Saurabh Giri, Voltage ParkのCPTO – インタビュー・シリーズ

Saurabh Giriは、Voltage Parkのチーフ・プロダクト・テクノロジー・オフィサーであり、同社の取締役でもある。彼は、会社の戦略的ビジョンを推進し、製品ロードマップを定義し、エンジニアリング運用を担当している。以前、Saurabhは、Amazon Bedrock、Amazonの生成AIプラットフォームを構築、立ち上げ、運用したチームを率いた。彼のキャリアの初期段階では、Saurabhは、次世代の決済プラットフォームを共同設立し、CEOを務めた。さらに、将来市場でのマーケットメイキングと曲線アービトラージを専門とするアルゴリズミックトレーディング会社を共同設立し、戦略、運用、財務に関する問題で取締役と経営陣にアドバイスした。

Voltage Parkの使命は、AIを使用して企業がデータをビジネスインテリジェンスに変えるのを支援することであり、AIインフラストラクチャをすべてのユーザーが利用できるようにすることである。6つのデータセンターにわたる数万台のGPUを備え、Voltage Parkは、顧客が研究者、スタートアップ、または大企業であるかに関係なく、世界クラスのハードウェアと顧客サービスを驚くほどの価値で提供している。

あなたはスタートアップと世界最大のクラウドプロバイダーの両方で働いてきました。インフラストラクチャとAIの世界に最初に惹かれたのは何ですか?

生成AIは、過去100年でわずかな技術が達成したように、変革的な影響を与えることになる。OpenAIのGPT-5のような最先端モデルの現在可能なことについては、10年前には考えられなかったことであり、3年前には驚くことであった。

まだ初期段階にあります。私にとっての魅力は、そんなに深い影響を与えるテクノロジーがどのように活用されるかを決定するインフラストラクチャ層を形作る機会にあることです。科学、産業、そして社会全体のために。

AWSでは、Amazon Bedrockの構築を支援しました。Voltage Parkではどのような製品エンジニアリングの教訓を適用していますか?

Amazon Bedrockは多くの点で新たな基準を樹立し、私はBedrockチームが達成したことに本当に誇りを感じています。Bedrockの核心的な洞察は、モデルの選択とモダリティを透過的にする抽象化層が必要であるということだった。つまり、インフラストラクチャの複雑さを管理するのではなく、ソリューションを構築することに焦点を当てることができる。テキスト、ビジョン、多モーダルを含む複数の基礎モデルにシームレスにアクセスを提供する最初の業界プラットフォームでした。モデル固有のAPIやハードウェア制約をナビゲートする必要はありません。

基礎モデルの機能は、クラウドコンピューティング、モバイル、またはインターネットそのものよりも速い驚くほどの速度で進化しています。私のBedrockチームはその速度でイノベーションを出荷し、モデルの機能が2、3世代先にどこにあるかを予測し、その将来に向けて構築しました。

Voltage Parkでは、同じ原則を適用しています。今日の痛み点を解決する最先端のインフラストラクチャとソフトウェア抽象化を迅速に提供し、テクノロジーが向かっている場所と、テクノロジーが到達したときに顧客が必要とするものをエンジニアリングすることです。

ハイパースケーラーから資本効率の良いスタートアップであるVoltage Parkへの移行で、技術的および文化的な最も大きな変化は何でしたか?

ハイパースケーラーでは、エンジニアリングはツール、コンプライアンス、마케ティング、顧客デリバリーを含む成熟したエコシステム内で存在します。スタートアップでは、その追い風を速度、結束、影響力と交換します。遅れさせるための広大な官僚機構はありませんが、事前に構築された足場もない。報酬は文化的な結束と、高影響力の製品を短時間で出荷する能力です。

Voltage Parkは24,000を超えるH100 GPUを所有し、競合する価格設定でベアメタルアクセスを提供しています。どのような顧客セグメントを主にターゲットにしていますか?

私たちのプラットフォームは、ベアメタル、仮想マシン、管理されたKubernetes、管理されたSlurm、およびAIワークロード用に設計されたソフトウェアスタックをカバーしています。私たちは、AI製品を構築したり、AIを使用したりしている誰でも支援しています。研究者、スタートアップ、企業。現在、世界で最も先進的なモデルビルダーの一部、たとえば、機械学習の科学とエンジニアリングの最前線を推進しているCursorは、Voltage Parkでモデルをトレーニングしています。同様に、多くの有名なAI製品会社は、Voltage Parkで推論ワークロードを実行しています。企業の場合、プロトタイプから製品化まで、そしてワークロードを信頼性高くスケーリングするためのコストと専門知識のしきい値を下げています。

インフラストラクチャのフットプリントを拡大するにつれて、電力使用、コスト効率、持続可能性をどのように管理していますか?

私たちは、データセンターを効率的に運用するために、多大な投資を行ってきました。AI駆動の予測メンテナンスなどのイノベーションを通じて、電力使用とコストを大幅に削減しました。私たちの現在のフットプリントの多くは、99%以上の再生可能エネルギーとグリーンエネルギーによって支えられており、その比率は私たちが拡大するにつれて増加します。

パートナーシップと標準は、Voltage ParkのフルスタックAIインフラストラクチャプロバイダーの進化をどのように形作っていますか?

私たちは、理論から変革へAIを推進する会社と提携しています。良い例は、Matrice.aiへの私たちのシード拡大への投資です。彼らのドメインエキスパートは、ビジョンモデルを通じて、垂直的に特化したソリューションを複数の業界にわたってピクセルをインテリジェンスに変えることができます。私たちは、モデルプロバイダーがモデルの展開を可能にするハードウェアとソフトウェアのスタックを提供し続けることで、パフォーマンスを提供することなく、セキュリティまたはデータプライバシーを妥協しないようにします。

私たちはオープンソースコミュニティにも積極的に貢献しており、SGLangのインフラストラクチャパートナーとして、SpecForgeのような高品質のオープンソースプロジェクトをコミュニティに提供しています。さらに、米国国家科学財団と提携して、全国の研究者や教育者が最先端のAIツールにアクセスできるようにする、国立AI研究リソース（NAIRR）パイロットの支援に取り組んでいます。

AI開発者にとって、どのようなエンタープライズグレードの管理、監査可能性、セキュリティ機能を優先していますか?

セキュリティ、データプライバシー、コンプライアンスは、私たちのAIファクトリプラットフォームの基本的な機能であり、顧客はエンタープライズグレードのスタックで作業する安心感を得ています。私たちがソフトウェアスタックを構築して顧客の追加の痛み点を解決するにつれて、リソースとデータのアクセス権、階層化された監査トレイル、セーフティガードレール、エンタープライズデータパイプライン、API、およびエージェントフレームワークとのシームレスな統合などの機能を追加しています。目標は、顧客にクラウドのアジリティとオンプレミス環境のコントロールを提供することです。

今日のコンピューティングリソースが制約された環境で効果的にスケールアップすることを目指すAI研究者とインフラストラクチャチームにどのようなアドバイスがありますか?

AI研究者と企業は、インフラストラクチャの課題に対処する時間を最小限に抑え、管理されたKubernetesやSlurmのような高レベルのプリミティブを活用することで、実験とスケールアップを加速することができます。透明な価格設定、専門的な運用サポート、並外れたエンジニアリングの専門知識を提供するパートナーを選択してください。そうすることで、問題のトラブルシューティングを支援できます。

3年後のVoltage Parkの姿は、フルAI-as-a-Serviceに向けてスタックの下に進むものでしょうか、またはエッジコンピューティングのような新しい分野に進出するのでしょうか?

AIの景観における3年は、1つの時代です。私たちは、顧客第一の会社であり、3年後も現在と同様に、現実世界の顧客の痛み点に焦点を当てています。私たちは、ソフトウェアスタックの幅と深さに多大なソフィストケーションを持っていること、そして世界をリードする企業がAIの採用をスケールアップするのを支援する実績を持っていることを期待しています。

ご質問ありがとうございました。詳しくは、Voltage Parkをご覧ください。