AIに関するいくつかの重要な本がオンラインで無料で利用可能

専門の出版物 KDNuggets は、AIに関する10冊の無料オンライン本のリストを発表しました。このリストは、出版物がまとめた4番目のリストであり、以前のリストは 2017、 2018、および 2019 も利用可能です。ここでは、現在のリストから5つのタイトルについて簡単に説明します。これらは、AIに関するより一般的な要素と知識を表しています。

DeepLearning
by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville (2016年11月、800ページ)。

タイトルが示すように、この本はディープラーニングに焦点を当てており、「モンテカルロ法、再帰的および再帰的なネットワーク、オートエンコーダー、ディープジェネレーティブモデルに関する包括的な数学的および概念的なカバーを含むディープラーニングのマスターに取り組んでいるすべての人にとって非常に役立つでしょう。

人工知能の探求：アイデアと成果の歴史
by Nils J. Nilsson (2009年10月、707ページ)。

可能な限り、この本は「科学者、哲学者、作家の想像力を数世紀にわたって捉えてきた分野の決定的な歴史であり、現在までの成果です。」この本は、18世紀（およびそれ以前）の先駆者の初期の夢から、今日のAIエンジニアのより成功した仕事まで、AIの歴史をたどっています。 「本の多くの図とAIプログラムのわかりやすい説明により、これらのAIシステムの動作を理解できます。」

ニューラルネットワークの簡単な紹介
by David Kriesel, 原稿 (2007年、244ページ)

著者自身によって自費出版されたこの本は、「AIの研究および調査のための重要な基礎知識であるトピックに関する包括的なリソースを提供しています。」 KDNuggetsによると、「ニューラルネットワークは、コンピューターが生物学的脳と技術的に似た方法で学習できるようにする、バイオインスパイアされたメカニズムです。データ処理に対して、これらのアプローチは、アルゴリズムに十分な問題インスタンスの解決策を教えることで、一般化することができます。」

倫理的な人工知能
by Bill Hibbard (2015年11月、177ページ)。

本質的に、長い形式の記事が本の形式で結合されており、「同僚審査された論文や資料を分析して、倫理的な人工知能の問題を分析しています。」 AIの技術的な意味合いについて議論するとともに、「将来的にAIはどのように現在のAIと異なるのか、AIの政治、そして最終的に宇宙と私たちの位置について理解するためにAIを使用する方法について」も議論しています。

リーダーのためのエッセンシャルAIハンドブック
by Peltarion (59ページ)

この簡潔なタイトルは、実際にはPeltarion社のマーケティング用の白書ですが、KDNuggetsによると、「ビジネスリーダーがAIを活用する際に重要な概要を提供しています。」 本の目的は、「より多くの人にAIが何であるか、またビジネスや組織がこのテクノロジーを活用する方法を理解させることです。」 また、「AIの基礎、潜在的な利点、およびビジネスがAIを活用してポジティブな変化を生み出す方法について説明しています。」

完全なリストは こちらからアクセスできます。