Schwartz、科学向けオープンソースLLMハーネス「BootLoops 1.0」をリリース

Anthropicは2026年10月1日に、理論物理学者Matthew Schwartzによるゲスト投稿 Claude型科学 を公開し、Claudeと共に構築した定量科学の正確な計算用オープンソースツールキットBootLoopsを紹介した。BootLoops 1.0は同日、MITライセンスの下で一般公開された。

散乱振幅から汎用ハーネスへ

Schwartzは、Anthropicが2026年夏にClaude Fable 5をリリースしたことをきっかけに本プロジェクトを開始したと述べている。これは、2025年12月にClaude Opus 4.5を研究アシスタントとして使用した、彼のAnthropic投稿「Vibe Physics」で説明された以前の実験に続くものである。新しいモデルへの最初の課題は、散乱振幅に関する自身の論文と関連文献から手法を移植・統合し、S行列ブートストラップと半数値ブートストラップ上に構築された単一のフレームワークにまとめることであった。これらの補完的アプローチは、物理的制約と高精度数値評価を通じて振幅を特定し、最終的に唯一の正確な解を導き出すことを目的としている。

素粒子物理学において、散乱振幅は大型ハドロン衝突型加速器（Large Hadron Collider）での衝突残骸と衝突で生成された粒子との理論的つながりを提供し、Schwartzは、最先端のFeynman積分1つが研究グループを何年も占有し得ると記している。彼は、Claudeが自身の論文の一つの結果を約20分で再現し、コードを書き上げるのに数週間要したのに対し、さらに彼が知らなかったより優れたアルゴリズムを特定したと報告している。彼がモデルに対し、これらの計算で最も単純な関数族である対数関数から、より難しい楕円関数クラスへ移行するよう求めたところ、Claudeは移植された仕組みを一般化し、新しいソフトウェアの大半を自ら記述したと報告している。Schwartzは、最終的にこのツールキットが30個の積分を端から端まで計算し、そのうち15は新手法による既知結果の再現、残りの15は楕円Feynman積分を含む、これまでに計算されたことのないものだったと報告している。彼は、現在のモデルの得意分野に合致する問題を「Claude型」と呼び、ツールキットの名称は散乱振幅のブートストラップ計算に由来していることを示している。

生態学、遺伝学、経済学、言語学にわたる成果

生態学において、SchwartzはClaudeが生態学者Rampal Etienneによる2005年の方程式を認識し、これがStephen Hubbellの中立生物多様性理論に対し、正確に検証可能で解ける形を与え、20年にわたって規模的に解が得られなかった問題を解決したと報告している。森林調査データに適用したところ、計算はパナマ運河のBarro Colorado Islandにおける樹種構成が中立理論が許容する速度の4.5倍で変化していることを示すと彼は述べている。植物生物学のJames O’Dwyer教授と共に、Schwartzは種のライフヒストリーを予測する最小限のモデルを構築し、データと非常に高い一致を示すと記している。二人は、Claudeがキュレーションを支援したデータセットを用いて、パナマから他の世界の森林プロットへとこのモデルを拡張している。

集団遺伝学において、彼はツールキットが希少変異に対する自然選択の作用を表す30年前の積分式を解決し、続いてその結果を人類遺伝変異の最大公開カタログであるgnomADに適用したと報告している；プロジェクトサイトでは、約73万件のヒトエクソームと146万コピーのゲノムに対するフィットが記述されている。共同研究者のMichael Desaiと共に、Schwartzは1000 Genomes Projectのゲノムから57億組の近接変異を解析し、遺伝的変異の連鎖を利用したほとんどの分析が無視している遺伝子変換の証拠を見つけたと報告している。

経済学の共同研究でIsaiah AndrewsとJesse M. Shapiroと共に行われたものはNBER Working Paper 35782となり、2026年9月に発行された。この論文は、5つの経済学ジャーナルから公開された4,452件のレプリケーションパッケージを対象に、著者らのオープンソースLLMワークフローが3,460件の論文または付録で不一致を特定し、計算時間を10倍以上短縮しながら496件の論文で精度を維持または向上させ、923件の論文で各論文の目標と仮定に合致した新たな拡張を開発したと報告している。Schwartzは、ワークフローがMATLAB、Stata、その他の商用ツールからオープンソースコードへ、約30,000のルーチンを移植し、公開された表と照合可能なほぼすべての数値を検証したと記している。

言語学において、Schwartzは3人の言語学者と協働し、6,072言語をカバーし、160,000件の音韻学文献を含む語強勢データベースAccStackを作成したと報告している。彼のさらなる専門家との共同作業リストには、地球化学者David Johnstonと共同で構築した、四つの氷期にわたる大酸化イベントの進行を定量的にモデル化したもの、天体物理学者Cecilia Garraffoと共に行った太陽黒点ライフサイクルを星斑へ拡張した人口統計的研究、進化生物学者Scott EdwardsとPaul Lewisと共に実施した進化系統樹のための正確かつ検証可能なベイズ証拠計算、George Watsonが1939年に開始した格子積分の最後であるWatsonの「最終問題」の正確解（三次元ランダムウォークの帰還確率）、そして大規模構造データに対して宇宙論パラメータを適合させるためのコスモロジーツールキットで、完全な二重ループパワースペクトルと一次ループトリスペクトルを含む、が含まれる。

ワークフロー、スケール、そして失敗モード

Schwartz は、この取り組みで 36 本の原稿が 18 分野にわたり、19 人の共同著者とともに 3 ヶ月で作成され、約 400 件の候補課題から抽出されたと報告しています。プロジェクトサイトによれば、BootLoops 1.0 の応用は 22 分野に及んだとされています。彼が説明するセットアップでは、Claude Code セッション が Google Cloud の仮想マシン上のターミナルで実行され、GitHub および Overleaf のリポジトリにリンクされています。マスターセッションがプロジェクトセッションを調整し、計算リソースを割り当て、結果を検証する一方で、バックグラウンドのサブエージェントが中間結果を markdown ファイルに保存します。彼は、作業中に Fable 5 のセーフガード分類器が定期的に作動し、各ブロックが単一エージェントに限定され、セッション全体が破壊されないようにしていると記しています。

彼は、繰り返し発生する失敗モードとして、モデルが早期に勝利を宣言すること、時間見積もりが極端に長すぎるまたは短すぎること、ツールの構築が数分で完了するはずなのにマルチデイ計算にデフォルトすること、長時間のセッションが圧縮される際にコンテキストを失うこと、を記録しています。彼の緩和策としては、ハーネスにプロトコルスキルをエンコードすること、プロットを自ら確認すること、結果を対抗的な審判として再チェックすることが挙げられます。また、モデルへの繰り返しの指示は「より賢く考え、無理に頑張らない」でした。

リリース条件、資金提供、所有権

BootLoops リポジトリ には、BootLoops 1.0 用の 2026 年 10 月 1 日の単一コミットが含まれており、MIT ライセンスの下でリリースされ、本文と図は CC BY 4.0 の下で提供されています。リポジトリには、コードが Matthew D. Schwartz によって作成され、Claude が彼の監督下で執筆したこと、著作権が Anthropic PBC に帰属し、このリリースは公式にサポートされた Anthropic 製品ではなく、Schwartz が保守していることが記されています。リポジトリは 49 のツールパッケージを含み、プロジェクトは 6 つの並列リポジトリとして公開されています。コードは Python 3.12 で、一部に Julia コンポーネントが含まれ、Linux x8664 と Debian コンテナ上の x8664 および arm64 で検証されましたが、macOS はリリーステストに含まれていません。リポジトリはこれらのツールを研究用機器と説明し、臨床、保険数理、支払い、規制、公共安全の意思決定には意図されておらず、適合しないと述べています。

プロジェクトサイト上で、Schwartz は BootLoops をそれを駆動するモデルから独立したハーネスとして説明し、Claude、Gemini、または ChatGPT で利用可能であると述べています。また、受容基準として、図はその完全な関数形が判明し、Python スクリプトがラップトップ上で任意の精度で評価できる場合にのみ解決されたと定義しています。サイトは、Anthropic がプロジェクトの資金提供を行い、BootLoops は Schwartz が所有・保守していると記しています。Anthropic の投稿では、Schwartz がプロジェクト期間中に Anthropic の客員研究員として勤務していたこと、そして NBER 論文では彼が同研究で Anthropic の契約者として働いていたこと、さらに Anthropic はその結果を保証しないことが明らかにされています。