ウォケロのシッダント・マッソンCEO＆共同創設者 – インタビュー・シリーズ

シッダント・マッソンは、ウォケロの共同創設者兼CEOです。タタ・グループ、インド政府、デロイトでの戦略、製品開発、データ分析の経験を活かし、ウォケロでは、エージェントAIフレームワークを使用したデューディリジェンス、セクター分析、ポートフォリオモニタリングの方法を変革する会社の使命を率いています。

ウォケロは、デューディリジェンス、セクター分析、ポートフォリオモニタリングなどの複雑なリサーチワークフローを自動化するために設計された、ジェネレーティブAI駆動の投資リサーチプラットフォームです。独自の大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを使用して、データのキュレーション、シンセシス、トライアングレーションを実行し、構造化された、意思決定可能な出力を生成します。

ウォケロは、プライベートエクイティファーム、投資銀行、コンサルティング会社、企業チームなど、さまざまな組織で使用されており、データに基づく意思決定をサポートしています。

あなたがウォケロAIを作成するきっかけとなったのは何ですか？また、デューディリジェンス、投資分析、企業戦略のストリームライン化を可能にするAI駆動のリサーチアシスタントの必要性をどうやって特定しましたか？

ウォケロAIは、第一手の経験から生まれました。デロイトでのマネジメントコンサルティングとタタ・グループでの企業開発で、同じ課題に直面しました。手動でのリサーチ、データの乏しさ、分析と意思決定を遅らせるgrunt workです。

転機は、ワシントン大学でのAIの第二の修士課程で訪れました。自然言語処理に焦点を当てた私の論文で、フリーランスとしてコンサルタントを務めながら、初期のGPTを使用したプロトタイプを構築し、AIが何週間かかった作業を何日か、何時間かで実行できることを実証しました。那が閃光の瞬間でした。

この技術が投資リサーチを革命的に変えることができることを認識し、全力を尽くすことにしました。ウォケロAIは、単なるリサーチツールではありません。私たちが2年前にAIエージェントの先駆者であったように、解決策です。私のデューディリジェンスと投資分析の年間に持っていたかった解決策です。

デロイト、タタ、インド政府でのあなたの経験は、ウォケロを構築する際にどのように役立ちましたか？

デロイトでのマネジメントコンサルタントとして、毎日、リサーチ、分析、デューディリジェンスに取り組みました。仕事は集中しており、多くの手動タスクとデスクリサーチが進みを遅らせ、コストを増やしました。特にプライベート企業のデータ収集の際に、痛点に直面しました。効率性とスケーラビリティのために設計されていない従来のツールの課題に直面しました。

タタ・グループでのM&Aと企業開発では、同じ問題に直面しました。データの乏しさ、遅いリサーチ、そして生の情報を意思決定可能な洞察に変える課題です。決定を支援するための効果的なツールがないという苛立ちは、解決策を見つける意欲を高めました。

インド政府のIoTソリューションプロジェクトでの仕事は、製品イノベーションが大規模な問題を解決できることを教え、ウォケロで同じアプローチを適用する自信を与えました。

私のプロフェッショナルな背景と、コンサルティングと企業開発でのリサーチ、分析、データ収集の課題への直接的な曝露は、ウォケロをどのように構築するかについて直接影響しました。私は、プロフェッショナルが直面する道路障害を知っていたので、grunt workを自動化し、高影響力の戦略タスクに焦点を当てることを可能にする解決策を構築することに重点を置きました。

ウォケロは、ジェネレーティブAIをリサーチとインテリジェンスに利用しています。ウォケロのAIアプローチは、市場にある他の要約ツールとどのように異なりますか？

ほとんどの競合他社は、チャットボットスタイルのQ&Aインターフェースを提供しています。ウォケロAIは、完全に異なるアプローチを取ります。投資リサーチと金融サービス専用のAIエージェントを構築しました。チャットボットではなく、フルフィledgedのワークフローオートメーションツールです。

シンプルな要約ツールとは異なり、ウォケロはエンドツーエンドのリサーチデリバブルを処理し、通常1週間かかる300〜400のアナリストタスクを実行します。システムは、データ抽出とシンセシスからトライアングレーションとレポート生成まで、すべてを自動的に識別し、分解し、実行します。結果として、クライアントは、表面的な回答ではなく、深い、包括的、ニュアンスのある洞察を取得します。

別の重要な違いは、インテリジェンスの精度と信頼性です。ウォケロは、洞察を捏造したり、妄想したりしません。完全に参照された、事実確認された出力とともに、引用と出典を提供します。これにより、多くのGenAIツールに存在する信頼性の問題を排除します。さらに、プラットフォームユーザーは、通常アナリストによって使用されるさまざまな形式でエクスポート可能なレポートを受け取ります。これにより、伝統的なリサーチプラットフォームの代替として PitchBook または Crunchbase をより豊富なインテリジェンスで置き換えることができます。

ウォケロのAIの背後にあるより深い機能について説明してください。

ウォケロは、投資リサーチ専用に構築されており、最先端のAI、独自の金融データセット、リサーチ中心のワークフローを組み合わせたものです。ウォケロは、投資データに事前トレーニングされた独自のLLMを使用する、専門家の混合アプローチを利用しています。投資プロフェッショナルにとって、非常に正確で、ドメイン固有の洞察を提供します。

シームレスなワークフローの統合を目的として設計されており、ウォケロには、ユーザーが作成、改良、エクスポート可能な、構造化された、テンプレート化された出力をPPT、PDF、DOCX形式で提供する、コラボレーション、ノートブックスタイルのエディターが含まれています。マルチエージェントオーケストレーターとプロンプト管理システムにより、ダイナミックなモデル適応が可能になり、ロバストな管理コントロールにより、クエリログのレビューとコンプライアンスルールの適用が容易になります。

ウォケロは、最先端のAI機能と深い金融知識、直感的リサーチツールを組み合わせた、エンドツーエンドの投資リサーチソリューションを提供します。

ウォケロは、洞察を合成する際に事実ベースの分析を保証し、AIの妄想を防ぐ方法は何ですか？

高く評価されるクライアントの毎日の決定が正確なデータによって裏付けられていることを保証するために、精度と信頼性がウォケロのAI洞察の核心です。一般的な目的のAIプラットフォームが推測的または検証されていない情報を生成する可能性があるのに対し、ウォケロは、参照と出典を伴う堅牢なアプローチを使用して、事実ベースの分析を保証します。

ウォケロによって生成されるトレンド、分析、市場シグナル、ケーススタディ、M&Aアクティビティ、パートナーシップの更新、資金調達の洞察などはすべて、実際の、検証可能なソースに基づいています。プラットフォームは「情報」を作成しません。各洞察は、プレミアムデータソース、信頼できる市場インテリジェンスプラットフォーム、tier-1ニュースプロバイダー、検証された業界データベースからの引用と出典を伴います。ユーザーは、いつでもこれらのソースにアクセスでき、データの完全な透明性と信頼性を保証します。ウォケロには、事実をチェックするための独立したLLMを使用する内部エージェントがあります。

さらに、ウォケロは、貴重な洞察が散在したり利用されないままになるのを防ぐために、顧客の内部データリポジトリと統合します。これにより、AI駆動の分析が特定の投資関連のクエリに合わせて、包括的で適合性のあるものになります。

ハイステークスのビジネス上の意思決定のために設計されたウォケロのAIは、洞察を合成するために訓練されており、仮定を生成するのではなく、事実データセットのみから情報を引き出します。これにより、ウォケロは、一般的なAIツールよりも信頼性の高い代替手段となり、ビジネスが自信を持って、データに基づいた意思決定を行えるようになります。

ウォケロのAIは、提出、特許、代替データなど、複数のソースからのリアルタイムデータ集約をどのように処理しますか？

ウォケロのAIは、主要な金融サービスデータセット（S&P CapIQ、Crunchbase、LinkedIn、SimilarWeb、YouTubeなど）に接続することで、リアルタイムのデータ集約を実行します。これらのデータセットは、ウォケロの分析機能の基盤となる豊富で信頼性の高い情報を提供します。金融データセットに加えて、ウォケロは、ニュース記事、学術雑誌、ポッドキャストのトランスクリプト、特許、その他の代替データソースからデータを統合します。

これらの多様で継続的に更新されるデータストリームからの洞察をシンセシスすることで、ウォケロは、ユーザーが利用できる最も包括的なリアルタイムインテリジェンスを提供します。この強力な構造化および非構造化データの集約により、ウォケロは市場の全体像を提供し、投資リサーチに不可欠な最新の洞察を提供します。

ウォケロは、KPMG、バークシャー、EY、Googleなどの企業で既に使用されています。高プロファイルのクライアントの採用を促進する鍵は何ですか？

ウォケロの業界リーダーへの成功は、変革的な影響をもたらすだけでなく、プロフェッショナルなワークフローとシームレスに統合する能力にあります。一般的なAIソリューションとは異なり、ウォケロは投資リサーチ専用に設計されており、期待される高水準を満たしています。

採用の重要な要因は、ウォケロがリーダーシップチームと密接に協力して、独自のエキスパートノウハウを独自のAIワークフローに組み込むことができることです。これにより、ウォケロは、投資プロフェッショナルの繊細な意思決定プロセスと一致するようにカスタマイズされ、信頼と信頼性を獲得します。これらの会社は、ウォケロを市場にある他のツールよりも、分析の深さ、忠実度、精度のために選択しています。

精度と適応性に加えて、ウォケロは有形な効率性の利益も提供します。デューディリジェンスのタイムラインを21日から10日まで短縮し、コアのリサーチタスクを自動化することで、人件費を大幅に削減し、シニアプロフェッショナルを手動作業から解放します。1ヶ月あたり5〜10倍多くの取引をスクリーニングできることで、会社は競争上の優位性を獲得し、意思決定を加速することなく、深さや精度を妥協することなく、運用をスケールアップできます。

最先端のAI、深いカスタマイズ、現実世界の影響を組み合わせることで、ウォケロは、投資とアドバイザリーファームが運用をスケールアップする際に、欠かせないツールとして確立されています。

ウォケロは、投資プロフェッショナルの既存のワークフローにどのように統合されますか？ユーザーからどのようなフィードバックを受け取りましたか？

ウォケロは、セクターの魅力性を評価することから、グローバルデータベースの30万社以上の高ポテンシャル企業を特定するまで、デアルライフサイクル全体を自動化することで、投資ワークフローにシームレスに統合されます。企業分析、競合ベンチマーキング、データルームの自動化を提供し、面倒なファイルのレビューを排除し、迅速に意思決定可能な洞察を生成します。ウォケロはまた、ポートフォリオモニタリング、ピア分析をサポートし、クライアントブランドを簡単にエクスポート可能なPPTを提供し、クライアントプレゼンテーションとミーティング準備を合理化します。

ユーザーは、デューディリジェンスのタイムラインを20日から1週間に短縮し、取引評価能力を100から500に増やし、取引カバレッジを10倍に増やすことで、重大な効率性の利益を報告しています。

次の5年で、AIが投資リサーチの風景をどのように変えることができるかについてはどう考えていますか？

私たちはまだ表面を掘り返しているだけです。AIは、エンドツーエンドのリサーチを、従来の時間の小さな部分で実行できるようにするでしょう。市場リサーチ、エキスパートコール、データ分析、100ページの整形式デッキの作成など、すべてを処理できる「スーパーエージェント」が利用可能になることで、従来5人のコンサルタントが6〜8週間かかったタスクを大幅に短縮できるようになります。この速度と出力の飛躍により、生産性の新たなレベルが解放され、人間の専門家が戦略と判断に集中できるようになります。

AIは、パイプライン内の取引を50〜100倍に増やすことができます。デューディリジェンスと分析の多くの部分を自動化することで、AI駆動のソリューションは、投資マネージャーが取引のスクリーニング能力を指数関数的に拡大し、従来は実行不可能だった方法でポートフォリオを多様化することができます。

最も重要な要素は、人間とAIの強化されたシンギーです。スーパーエージェントが重労働を担うにつれて、AIツールと人間の意思決定者の間のコラボレーションが重要になります。AIはプロセスを迅速化し、大規模な洞察を表面化させるが、人間の専門知識は、ニュアンスのある発見を微調整し、自信を持って投資決定を下すために不可欠です。このシンギーは、投資リサーチの風景全体で収益の向上とイノベーションを推進します。

AIツールがより普及するにつれて、人間のアナリストとAIが将来どのように協力するかについてはどう考えていますか？

AIツールがより普及するにつれて、人間のアナリストの将来は、AIとの協力に焦点を当てたものになります。AIは、アナリストを置き換えるのではなく、繰り返しのタスクを自動化し、アナリストが戦略的、高い価値の仕事に集中できるようにする、強力な増強ツールとして機能します。最も成功したアナリストは、生産性を高め、洞察を洗練し、イノベーションを推進するためにAIを統合する方法を学ぶものです。AIを脅威と見なすのではなく、組織への価値を高めるスキルを高めるツールと見なすべきです。

最終的には、AIは人間のアナリストを置き換えるのではなく、AIを取り入れたアナリストが、AIを取り入れないアナリストに取って代わることになります。

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