AIモデルとプラットフォーム
AIに関する必須書籍がオンラインで無料で利用可能です
専門出版物KDNuggetsは、AIについての10冊の無料オンライン書籍のリストを発表しました。このリストは、出版物がまとめた4番目のリストであり、以前のリストは2017、2018、および2019に公開されています。ここでは、現在のリストにある5つのタイトルの簡単な説明を紹介します。これらは、AIについてのより一般的な要素と知識を表しています。
DeepLearning
by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville (2016年11月, 800 pages).
タイトルが示すように、この本はディープラーニングに焦点を当てており、ディープラーニングのマスターに取り組むすべての人にとって非常に役立つでしょう。具体的には、「モンテカルロ法、再帰的および再帰的なネットワーク、オートエンコーダー、ディープジェネレーティブモデルに関する包括的な数学的および概念的なカバー」について扱っています。
人工知能の探求:アイデアと成果の歴史
by Nils J. Nilsson (2009年10月, 707 pages).
この本は、科学者、哲学者、作家の想像力を捕らえてきた分野の歴史を表現しています。18世紀(およびそれ以前)の先駆者の初期の夢から、今日のAIエンジニアの成功した仕事まで、AIの歴史を辿っています。「本の多数の図とAIプログラムのわかりやすい説明により、これらのAIシステムのしくみを理解できます。」
ニューラルネットワークの簡単な紹介
by David Kriesel, manuscript (2007, 244 pages)
著者自身によって発行されたこの本は、AI研究および調査の基礎となる知識について包括的なリソースを提供しています。KDNuggetsによると、「ニューラルネットワークは、生物にインスパイアされたメカニズムであり、コンピューターが生物学的脳と同様の方法で学習できるようにします。これらのアプローチは、アルゴリズムに十分な問題インスタンスの解決策を教えることで、一般化することもできます。」
倫理的人工知能
by Bill Hibbard (2015年11月, 177 pages).
本質的には、長文の記事の形式で、ピアレビューされた論文や資料をまとめて、AIの倫理的問題を分析しています。AIの技術的影響について論じるとともに、将来のAIが現在のAIとどのように異なるか、AIの政治、そして最終的にAIを利用して宇宙と私たちの位置について理解する方法についても論じています。
リーダーのためのAIハンドブック
by Peltarion (59 pages)
この簡潔なタイトルは、実際にはPeltarion社のマーケティング用白書ですが、KDNuggetsによると、「ビジネスリーダーがAIを活用する際に重要な概要を提供しています。」本の目的は、「より多くの人にAIが何であるか、そして企業や組織がこのテクノロジーをどのように活用できるかを理解させること」であり、さらに「AIの基礎、潜在的な利点、企業がAIを活用してポジティブな変化を創造する方法について説明しています。」
完全なリストは、こちらでアクセスできます。












