UnframeのCEO兼共同創設者Shay Levi – インタビュー・シリーズ

Shay Leviは、Unframeの共同創設者兼CEOです。Unframeは、企業向けAIを再定義する企業で、スケーラブルでセキュアなソリューションを提供しています。以前、Noname Securityの共同創設者であり、同社をアカマイに50億ドルの価値で売却するまでに4年間で同社を牽引しました。サイバーセキュリティとテクノロジーの分野で実績のあるイノベーターであり、変革的なソリューションの構築を専門としています。

Unframeは、カリフォルニア州カップティーノに本拠を置く、企業向けのオールインワンAIプラットフォームです。Unframeは、企業がユニークなAIユースケースを数時間で実現できるように支援しています。ブループリント・アプローチを通じて、Unframeは、世界中の大企業と協力して、観測可能性、データ抽象化、インテリジェント・エージェント、モダナイゼーションなどの分野でソリューションを実装しています。Unframeは、結果ベースの価格設定を採用しており、顧客がリスクなくソリューションを体験して進化させることができます。Unframeは、LLMに依存せず、ファインチューニングやトレーニングが不要です。つまり、大企業がスケーラブルでターンキーなAIソリューションを実現できるように、基盤的な変化をもたらしています。

2025年4月3日、Unframeは、企業AIデプロイの変革のために5,000万ドルを調達してステルスモードを終了しました。

Noname Securityの成功したM&A後に、Unframeを立ち上げた動機と、企業AI市場で見つけたギャップについてお話しください。

実際には、M&A交渉が始まる前にNoname Securityを退社しました。CIOがAIの採用を急ぐ圧力に直面しているのを見て、企業がAIにアクセスするだけでなく、コントロール、スピード、柔軟性を同時に提供するプラットフォームが必要であることを認識しました。ポイントソリューションを組み合わせてガバナンスが欠如しているか、内部チームがスクラッチから構築するのを待っているかのどちらかです。どちらの道もスケーラブルではなく、リスクをもたらします。

それがシグナルでした。企業がAIにアクセスするだけでなく、コントロール、スピード、柔軟性を同時に提供するプラットフォームが必要であることを認識しました。Unframeが生まれました。

Noname SecurityはAPIサイバーセキュリティの先駆者でした。セキュリティに焦点を当てた企業を構築した経験が、Unframeで取り組むアプローチにどのような影響を与えましたか。

セキュリティは私たちのDNAです。Nonameでは、イノベーションはガバナンスなしではリスクにつながることを学びました。その教訓はAIにも直接適用されます。Unframeの設立当初から、正しいガードレールを組み込んでいます。セキュアなデータ処理、モデル透明性、ロールベースのアクセス制御などです。企業がイノベーションを導入する際に新たな脆弱性を紹介することを防ぎます。

スケールで事態がどのように壊れるかを認識しています。Unframeは、企業の複雑さを念頭に置いて設計されています。データフローを管理したり、コンプライアンスを施行したり、レガシーシステムと統合したりする場合などです。

APIセキュリティ分野で見られた痛点が、AI採用のビジョンを形成するのにどのように役立ちましたか。

確かに。Nonameでは、企業が環境全体で可視性とコントロールを獲得するのがどれほど難しいかを見ました。シャドウAPI、不一致のあるツール、シロードチームが実際の運用リスクをもたらし、すべてを遅くしました。

AIでも同じパターンが繰り返されています。すべてのチームが迅速に進むことを望みますが、適切な構造がなければ、断片化、重複、盲点が生じます。Nonameでの経験が、Unframeでの考え方を形作りました。企業がAIを採用するための統一された、セキュアで、実際にチームやシステム全体で機能する方法を提供したいと考えました。

Unframeは主要企業とトラクションを獲得し、1年以内に数百万ドルの年間再発生収入（ARR）を達成しました。どのようにしてこのレベルの採用を達成しましたか。

従来の道を歩かなかったことを意味します。市場に飛び込み、グローバル企業と共に、高影響力のリアルワールド・プロジェクトに取り組みました。これらは分離されたユースケースではありませんでした。ビジネスのコア部分に結びついた戦略的イニシアチブでした。Unframeが戦略的パートナーとなることを可能にし、単なるベンダーではありませんでした。実際の成果を迅速に達成することで、信頼を築きました。

AIのデプロイを数ヶ月から数時間に短縮する方法について説明してください。

Unframeプラットフォームには数百の深い技術的なビルディングブロックが組み込まれています。新しいソリューションがデプロイされると、ゼロから始まるのではなく、ユーザーの特定のニーズに合わせてカスタマイズされたブループリントを通じて、コンポーネントをマッピングします。そうして、数ヶ月のデプロイを数時間に短縮します。

ブループリント・アプローチについてさらに説明してください。ユニークな点と、企業のAIユースケースにとっての力については。

ブループリント・アプローチは、スクラッチから始めることなく、カスタマイズされたAIソリューションを大規模に提供する方法です。各ブループリントは、特定のユースケースのロジック、コンポーネント、ワークフロー、ガードレールをマッピングし、プラットフォームの技術的なビルディングブロックのライブラリを構成します。スピードと精度を大規模に提供する方法です。

UnframeはLLMに依存せず、モデルをファインチューニングする必要がないと主張しています。カスタムモデルを必要としない理由は何ですか。

大企業の多くは、カスタムモデルではなく、カスタムな成果物が必要です。ファインチューニングを開始すると、特定のベンダーにロックインし、コストが増加し、多くの組織が対応できないメンテナンスのオーバーヘッドが発生します。

Unframeは、既存のモダンなモデルを使用して、カスタマイズされた、高品質の結果を提供するように設計されています。ファインチューニングを必要としないことで、企業は柔軟性、迅速な価値の実現、モデル・ランドスケープの変化に伴う進化が可能になります。目標はモデルをトレーニングすることではなく、問題を解決することです。ファインチューニングを触れることなく、非常にうまく問題を解決できます。

Unframeのプラットフォームにおける自然言語インタラクションの役割と、従来のソフトウェアUIを置き換える可能性については。

自然言語は強力なエントリーポイントであり、ビジネスユーザーがトレーニングや技術的なランプアップを必要とせずにAIを利用できるようにします。特に、世界中の企業や分散されたワークフォース、異なる国、役割、言語で作業する場合に重要です。チャットスタイルのインターフェイスは、平等な基盤を提供します。

ただし、Unframeの各ユースケースは異なり、インターフェイスもタスクに合わせて変化する必要があります。時には自然言語チャット、時にはダイナミックテーブル、インタラクティブダッシュボード、コンテンツ生成インターフェイスなど、ワークフローと解決しようとしている問題に最も適したものを提供します。

自然言語を従来のUIの代替と見なすのではなく、重要な点での摩擦を減らす層と見なします。目標は、ソフトウェアを直感的、柔軟、カスタマイズされたものに感じさせることであり、ユーザーに対してだけでなく、解決しようとしている問題に対してもです。

Noname Securityを10億ドル以上の評価と4.5億ドルのM&Aまでスケールアップした経験が、Unframeにどのような影響を与えていますか。

現実の、緊急の問題を解決することに焦点を当て、企業向けの実行を最初から行います。Nonameでは、スケールは信頼から来ており、信頼は迅速にコーナーカットをせずに成果を出すことから来ると学びました。Unframeでは同じ心構えで取り組んでいます。迅速に動き、セキュアに構築し、顧客に焦点を当てています。

リピート・ファウンダーとして、ハイパーグロース環境でのリーダーシップチームと企業文化の構築についてのアプローチは。

ハイパーグロースでは、ゆっくり調べる余裕がないため、周囲に優れており、曖昧さの中で迅速に動き、不確実性を乗り越える人を必要とします。リーダーシップチームを構築するには、信頼、明確さ、共有された価値観から始めます。全員がどこへ向かっているかについて一致し、道のりを共有することに同等のコミットメントを持っている必要があります。

文化も同じです。ピンポン台ではありません。文化とは、困難な状況での意思決定の仕方です。Unframeでは、所有権、ペース、誠実さの文化を意図的に作り出しています。迅速に動き、真剣に傾聴し、毎日互いに改善するよう推進しています。そんな文化は、ハイパーグロースを乗り越えるだけでなく、それを推進します。

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