Appenのマーケティング担当副社長Sid Mistry – インタビューシリーズ

シド ミストリーは、Appenのマーケティング担当副社長です。彼は、グローバルにマーケティングとセールス開発のプロフェッショナルチームを管理しています。チームの担当業務には、プロダクトマーケティング、ウェブサイト、ブランド、コンテンツ、PR、デマンドジェネレーションなどがあります。

Appenは最近、第7回目のAIの現状に関する年次報告書を発表しました。この報告書の中で驚いた点は何ですか?

最大の驚きは、銀の弾丸から目的のために適切なものへとシフトし、内部プロセスの改善に焦点を当てたことです。これは、過去の報告書とは異なります。過去の報告書では、外部のAIを使用した製品やサービスに焦点が当てられていました。組織は現在、AIを使用して運用の改善を支援しており、調査対象のすべての会社サイズでこれが見られました。

今年の報告書では、AIの予算が前年比55%増加し、年間500,000ドルから5百万ドルまで増加したことが明らかになりました。この成長の理由は何ですか?

昨年の報告書では、AIがビジネス上の成功に重要であることがわかりました。この予算の増加はそのことを強調しています。会社はパンデミックによって創造性を発揮し、効率性に焦点を当てることを余儀なくされました。私たちは、COVID-19によりAIの展開が増加し、将来もこれが続くことを見ています。また、データの増加とモデルを継続的に更新する必要性も見られました。パンデミックの際に行動が劇的に変化したため、歴史的なデータは無関係になりました。

平均予算の成長率に基づいて、企業がAIに必要な予算を把握するための推奨事項は何ですか?

私たちは、年間AI予算が100万ドルの組織と、100万ドルから300万ドルの組織との間に相関関係を見つけました。後者の組織では、61%から90%の展開率を達成した組織が48%ありました。これは、100万ドル以下の予算を持つ組織よりも大幅に高い率でした。

報告書では、Cレベルの幹部がAIイニシアチブを担当する組織は39%で、昨年より低下したことがわかりました。VPやディレクターがAIイニシアチブを担当する組織は、増加しました。VPやディレクターがAIイニシアチブの潜在性と重要性を理解するための推奨事項は何ですか?

ユースケースは組織に大きな影響を与える可能性があります。プログラムの範囲を定義することが重要です。生産性、運用、またはビジネス機能のいずれかになり得ます。プログラムの目標を明確にし、Cスイートに簡単に伝えることができるようにする必要があります。組織内の調整は成功に不可欠です。

報告書では、ビジネスリーダーとテクノロジー担当者が倫理や解釈可能性について合意していないことがわかりました。AIの倫理と責任あるAIについて、すべての関係者が同じページに立つために何が必要ですか?

責任あるAIのベストプラクティスは、モデル構築プロセスのすべての段階で発生します。これらのトピックについての議論を増やす必要があります。リーダーは共通の理解を見つける必要があります。組織の倫理と責任あるAIの定義を決定し、プロセスに関与するすべての関係者が同じページに立つことを確認する必要があります。

外部データプロバイダーを使用する会社は、AIの展開で先を行っている会社の1.5倍であることがわかりました。外部データプロバイダーを選択する際に、会社が自問自答するべき最も重要な質問は何ですか?

同様の価値観を共有し、サプライチェーンについて透明性のあるプロバイダーを選択することが重要です。責任あるデータ収集とクラウドウェルネスがあなたの組織にとって重要である場合、同じ価値観を重視するプロバイダーを見つける必要があります。データの多様性とインクルージョンは、プロバイダーのデータプロバイダーとアノテーションプールの幅から始まります。セキュリティとプライバシーポリシーは、あなたのものと一致していますか? プロジェクトによっては、データをスケーリングするための専門知識を持つプロバイダーを見つける必要があります。最後に、あなたが受け取るデータの品質はどうですか?

AIの優先事項は、組織のサイズによって異なります。スケーリングは大企業にとってより重要ですが、データの多様性は中小企業にとってより重要です。データの多様性が中小企業にとってより重要な理由は何ですか?

大企業は、ユースケースの幅やビジネスユニット、内部チームのサイズが広いので、スケーリングがより重要です。一方、中小企業は、ビジネスのサイズやチームのサイズが小さいので、スケーリングは焦点ではありません。データの多様性がより重要です。

来年の報告書はAIの現状について何を明らかにすると思いますか?

来年、予算の増加と組織内のAIへの焦点の増加、テクノロジー担当者とビジネスリーダーとの調整の改善が見られるでしょう。また、倫理、多様性、バイアスについての議論が続くため、これらのトピックへの焦点も増すと思います。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳細については、Appenを訪問するか、第7回目のAIの現状に関する年次報告書を読んでください。