研究者がAIを利用して脳波で電気車椅子を動かす技術を開発

私が電気車椅子に座ると、研究者は私の頭に電子導電性のヘルメットを被せ、調整してノートパソコンが私の脳波を受信できるようにした。

脳波を検出して予測するために、人工知能（AI）を使用し、私は最初に思った通りにアバターを動かす練習をした。つまり、私の考えだけでアバターを動かすことができた。

少し練習した後、左手の拳を握ることを考えただけで、アバターが動いた。

間違えた場合、たとえばアバターを障害物に向けて動かした場合、研究者はAIの予測と推定技術によって指示が上書きされることを説明した。つまり、AIは私の脳波のパターンを認識し、将来的にアバターを制御するための指示を予測できる。

一旦インストルメントが私の脳波でトレーニングされた後、電気車椅子を思った通りに動かすことができた。私は目を閉じて、左手の拳を握ることを想像した。すると、車椅子が左に動いた。

私自身は車椅子を必要としないが、AIの支援を受けて車椅子を動かすという経験は、重度の脊髄損傷や多発性硬化症、脳性麻痺、ギラン・バレー症候群などの神経疾患を患っている人々の生活を改善する可能性があることを示唆していた。

これらの疾患は、患者を寝たきりさせたり、看護師や家族の介助が必要になることが多い。

研究者は、電気車椅子を脳波で動かす技術を開発してきた。2009年、トヨタは脳波で車椅子を動かす技術を発表し、2023年にはイタリアのパドヴァ大学の研究者が完全に麻痺した人々が脳波だけで電気車椅子を動かすことができる技術を開発した。

しかし、NTT Researchの研究者によると、脳波は人によって異なり、個人によっても異なることがあり、現行の技術ではこれらの変動に対応することが難しい。

NTT Researchは、AI技術を使用して脳波のパターンを認識し、将来的に予測することができるとしている。

「私たちの技術は、AIによって継続的に更新されるため、誰に対しても効果的である」と、研究者は述べた。

研究者は、光を使用した通信インフラストラクチャーを使用することで、データの転送と処理を高速化することができると説明した。

この技術の統合は、よりアクセスしやすい移動ツールの構築を可能にする。

このプロジェクトは、障害者の生活を改善し、介護者の負担を軽減する可能性がある。