ロボティクスとフィジカルAI
ロボットが学習障害のある子供たちを集中させてくれる
ウォータールー大学のエンジニアリング研究者チームは、子供たちが学習に集中できるようにロボットを開発し、使用することに成功しました。
これは、子供たちと教師たちがロボットのクラスでの貢献を高く評価したことを発見した、より大きな研究の一部でした。
研究論文「学習障害のある学生のための社会ロボットのユーザー評価」は、イタリアのフィレンツェで開催された社会ロボティクス国際会議で発表されました。
公的教育システムにおけるロボットの可能性
ケルスティン・ダウテンハーン博士は、電気電子工学の教授です。
「公的教育システムでロボットを使用する可能性は確実にあります」とダウテンハーンは述べました。「全体的には、ロボットは学生に良い影響を与えることを意味します」
ダウテンハーンは、障害のある人々のためのロボティクスの研究に数年間取り組んでおり、研究プロジェクトに公平性、 包摂性、多様性の原則を取り入れることを目指しています。
個別の学習支援、たとえば一対一の指導やスマートフォンとタブレットの使用は、学習障害のある学生にとって有益である可能性があります。
最近、教育者たちは、主に自閉症スペクトラム障害のある子供たちを支援するために、社会ロボットを使用することを検討してきました。ただし、社会的に支援的なロボットを使用することについては、学習障害のある学生に対してほとんど注目が払われていません。
QTヒューマノイドロボットを使用した実験
ダウテンハーンは、ウォータールー大学の2人のエンジニアリング研究者とバンクーバーの学習障害協会の3人の専門家と共同で、このギャップを埋めることを目指しました。彼らは、QTという小型ヒューマノイドロボットを使用した一連の実験を実施しました。
ダウテンハーンは、カナダ150周年研究委員会のインテリジェントロボティクス委員長として、QTの頭と手のジェスチャー、話し声、顔の表情が、学習障害のある子供たちと一緒に使用するのに特に適していることを信じています。
以前の研究に基づいて、チームは16人の学習障害のある学生を2つのグループに分けました。最初のグループは一対一の指導を受け、2番目のグループは一対一の指導とQTロボットとのやり取りを受けました。教師はタブレットを使用してロボットを操作し、ロボットは独立して様々な活動を実行しました。
セッション中、教師はロボットが学生をリードするように指示し、ロボットはセッションを開始し、目標を設定し、必要に応じて自己調整戦略を提供しました。学習プロセスが中断された場合、ロボットはゲーム、謎、ジョーク、呼吸運動、身体運動などの戦略を実施して学生をタスクに戻しました。
ダウテンハーンによると、ロボットと一緒に作業した学生は、タスクに一般的により集中し、ロボットの支援を受けなかった学生よりも高いレートでタスクを完了することができました。












