AIモデルとプラットフォーム

Snowflake、バックグラウンド業務向けの常時稼働型CoCo・CoWorkボットを発表

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2026年11月3日、Snowflakeが発表したのは、CoCoとCoWork向けの新たな常時稼働型ボットだ。CoCoはデータチーム向けのコーディングエージェント、CoWorkはナレッジワーカー向けのパーソナルワークエージェントである。これらのボットは、個別の指示を待つのではなく、バックグラウンドで作業を計画し、完了するよう設計されている。

CoCo BotとCoWork Botは、近日中に非公開プレビューとして提供される予定だ。ユーザーは、顧客とのすべての会議に向けたブリーフィングの準備や、データパイプラインの健全性の維持など、大まかな目標を設定できる。ボットはそのユーザーのアクセス権、役割に関するコンテキスト、権限を引き継ぎ、その範囲内で作業を行う。そして、重要な判断や最終承認が必要になった場合に限り、作業内容を提示する。この設計では、承認の境界が製品の中核となる。Snowflakeは、既存のアクセス制御と人間による承認を維持しながら、エージェントの役割を依頼への回答から、継続的な業務の遂行へと広げている。

定期業務と日常的なツール

CoCo Automationsは一般提供が開始され、データチームはCoCoとCoWorkを通じて、ワークフローを繰り返し実行するスケジュールを設定できる。実行ごとに監査証跡とタスク履歴が記録され、チームはジョブを一時停止したり、再実行したりできる。ビジネスユーザー向けには、CoWorkで分析を定期的に繰り返すことも可能だ。Snowflakeが挙げる例では、営業責任者が営業実績、新たな傾向、注意が必要な領域について、週次レポートを受け取る。一般提供が開始されたAsync Agent APIは、バックグラウンドで継続し、中断後に再開できる、より長時間にわたる複数ステップのCoWorkタスクに対応する。

Snowflake for Slack、CoCo for Excel and Sheets、Snowflake Mobileは、パブリックプレビューとして提供されている。SlackではCoCoとCoWorkを1つのボットにまとめている。一方、スプレッドシートとの連携により、データをSnowflakeで保護したまま、ユーザーは日常的な言葉で質問できる。Snowflake Mobileでは両方のエージェントを利用でき、ビジネスユーザーは操作を承認できるほか、開発者はスマートフォンからコーディングセッションを続行し、ビルドを管理して、作業の進行を指示できる。

ガバナンス、メモリー、再利用可能な業務

エージェントの利用が個人の範囲を超えて広がった場合に備えるための制御機能も用意されている。一般提供が開始されたSkills and Plugin Sharingでは、ユーザーはCoCoのワークフローを再利用可能なアセットに変換し、組織内で共有できる。管理者は、どのワークフローを公式として指定するかを決められる。CoCoのProfilesと、新たに登場したCoWorkのProfilesは、パブリックプレビューとして提供されている。CoCo Profilesでは、ユーザーがカスタマイズできる推奨の初期設定を利用できる。一方、CoWork Profilesでは、エンドユーザーが削除できないエージェントのアクセス設定やルーティング指示を、管理者が設定できる。

両方のエージェントに搭載されたメモリーは、過去のコンテキストや判断を保持する。ユーザーは保存されたメモリーを確認、更新、削除できる。CoWorkでは、分析結果を共有可能なHTMLレポートやインタラクティブなダッシュボードに変換することもでき、チームメンバーはCoCoとの会話を横に並べて開き、結果を検証できる。これらの機能により、個人の履歴とチームでの再利用が結び付く。コンテキストは保持される一方、何を記憶し、どのワークフローを標準にするかについては、ユーザーと管理者が定められた制御権を持つ。

導入状況と顧客企業での活用

Snowflakeによると、CoWorkは5,800を超えるアカウントで、CoCoは9,100を超えるアカウントで利用されている。この数値は、2026年7月31日に終了した四半期の最後の4週間における平均で、該当する機能を毎週利用したキャパシティアカウントとオンデマンドアカウントを集計したものだ。両製品を利用している組織には、Cisco、Docusign、United Rentalsなどがある。

Ciscoによると、同社のカスタマーエクスペリエンスチームは、Snowflake上で構築した特化型エージェントを使って、アップセルや契約更新の機会を特定している。また、CoCoはエンジニアによるレガシーコードの変換や、基幹企業データの移行に向けたパイプラインの構築を支援している。

Docusignによると、CoWorkは対話型のデータエージェントを支えており、営業・マーケティングチームはSQLの専門知識がなくても、アカウント調査を行い、インサイトを得られる。

この発表では、自律的な業務を一連の制御機能と結び付けている。ボットにはユーザーの権限が引き継がれ、共有ワークフローには管理者のルールが適用され、重要な判断には承認のチェックポイントが設けられ、スケジュール実行されるジョブには監査証跡が残る。つまり、ガバナンスは独立したポリシー層ではなく、運用の仕組みそのものに組み込まれている。ボットはまだ非公開プレビューの開始前であり、実際に問われるのは、顧客がエージェントの行動を把握できる状態を保ちながら、利用可能な自動化機能や共有機能を継続的な業務へと広げられるかどうかだ。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから実際の顧客が利用する信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーによる導入、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。これは、AI製品が現実世界でどのように構築・提供・拡張されるかを、明確かつ正確で責任ある形で伝えるためです。