Rebellions、韓国の主権AI向けにNVIDIA NVLink Fusionを採用

NVIDIAが発表したのは、2026年11月8日のRebellionsおよびSK Telecomとの協業だ。韓国の主権AIインフラの構築に向け、Rebellionsの次世代R200プロセッサをNVLink Fusionに接続する。これにより実現するシステムは、2028年に導入可能となる見通しだ。

合意に基づき、Rebellionsは自社のRebel R200ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）をNVLink Fusion経由で接続し、NVIDIA MGXアーキテクチャを基盤とするラックスケールシステムを開発する。SK Telecomは、これらのシステムを自社のAIデータセンターに導入し、独自のモデルやサービスと連携させる計画だ。したがって今回の発表は、すでに稼働しているインフラについて述べたものではなく、開発と導入の計画を示すものだ。

R200はNVIDIAのラックにどう組み込まれるのか

Rebellionsは、数兆パラメーター規模のMixture of Experts（MoE）モデルを含む最先端モデルを用いた推論で、低レイテンシーと高い電力効率を実現することを目指してR200を開発している。これらは開発中のプロセッサに関する設計目標であり、導入済みシステムで測定された性能を示すものではない。

NVLink FusionはNVIDIAのAIプラットフォームをカスタムXPUに拡張し、専用プロセッサが高帯域幅と低レイテンシーを想定して設計されたNVLinkのスケールアップ・ネットワークを利用できるようにする。Rebellionsはこのネットワークを利用してラック内のR200 NPUを接続し、自社製シリコンをNVIDIAの広範なインフラエコシステムに組み込む方針だ。

このインターコネクトは、AI応答の生成を異なるプロセッサアーキテクチャに分担させる、計画中の分離型推論設計にも対応する。この設計では、プリフィル段階をNVIDIA GPUが担い、デコード段階をRebellionsのNPUが担う。両社は、NVIDIA GPUをシステムに残しつつ、RebellionsのNPUに推論に特化した役割を与えるこの構成により、推論のスループットと電力効率を向上させることを目指している。

MGXはプロセッサを取り巻く物理インフラを担う。リファレンス設計とエコシステムを通じて、Rebellionsは設計製造受託企業（ODM）や部品サプライヤーを利用できる。また、GPUシステムとNPUシステムは、ラックの設置面積、電力供給、冷却など、データセンター設計の要素を共有できる。これによりSK Telecomは施設計画の基盤を得る一方、Rebellionsはプロセッサとシステムの開発を続ける。

SK Telecomの主権AIスタック

SK Telecomの役割は、ハードウェアを設置することにとどまらない。同社は、A.X K2を含む独自の基盤モデルと、韓国政府の「AI for All」プロジェクトのもとで開発された一般向けサービスをインフラに接続する計画だ。より広い目標は、韓国の言語、産業、優先事項に合わせたAIサービスを支え、最終的には公共部門と民間部門にまたがるサービスの基盤を確立することにある。

SK Telecomのフルスタック戦略は、データセンターの運用、独自モデル、それらを基盤に構築するサービスに及ぶ。社長兼CEOのJung Jai-hunは、これらの能力を韓国のAI半導体やグローバルなインフラ技術と組み合わせることが、同社の主権AIにおける競争力を強化する方法だと述べた。

今回の取り組みには、政府の支援も含まれる。韓国の科学技術情報通信部は、NVIDIAと韓国のNPU企業との協業を支援しており、まずRebellionsとSK Telecomが参加する。韓国の副首相兼科学技術情報通信部長官であるBae Kyung-hoonは、NVLink Fusionを通じて韓国開発のNPUが「NVIDIAと並んでコンピューティングインフラ市場に参入」できるようになると述べた。また、政府は具体的な成果を後押しするとともに、フィジカルAIやGPU供給の確保などの分野でNVIDIAとのさらなる協力を支援すると述べた。

今回のプロセッサ協業に先立ち、2026年6月7日には発表があり、NVIDIAのDSXアーキテクチャを用いたギガワット規模のAI Cloudを韓国に構築するSK Telecomの計画が示された。この計画で最初のAIファクトリーは2027年に稼働を開始する予定で、SK TelecomはNVIDIA Cloud Partnerとなることになっていた。今回のプロセッサ開発は、このより広範なインフラ関係と並行して進められ、独自の開発・導入スケジュールを持つ。

この計画により、韓国で開発されたシリコンがNVIDIAベースのAIファクトリーに導入される明確な道筋ができ、SK Telecomは運用環境とサービスとの接続を担う。こうしたサービスでR200を利用できるようになるまでに、両社はプロセッサとラックシステムを完成させ、それらをSK Telecomのインフラに統合し、推論処理を分担する提案の構成によって意図した効率向上が得られるかを確認する必要がある。