでは機能しません。統合、自動化、クリーンなデータがなければ、エージェントはデジタル・トラフィック・ジャムに陥る、優れたマインドになります。

Boomiは道路をクリアします。アプリケーションを統一し、ワークフローを自動化し、エージェントが実際に使用できるようにデータを公開します。私たちを、エージェントAIのインフラストラクチャ層と考えてください。数百のシステムに接続し、自動化を可能にし、エージェントがコンテキストで動作できるようにリアルタイムのインテリジェンスを提供しています。

私たちはAIを有効にしているのではなく、有用にしているのです。那は、クールなテクノロジー・デモとスケーラブルな変革の違いです。Boomiを使用すると、組織はソフトウェアとしての目的地からAIとしてのアクション・エンジンへの飛躍を実現できます。

あなたを今この本を書くことに駆り立てたのは何ですか？また、テクノロジーとビジネスのリーダーが変革について考えることをどのように変えることを希望していますか？

私はこの本を書いたのは、テクノロジーの歴史上の重要な時期に立ち至ったからです。私はほとんどのリーダーが間違ったことに焦点を当てていると信じています。

現在、誰もがAIについて話しています。しかし、AIが実際にどのように機能するかについては、ほとんどの人が話していません。真実は、地球上で最も強力なAIを持っていても、システムが断片化され、データが古くなり、インフラストラクチャが脆弱である場合、AIは無駄です。

私はデジタル・トランスフォーメーションの努力が、配管（接続、自動化、データの準備）を無視して失敗するのを見てきました。私はその厳しい真実を明らかにしたいと思いましたが、前進する方法も示したいと思いました。この本は、AIと変革が実際に機能する方法、理論的ではなく実用的、システムごとに、チームごとに、についてのブループリントです。

「デジタル・インパクト」の読者が本書で得るべき核心的なメッセージや行動呼びかけは何ですか？

はい！基盤を修復してください。

私たちはデジタル・クイックサンドの上にテクノロジー帝国を構築し続けることはできません。次のAIの見出しの後を追う前に、システムが接続されているか、データが自由に流れているか、チームがツールではなく結果に焦点を当てているかを確認してください。

デジタル・インパクトは、基本原則に戻るよう呼びかけています。統合、自動化、人間中心のデザインです。これらは「バックオフィス」の関心事ではありません。変革の前線です。AIの約束を実現するために、基盤を修復する必要があります。

この本は、AIとデジタル・インパクトの約束を実現するために、基盤を修復する必要性を強調しています。私の希望は、この本がリーダーに最も重要なことに焦点を当て、すべての人がより良いデジタル・フューチャーを作り出すのを助けることです。

素晴らしいインタビュー、ご覧になりたい読者はデジタル・インパクトを読むか、Boomiを訪問してください。