AI に関するいくつかの重要な書籍がオンラインで無料で入手可能

専門出版物 KDNuggets は、必須の読書であると考えられる AI に関する 10 冊の無料オンライン書籍のリストを作成しました。 これは同出版物がまとめた XNUMX 番目のリストであり、以前のリストは  2017, 2018、および以前の 2019 もご利用いただけます。 ここでは、AI に関するより一般的な要素と知識についての洞察を表す、現在のリストにある XNUMX つのタイトルの簡単な説明を示します。

ディープラーニング
イアン・グッドフェロー、ヨシュア・ベンジオ、アーロン・クールヴィル著（2016 年 800 月、XNUMX ページ）。

タイトルが示すように、この本はディープラーニングに焦点を当てており、「モンテカルロ法、リカレントおよび再帰ネット、オートエンコーダー、ディープ生成モデルを包括的に数学的および概念的にカバーしてディープラーニングを習得することに取り組んでいます。」

人工知能の探求: アイデアと成果の歴史
ニルス・J・ニルソン著（2009年707月、XNUMXページ）。

おそらくこの本は「何世紀にもわたって科学者、哲学者、作家の想像力を魅了してきたこの分野の決定的な歴史」とこれまでの成果。 XNUMX 世紀 (およびそれ以前) の先駆者たちの初期の夢から、今日の AI エンジニアのより成功した仕事に至るまで、AI の歴史をたどります。 「この本の多くの図と AI プログラムのわかりやすい説明により、これらの AI システムや他の AI システムがどのように機能するかを理解できます。」

ニューラル ネットワークの簡単な紹介
David Kriesel著、原稿（2007年、244ページ）

著者が自費出版したこの本は、「AI の研究と調査にとって重要な基礎知識となるトピックに関する包括的なリソースです。」 AS KDNuggets は次のように説明しています。「ニューラル ネットワークは、生物学的な脳と技術的に似た方法でコンピューターが学習できるようにする、生物由来のデータ処理メカニズムです。 これらのアプローチは、十分な問題インスタンスに対する解決策をアルゴリズムに教え込むと、一般化することもできます。 「

倫理的な人工知能
Bill Hibbard著（2015年177月、XNUMXページ）。

基本的に書籍形式の長編記事であり、いくつかの「」を組み合わせたものです。倫理的な人工知能の問題を分析するための査読済みの論文と資料。」 AI の多くの技術的影響について説明し、「将来の AI が現在の AI とどのように異なるか、AI の政治、宇宙の性質とその中での私たちの位置を理解するのに役立つ AI の最終的な使用法」についても説明しています。

リーダーのためのエッセンシャルAIハンドブック
ペルタリオン著 (59ページ)

この短いタイトルは、実際には、その元となった企業であるペルタリオンのマーケティング ホワイト ペーパーですが、KDNuggets が指摘しているように、「 ビジネスリーダーが AI を活用する際に理解すべき重要な概要を提供します。」 この本の意図は、「より多くの人々が AI とは何か、そして企業や組織がそのテクノロジーをどのように活用できるかを理解できるようにすること」であり、また「AI の基礎、その潜在的な利点、そして企業が AI を運用してポジティブな変化を生み出す方法を説明する」ことです。

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