研究チームが3D顔認識のためのAI技術を開発

カイスト（Korea Advanced Institute of Science and Technology）のキ・フン・ジョン教授とド・ヒョン・リー教授が率いる共同研究チームは、近赤外線光場カメラ技術と人工知能（AI）を組み合わせて、顔認識の新しい技術を開発しました。

この研究は、Advanced Intelligent Systemsに掲載されました。

光場カメラ

光場カメラには、画像センサーの前にはマイクロレンズアレイがあり、これによりスマートフォンに収まることができます。同時に、単一のショットで光の空間および方向情報を取得することができます。

このイメージング技術は、多視点、再焦点、3D画像取得などのさまざまな方法で画像を再構築するために使用されます。

しかし、この技術には限界があります。既存の光場カメラは、環境の外部光源によって生じる影のため、正確な画像コントラストと3D再構築を提供するのに苦労しています。

研究チームは、環境光に依存する3D画像再構築の精度を安定させ、既存の光場カメラの限界を克服することができました。顔認識の3D画像再構築に最適化された新しいカメラを開発し、さまざまな感情の顔認識の高品質な3D画像を取得することができました。環境の照明条件に関係なく、これを達成することができました。

表情を区別するための機械学習

チームは、取得した3D画像の顔認識に機械学習を使用し、85％の精度率を達成しました。さらに、表情によって変化する距離情報の相関関係を計算し、光場カメラが人間の表情を区別するために使用する情報を特定しました。

「研究チームが開発したサブミニチュア光場カメラは、人間の表情と感情を量的に分析するための新しいプラットフォームになる可能性があります」とキ・フン・ジョン教授は述べました。

この研究は、幅広い業界に大きな影響を与える可能性があります。

「モバイルヘルスケア、現場診断、社会認知、人間と機械の相互作用などの分野で応用できる可能性があります」と彼は述べました。