研究者が開発した世界最強のニューロモルフィック・プロセッサ

人工知能（AI）の分野で大きな飛躍を遂げた国際研究チームは、スウィンバーン工科大学を中心に世界最強のニューロモルフィック・プロセッサを開発した。このプロセッサは、10兆回以上の演算を1秒間に実行することができ、超大規模なデータを処理することができる。

この研究は、ネイチャー誌に掲載された。

スウィンバーン工科大学のデイビッド・モス教授、シン・ユアン・シュー博士、RMIT大学のアルナン・ミッチェル教授が率いる研究チームは、計算速度と処理能力を大幅に向上させた。彼らは、従来のものよりも1,000倍以上高速な光ニューロモルフィック・プロセッサを開発し、超大規模な画像を処理することができるシステムを作成した。従来の光プロセッサは、この点で失敗していた。

モス教授は、スウィンバーン工科大学の光科学センターのディレクターであり、オーストラリアの物理学と数学の分野で最も優秀な研究者の一人である。

「この突破は、2020年5月に報告した世界記録のインターネットデータ速度と同様に、光マイクロコムを使用して達成された」と彼は述べた。

その他のトッププロセッサとマイクロコム

トップの電子プロセッサであるGoogle TPUは、100テラ回以上の演算を実行することができる。しかし、数千の並列プロセッサを必要とするのに対し、研究チームの光システムは単一のプロセッサで動作する。彼らは、時間、波長、空間の3つの次元でデータを同時にインターリーブする新しい技術を使用してこれを実現した。

マイクロコムについて知らない人には、単一のチップ上に数百の高品質の赤外レーザーが搭載された新しいデバイスである。マイクロコムは、他の光源よりもはるかに高速、軽量、かつ安価である。

「マイクロコムを共同発明してから10年が経過し、それが情報通信と処理の分野で大きな進歩をもたらしているのを見てとてもうれしい」とモス教授は述べた。「マイクロコムは、世界が求める情報の需要を満たすための大きな約束を持っている」

将来のプロセッサ

シュー博士は、この研究の共同第一著者であり、スウィンバーン工科大学の卒業生であり、モナシュ大学の電気・コンピュータシステム工学部のポスドク研究員である。 (GOOGL )

「このプロセッサは、光学的または電子的な基盤を持つあらゆるニューロモルフィック・ハードウェアのための、普遍的な超高帯域フロントエンドとして機能することができる。大量のデータを実時間で処理するマシン・ラーニングを可能にする」とシュー博士は述べた。

「私たちは、将来のプロセッサの姿を見ている。マイクロコムの革新的な使用により、プロセッサの能力をどれだけ大幅に拡張できるかを示している」と彼は続けた。

RMIT大学のミッチェル教授によれば、「この技術は、すべての種類の処理と通信に適用できる。長期的には、チップ上に完全に統合されたシステムを実現し、コストとエネルギー消費を大幅に削減することを目指している」という。

スウィンバーン工科大学とウォルター・エリザベス・ホール研究所のダミアン・ヒックス教授は、研究チームをサポートしている。

「畳み込みニューラル・ネットワークは、人工知能革命の中心であったが、既存のシリコン技術は、処理速度とエネルギー効率の面でボトルネックを生み出している」とヒックス教授は述べた。

「この突破は、新しい光学技術がこれらのネットワークをどれだけ高速化し、効率化できるかを示しており、異なる分野のアイデアを組み合わせて根本的な問題を解決することの利点を示している」と彼は続けた。