Denise Ruffner、Haiquの世界ビジネス開発・商業オペレーション担当副社長 – インタビューシリーズ

Denise Ruffner、Haiquの世界ビジネス開発・商業オペレーション担当VPは、量子コンピューティングやその他の新興技術の商業化に豊富な経験を持つベテランテクノロジー幹部です。Haiquでは、事業開発とグローバル展開をリードし、Atom Computing と Cambridge Quantum Computing のチーフビジネスオフィサー、IonQ と CATALOG のビジネス開発副社長、そして IBM での約20年にわたるリーダーシップ経験を活かしています。彼女の業務はエンタープライズセールス、戦略的パートナーシップ、ゴー・トゥ・マーケット戦略、エコシステム構築、研究環境から商業市場への複雑技術の移行に及びます。また、より多様な量子人材の育成を目指す組織 DiviQ を共同設立し、初期段階の量子・新興技術企業に対して商業化、パートナーシップ、資金調達、顧客獲得に関する助言も行っています。

Haiquは、量子R&Dチーム向けに「Agentic Operating System」と呼ばれるシステムを開発する量子ソフトウェア企業で、AI駆動の量子研究エージェントと、量子アプリケーションの開発と実行を実用的にする独自のソフトウェアスタックを組み合わせています。同プラットフォームは、研究アイデアを実行可能なプロトタイプに変換するエージェントR&D層、データロード、回路圧縮、最適化、エラーミティゲーションを行うHaiqu SDK、量子ハードウェア上でワークロードを調整するHaiqu Runtime を含みます。この技術は複数の量子プロセッサユニットアーキテクチャに対応し、金融モデリング、量子シミュレーション、計算流体力学、量子機械学習、最適化などの分野での応用を支援します。Haiquは、エンタープライズや学術チームが実験的な「おもちゃ問題」から、より大規模で商業的に意義のある量子ワークロードへと移行する手段として本プラットフォームを位置付けています。

あなたは最近Haiquに入社した、世界ビジネス開発・商業オペレーション担当副社長です。会社に惹かれた理由と、この新しい役割での直近の優先事項は何ですか？

私はHaiquの創業者を知っており、初期段階から同社を追いかけてきましたが、私が惹かれたのは、比較的短期間で達成した進歩です。たった3年で、Haiquは萌芽的スタートアップから、印象的なソフトウェア製品HaiquOSを持つ企業へと成長し、完全にフォールトトレラントな量子コンピュータが利用可能になる前でも、実質的な成果を提供しています。

私の直近の優先事項は、HaiquOSをより広いグローバルオーディエンスに商業化し、プラットフォームをより多くの顧客層に紹介することです。

あなたはIBM Quantum、Cambridge Quantum Computing、IonQ、Atom Computingが顧客と戦略的パートナーを確保するのを支援しました。これらの経験から得た教訓のうち、どれがHaiquの商業化戦略に最も直接的に影響を与えるでしょうか？

私が学んだ最大の教訓の一つは、成功する商業化には忍耐が必要であるということです。製品を導入してすぐに成功を収めるのは非常に困難です。企業が製品を発売する前に、市場での認知度と信頼性を築くためのランウェイを確保することが重要です。信頼性はベータテスト、学術誌やメディアでの掲載、潜在顧客との対話、ユーザーの推薦、科学顧問委員会から得られます。

もう一つ私が見てきたことは、多くのスタートアップが自社製品の可能性を過大に宣伝する罠に陥ることです。製品がその主張を完全に裏付ける前に能力を過大に主張することは、信頼性を損ねる最大のミスの一つです。

私は、製品ができることとできないことを正確に表現するというHaiquの伝統を継続したいと考えています。Haiquは他の量子スタートアップの過ちを十分に認識しており、科学的・技術的な信頼性を活用してすでに強固な支持者層を築いています。私の目標は、より広範な地域の顧客がHaiquOSの利点を体験できるよう、Haiquの世界的な顧客基盤を強化することです。

HaiquのAgentic Operating Systemは、エージェントインテリジェンス、ソフトウェア開発キット、ランタイムオーケストレーション層を組み合わせています。これらのコンポーネントは、研究チームを最初のアイデアから実行可能な量子実験へと導くためにどのように連携しますか？

この3層は、量子R&Dが通常停滞する3つの段階、すなわち適切なアプリケーションの設計、効率的な実行、結果の反復に対応しています。

エージェントインテリジェンスは、研究アイデアが入る場所です。チームはビジネス課題や探索的研究の方向性を自然言語で記述し、当社の独自アルゴリズム研究、ドメイン固有のワークフロー、厳選された量子理論知識ベースに基づくエージェント層がその意図を構造化し、制約を明確にし、ユースケースを適切なアルゴリズムアプローチにマッピングします。その結果、実行可能なプロトタイプが得られます。

次にHaiqu SDKがそのプロトタイプを高性能なハードウェア対応ワークフローに変換します。データロード、回路圧縮、アルゴリズム最適化、エラーミティゲーション、ハードウェアを意識した設計を適用し、チームは現在のノイズの多いハードウェア上のすべての量子操作から実質的な価値を引き出すことができます——現在のNISQデバイスでは最大で100倍多くの有用な操作が可能です。

Haiqu Runtimeは実行を処理します：ミドルウェアインフラストラクチャと実行フローをオーケストレーションし、実ハードウェア上でアプリケーションを実測時間と実験あたりのコストを最小限に抑えて実行します。これにより、以前は約30,000ドルと9時間かかっていた量子ダイナミクスシミュレーションを、約25ドルで約30秒で再現できました。

これらが連携してループを閉じます――意図を入力し、実行可能な実験を出力し、イテレーションに十分な速度です。チームは一般的なアイデアから数日で動作するプロトタイプへと移行し、数か月かかることはありません。

エージェントAIは複雑な科学ワークフローへの適用がますます進んでいます。量子研究のどの部分をインテリジェントエージェントに委任でき、どこで経験豊富な科学者が確実にコントロールし続けるべきでしょうか？

エージェントは、専門知識が必要だがパターン化できる作業に適しています。研究課題の構造化、候補アルゴリズムへのマッピング、アプリケーションの骨格生成、そしてデータロード、回路圧縮、エラーミティゲーション、ハードウェア選択、実行チューニングを含む最適化・オーケストレーション層の処理です。これこそが科学者の時間を消費し、科学そのものから注意を逸らす作業であり、当社のエージェント層が「どこから始めればいいのか」の問題を解消します。

経験豊富な科学者が確実に保持すべきは判断力です。何が調査に値するかを定義し、結果が単に形式的に正しいだけでなく物理的に意味があるかを判断し、既知の物理法則と照らし合わせて出力を検証し、重要性を解釈することは委任できません。適切な枠組みは、エージェントが結果への道筋を短縮し、専門家が問いを導き結論の裏に立つというものです。科学に対する責任は移転しません。

Haiquは、組織が完全にフォルトトレラントな量子コンピュータを待たずに有意義な実験を行うべきだと主張しています。企業が現在のハードウェアで現実的に何を成し遂げられるか、そして期待はどこまで抑えるべきか、という点です。

企業は現在、実用的なプロトタイプを構築・実行できます：分子・材料シミュレーション、最適化問題、量子機械学習、リスクやデリバティブ価格付けといった用途向けの確率分布モデリングです。私たちは、単一不純物アンダーソンモデルのシミュレーションをゼロから具体的に準備し、一次元量子磁性体の中性子散乱実験で観測されたシグネチャを再現するパイプラインを構築することで実証しました。また、金融、自動車、エネルギー産業に関連する他の応用例も示しています。現在の価値は、専門知識、ワークフロー、アプリケーションの準備性を育成することで、システムが拡大するにつれて効果が現れます。

ハードウェアは依然としてNear-Intermediate Scale Quantum（NISQ）時代にあり、現在できる作業は本格的なR&Dとプロトタイピングであり、広範な商業的量子優位性ではありません。ユーザーは、結果には検証が必要であり、すべての問題がまだ量子で恩恵を受けるわけではないことを念頭に置くべきです。そして、正直な立ち位置は、ハードウェアが成熟したときにチームがすぐに対応できるよう、今能力を構築することです。

量子プロジェクトは概念実証を超えて進むのが難しいことがあります。実際の商業的可能性を持つ実験と、ビジネス価値をもたらす可能性が低い印象的な技術デモンストレーションを区別する要因は何でしょうか？

実際の商業的可能性と印象的な技術デモンストレーションの違いは、作業が組織が解決したいと考える実世界の課題に効率的に取り組んでいるかどうかです。量子ソリューションは驚異的な結果をもたらす可能性がありますが、コストが非常に高く、再現やスケールが困難であれば、実際のビジネス価値を提供する可能性は低くなります。

このような高コストの技術デモンストレーションの後、多くの概念実証は停滞します。企業にとってそのソリューションをワークフローで追求するのは効率的でないからです。だからこそ、Haiquが有意義な実験の実行コストと時間を削減できる能力は非常に価値があります。予算内でより多くの実験を実施できれば、実際の価値をもたらす実験やプロジェクトをより迅速に特定できます。

量子アプリケーションソフトウェアを企業に導入する際、通常誰が内部チャンピオンとなり、技術の長期的なリターンがまだ定量化しにくい場合、どのようにビジネスケースを構築しますか？

HaiquOSのような量子アプリケーションソフトウェアを企業に導入する際、内部チャンピオンはさまざまな立場から現れます。ソフトウェアでより良い結果を得ている科学者や研究者、コスト削減や効率向上の機会を見出すマネージャー、パフォーマンス向上とチームの作業加速の価値を認識する研究リーダーなどです。

ビジネスケースは、まず今日の価値を実証することから始まります。現在存在する量子ハードウェアでソフトウェアが何ができるかを顧客に示し、ハードウェアが向上するにつれてその能力がどのように拡大するかを理解させる必要があります。HaiquOSは、顧客が有意義な実験を今日実行し、完全にフォルトトレラントな量子コンピュータを待つことなくアプリケーション開発を加速できるようにします。

そこから、ビジネスケースははるかに実務的になります：パフォーマンスを向上させられるか？コストを削減できるか？開発者がより早く結果を得られるよう支援できるか？そして、顧客が今日投資しているものが量子コンピューティングの成熟に伴い価値を提供し続けるという自信を持てるか？

このような短期的価値、明確なロードマップ、そして強力な顧客サポートの組み合わせが、量子コンピューティングの長期的 ROI がまだ測りにくい場合でも、投資を正当化しやすくする要因となります。

Haiqu はハードウェアに依存しないプラットフォームを開発しており、さまざまな量子システムで動作させることができます。この柔軟性はエンタープライズ顧客にとってどれほど重要であり、同社は複数のハードウェアアーキテクチャに対応するためにパフォーマンスを犠牲にしないようどのようにしているのでしょうか？

エンタープライズ顧客は必ずしも特定の量子ハードウェアに固定されているわけではありません。多くはさまざまなシステムを試し、性能、コスト、各技術が持つ可能性のある優位性を理解しようとしています。

そのため、ソフトウェアはハードウェアに依存しないだけでなく、ハードウェアを認識できることが重要です。ハードウェアに依存しないとは、超伝導、トラップドイオン、ニュートラルアトムなど、異なる方式間で動作できることを意味します。ハードウェアを認識できるとは、実行中の特定システムの特性を理解していることを指します。

重要な点は、ハードウェアに依存しないことがすべての量子コンピュータを同一に扱うことを意味するわけではないということです。各アーキテクチャには異なる特性があるため、新しいシステムが追加された際には、そのハードウェア向けにソフトウェアを調整・最適化する必要があります。

目的は、顧客が使用するハードウェアに柔軟性を持たせつつ、各システムから最高のパフォーマンスを引き出すために必要なプラットフォーム固有の最適化を犠牲にしないことです。

どの産業やアプリケーションカテゴリが Haiqu の技術から測定可能な価値を得るまで最も近いと考えられ、技術的または経済的なマイルストーンはどのようなものがスケールアップの準備ができていることを示すのでしょうか？

いくつかの応用領域で興味深い成果が見られます。Haiqu は HSBC と金融リスクモデリングとシミュレーションで、また Quanscient と計算流体力学で協働しており、これらは航空宇宙、自動車、エネルギーなど幅広い産業への応用可能性があります。

これらのプロジェクトが示すのは、データロードや回路圧縮といった機能を活用することで、今日の量子ハードウェア上でもますます複雑な問題を実行できるようになっているということです。

これらのユースケースが広範にスケールアップできる段階に達したとはまだ言えないと考えています。重要なマイルストーンは実務的なものです：ハードウェア性能の向上、より大規模かつ複雑な問題の実行能力、結果の再現性、そして最終的に従来の手法と比較した経済的利益です。

ハードウェアは依然として最大の制約です。私たちの役割は、顧客が現在のシステムから可能な限り多くを引き出す支援を行いながら、測定可能なビジネス価値をもたらす課題に向けて前進し続けることです。

Women in Quantum と DiviQ（Diversity in Quantum）を通じて、インクルージョンと人材育成に幅広く取り組んできました。量子コンピューティングが商業化に向かう中で、最も緊急に求められるスキルは何か、そして業界はどのようにしてより広い人材パイプラインを構築できるでしょうか？

私が 2015 年に量子コンピューティングのキャリアをスタートした当時、業界は圧倒的に男性中心でした。早い段階で、より多様な人材を業界に取り込むことで、労働力が強化され成果が向上すると認識しました。私は常に、多様なチームがより良い意思決定を行い、ビジネスの成功を促進すると信じています。

より広い人材パイプラインを構築する一環として、量子コンピューティングに貢献するために量子博士号は必要ないというメッセージを広めることが重要です。多くの人は科学の複雑さを理由に尻込みしますが、実際にはすでに関連するスキルを持っています。

業界が求めているのはプログラマー、エンジニア、数学者、科学者、コミュニケーション専門家などです。雇用主は、転用可能なスキルを見極め、それらを量子コンピューティングに適応させる支援に注力すべきであり、分野を過度に複雑化してアクセスしにくくしてはいけません。

業界に足を踏み入れた人々は、そこにある機会に驚くことが多く、私たちの課題はその機会が存在することを確実に伝えることです。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。詳しく知りたい読者は Haiqu をご覧ください。LGBTQIA+ として自己認識している方、ジェンダー少数者、People of Color、または目に見える・見えない身体・精神・精神障害を抱える方は、DiviQ におけるコミュニティやイニシアチブについても詳しく知ることができます。