急速なAIの進歩が世界的なテクノロジー技能不足を浮き彫りにする

テクノロジーがどれだけ速く進化するかを理解するための完璧な例として、ChatGPTを見てみましょう。

人工知能、チャットボット、仮想アシスタントは、ChatGPTが登場する前から新しい概念ではありませんでしたが、それは会話を次のレベルに引き上げることができました。今日では、AIが私たちの生活のあらゆる側面に急速に浸透しているようです。ほぼすべての業界の専門家は、それが何であるか、それが何になるか、それを自分のユニークなユースケースに解放する方法を知ることに夢中です。

これはすべて、ChatGPTのパブリックラUNCHが2022年11月30日に行われたこと、つまり2年前という事実を覚えておくことが非常に重要です。24ヶ月未満で、テクノロジーは再び新しい方向に大胆に変化し、近くに減速する兆候はありません。

それに基づいて、ほぼすべての業界で高度なテクノロジー技能の深刻な不足があることは驚くことではありません。テクノロジーそのものは、人間がそれをマスターするよりもはるかに速く進化しています。

最近の研究によると、約70%のビジネスリーダーは、データ分析とプロジェクトマネジメントが現代の最も需要の高いハードスキルである、重大なスキルギャップがあると言っています。デジタルスキルギャップは非常に広範囲にわたり、G20加盟国14カ国が、スキルギャップの直接的な結果として11.5兆ドルのGDP成長を逃す可能性があると推定されています。

しかし、幸いなことに、すべての希望は失われてはいません。組織が技術スキルギャップ、特に機械学習のような高度な概念をよりよく理解する努力をすると、リスクを軽減するために将来に向けてより良い立場に立つことができます。ただし、そこに到達する途中で、数点を念頭に置いておく必要があります。

急速なデジタル時代は今までで最も速い

私たちがこの地点に到達した方法を説明するために、テクノロジーとのあなたの平均的なビジネス関係を考えてみましょう。

あなたが「テクノロジー企業」とみなされるには、もはやあなたの下にソフトウェアエンジニアのチームがいる必要はなく、SaaSクライアントの軍団が必要ではありません。

• 電子メール、インスタントメッセージング、ビデオ会議、その他のテクノロジーにより、コミュニケーションは内部的にも外部的にも私たちの生活に根付いています。
• データ分析とビジネスインテリジェンスツールは、人間が見逃している可能性のあるトレンドやパターンを明らかにするために重く依存されており、リーダーは可能な限り最も情報に基づいた決定を迅速に下すことができます。
• CRMスイートは、ブランドとその顧客の間により良い、より個人的な関係を作成するのに役立ちます。
• ITは、組織が別の場所で使用できる大量の金銭を節約することで、サプライチェーン管理を劇的に最適化するのに役立ちます。
• 人事部門におけるテクノロジーの進歩により、正しい候補者を見つけることが容易になり、コスト効率が高まり、可能な限り多くの候補者を維持し、組織の他の部分と関与させることができます。

テクノロジーにこれほど依存している組織はすべて「テクノロジー企業」です。

さて、特に機械学習が、上記のいくつかの分野に与えた大きな変化について考えてみましょう。人事部門では、タレントアクイジションから従業員トレーニングと開発まで、すべての方法で考え方を変えることになりました。機械学習アルゴリズムは瞬く間に数多くの履歴書を分析し、最適な候補者を強調表示します。従業員のスキルと好みを分析して、トレーニングプログラムを最大限に有効にするためにパーソナライズできます。

サプライチェーン管理では、機械学習と人工知能をインベントリ最適化などのために使用できます。アルゴリズムは、在庫レベルを予測して、最悪のタイミングで在庫切れになることを確実に防ぐことができます。

顧客関係管理については、自動化されたリードスコアリングとセグメント化、セールスのための予測分析、顧客のフィードバックからより多くの価値を抽出するためのセンチメント分析で、さまざまな種類のビジネスが大きな成功を収めています。

これは、非常に単純な事実を示しています。人工知能、特に機械学習は、並外れて速く進化しています。

機械学習が変化するにつれて、顧客関係管理、サプライチェーン管理、人事管理などのものも変化します。これらは、すべてのビジネスの基盤となる基本的な柱です。これらが変化するにつれて、ビジネス自体も根本的なレベルで変化します。すべてが有機的に結びついているため、それらをすべて分離することは不可能です。

これは、ITスキルギャップのような新興問題をどのようにして、10年前では多くの専門家が考えていたよりも速い速度で加速させることができるかを示しています。

将来の姿

スキルギャップについて聞いていると感じるのは、実際にその通りです。ただし、問題はまだ悪化しています。さらに悪化することが予想されています。 別の研究によると、約3分の1の雇用主は、スキルギャップが1年前よりも今悪化しているという意見です。

しかし、興味深いことに、約56%の採用マネージャーは、人工知能や機械学習のようなテクノロジー駆動の介入が、必要となるスキルの種類に「大きな変化」をもたらすと予想しています。

もちろん、重要なのは「予想する」という点です。すでに数年間で見てきた変化の多さにもかかわらず、多くの人は、最も重要な変化はまだ来ていないと考えています。この変化が避けられないのであれば、それを遅らせようとする意味はありません。代わりに、それを迎えるために、将来のテクノロジー需要に応えるために到着したときに、グローバル市場の新興タレントプールを受け入れる必要があります。

データ分析。AI/機械学習。ソフトウェアエンジニアリング。サイバーセキュリティ。UX/UI学習。これらは、ビジネスがグローバルタレント市場で競争力を維持するために、新しい従業員に求めるべきスキルです。必要なスキルを持つ候補者を見つけることができない場合は、すでに雇用している人をトレーニングしてギャップを埋める必要があります。

結論

もし他に何もなければ、現在の高度なテクノロジースキルの深刻な不足は、1つの単純な真実を浮き彫りにしています。すべてのビジネスは、望むか望まないかに関係なく、「テクノロジービジネス」です。

年月を経て、テクノロジーは、生産性のための手段として初めて、最終的には企業の競争上の優位性の基盤として、ほぼすべての組織のDNAの一部となりました。ITは、これらの組織が誰であるかの一部です。それを取り除くと、残るものはほとんどありません。

そのため、企業はテクノロジーが進化する速度に従属しています。現在の場合、非常に速いです。そこでは、2つの選択肢しかありません。最初の選択肢は、可能な限りすべての努力をして、テクノロジーの進化に追いつくことです。今日のニーズに応じ、明日の需要に備えるために、柔軟性を維持することです。

2番目の選択肢は、足を突っ張って、頭を砂中に埋めて、古いやり方で物事を行うことを続けることです。なぜなら、それが「常に機能してきた」からです。

間違いなく、柔軟性を欠き、ITスキルギャップが自分の問題ではないと主張する人は、賢明で適応性の高い競合他社に追い越されることになります。これは「もし」ではなく「いつ」の問題です。

本当に、もっと明確なものはありません。