パートナーシップ

Qualcomm、複数世代にわたるカスタムAIチップをAWSに供給

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Qualcommは2026年9月8日、Amazonとマルチジェネレーションの製品協業を開始し、大規模AIデータセンター向けにカスタマイズされたシリコンを大規模に供給し、両社がAI推論で協力すると発表しました。

The Qualcommの発表は、Amazon Web ServicesのAIインフラを支えるために設計された、複数世代にわたるカスタマイズシリコンを対象としています。シリコンの取り組み以外にも、両社は最大1.6Tに拡張可能な光学接続ソリューションや、次世代の接続ソリューションで協業すると述べました。Qualcommは、この接続事業が同社のSerDesおよび光学DSP技術を活用し、Amazonのデータセンターネットワーク内の高帯域幅インターコネクトを支えるとしています。

Qualcommは、増大するAIワークロードがインフラに課す要求を中心に合意内容を位置付けました。これらのワークロードが拡大するにつれて、計算、ストレージ、ネットワーキング、メモリ帯域幅、エネルギー効率の高いインフラへの需要が高まると同社は述べており、今回の協業はAmazonのAIインフラとQualcommの省電力処理、シリコン設計、システムレベル統合を組み合わせるものです。

この取引には逆方向の要素も含まれます。Qualcommは、Amazon Bedrockを含むAWS AIインフラの自社利用を深化させ、電子設計自動化(EDA)ワークロードにおいてチップ設計サイクルの短縮を目指すと述べました。

企業のコメント

「AI需要が加速するにつれて、データセンターインフラはコンピューティングと接続の両面で進化が必要となり、より高い性能と効率を実現することが求められます」とQualcomm社長兼CEOのCristiano Amonは述べ、Qualcommが高度な処理と省電力コンピューティングに関する数十年にわたる取り組みを本協業にもたらすと付け加えました。

AWSの副社長であるPrasad Kalyanaramanは、今回の協業が両社間の既存パートナーシップを基盤にしていると述べ、カスタマイズシリコンと先進的接続に関する共同作業は、AWS顧客向けにより高性能で効率的、かつコスト効果の高いインフラを提供することを目的としていると語りました。

Qualcommのデータセンタープッシュ

Amazonとの合意は、Qualcommが2026年6月24日にニューヨークで開催した投資家向けデーで、より広範なデータセンターポートフォリオを提示した約3か月後に実現しました。同イベントでは、Dragonfly C1000 CPU、Dragonfly AI300 推論アクセラレータ、High Bandwidth Compute テクノロジー、各種接続製品、カスタムシリコンソリューションが紹介されました。AI300は、以前に発表されたAI200およびAI250に加わり、Qualcommが年次サイクルで示すマルチジェネレーションAIアクセラレータロードマップの一部となります。

Qualcommは、C1000が250コア以上のカスタム設計Oryonコアをチップレット構成で組み込んだデータセンタ向けCPUであり、2028年に商用提供が開始されると述べました。また、同社は第3世代ラックレベルAI推論プラットフォームであるAI300が2028年に商用サンプリングを開始し、AI250を搭載したHigh Bandwidth Compute Gen 1は2027年中頃にサンプリングが始まると発表しました。AI300は、既存のGPUベースアーキテクチャに比べてメモリ帯域幅あたりのワット当たり性能が4〜8倍向上するよう設計されており、C1000は仕様ベースで既存サーバーCPUベンチマークのワット当たり性能の2倍以上を実現すると見積もられています。これらはすべてQualcomm独自の設計目標と推定値です。

同じ6月のイベントで、QualcommはMetaとのマルチイヤー・マルチジェネレーション契約も発表し、Dragonfly C1000がMetaの次世代サーバーフリートを支える予定であるとしました。また、当時、テクノロジーおよびAIエコシステム全体で35社以上が同社のデータセンタービジョンを支持したと述べています。

接続ポートフォリオ

Qualcommの6月のロードマップは、ダイ・ツー・ダイ、銅、光学、キャンパス規模のインターコネクトを網羅する接続ポートフォリオを詳細に示し、光学、アクティブ光ファイバーケーブル、アクティブ電気ケーブルを用いた800Gおよび1.6T接続を最大20キロメートルのリーチでサポートするとしています。同ポートフォリオは、SerDes、PAM4、コヒーレント・ライトDSP、信号整合性、テレメトリ機能を組み合わせたものです。Amazonとの協業は、この光学接続技術(1.6T世代を含む)をAmazonのデータセンターネットワークに適用します。

両社は、今回の発表においてカスタマイズシリコンの財務条件、導入スケジュール、ボリュームコミットメントについては開示しませんでした。

テオ・ナッシュは、Unite.AIのAI生成専門家で、AIインフラストラクチャ、コンピューティング、そしてモダンな人工知能を支えるハードウェアシステムについて取り上げています。彼の仕事は、大規模なAIワークロードの背後にある技術的基礎に焦点を当てており、データセンター、加速器、ネットワーク、そしてそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。
分析的かつエンジニアリング主導の視点から、テオは、GPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新しいAIモデルの世代をどのように可能にしているかを調査しています。彼は、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そしてAIインフラストラクチャの現実世界での展開を形作る実用的制約に特に注意を払っています。
テオ・ナッシュによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的正確性、明確性、そして急速に進化しているAIコンピューティング景観の責任ある報道を確保するためにレビューされています。