量子コンピューティング

科学者が新型キュービットで量子ブレークスルーを達成

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トポロジカルキュービットは、汎用アプリケーション向けの量子コンピュータの開発でブレークスルーを達成するために研究されています。しかし、誰もが実験室でこのような量子ビットを実証することができませんでした。

フォルシュングセントルム・ユーリッヒの科学者たちは、トポロジカル絶縁体を従来の超伝導キュービットに初めて統合することに成功しました。

新しい研究は、Nano Lettersに掲載されました。

研究グループは、フォルシュングセントルム・ユーリッヒのピーター・グリュンベルク研究所(PGI-9)のピーター・シューフェルゲン博士によって率いられました。

最も複雑な問題を解決する

量子コンピュータは、将来に多大な可能性を秘めています。量子効果により、これらのマシンは、従来のコンピュータでは現実的な時間枠内で処理できない最も複雑な問題の解決策を提供できます。ただし、量子コンピュータの広範な使用と実装には、まだ多くの作業が必要です。

現在のマシンは通常、キュービットの数が少なく、エラーに敏感です。システムのサイズが増加すると、環境から完全に分離することが難しくなります。

トポロジカルキュービット

したがって、多くの専門家は、新しいタイプの量子ビットであるトポロジカルキュービットがこれらの問題を解決できることを希望しています。研究者だけでなく、マイクロソフトのような大手企業もこれに取り組んでいます。トポロジカルキュービットは、トポロジー的に保護されているという特徴があります。超伝導体の幾何学的構造と特殊な電子材料特性も、量子情報が保持されることを保証します。

これらの特徴により、トポロジカルキュービットは非常に堅牢で、外部のデコヒーレンス源に対してほぼ免疫です。さらに、GoogleやIBMが使用する従来の超伝導キュービットと比較して、スイッチング時間が速いです。

しかし、進歩にもかかわらず、研究者たちはまだ、適切な材料基盤がないため、トポロジカルキュービットを生成できるかどうか不確実です。これは、専門家が必要な特殊な準粒子、またはマヨラナ状態を実験的に生成できないことを意味します。これらの準粒子は、まだ理論上でしか実証できていません。

しかし、これらのハイブリッドキュービットは、全く新しい可能性を切り開いており、新しい材料の創造につながる可能性があります。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。