Pickmybrainが2,100万ドルを調達してエキスパートのためのAI「デジタルブレイン」を構築

エストニアのタリンを拠点とするスタートアップのPickmybrainは、AIの時代にエキスパートが知識を共有し、金銭化する方法を変革するために、210万ドルのプレビシードラウンドを調達しました。同社は、エキスパートの知識、コンテンツ、コミュニケーションスタイルに基づいてトレーニングされた、エキスパートの「デジタルブレイン」と呼ばれるAIパワードバージョンを構築しています。

このラウンドには、Garri Zmudzeを含むビジネスエンジェルグループのバックアップが含まれています。Garri Zmudzeは、Insilico Medicineの初期投資家です。また、250万ドルの資産を管理するRaison.appおよびその他の非公開投資家も参加しています。同社は、セレブ、エキスパート、公人の「デジタルブレイン」を構築しており、この資金調達はチームの拡大、市場への進出、製品開発の継続に充てられます。

エキスパートの知識を常に利用可能なAIに

Pickmybrainは、シンプルなアイデアに基づいて構築されています。エキスパートは貴重な知識を持っていますが、時間が限られています。同社のプラットフォームは、エキスパートの洞察を永続的なAIシステムに変換することで、このボトルネックを解決しようとしています。

各デジタルブレインは、エキスパートによって提供された材料に基づいてトレーニングされています。これには、インタビュー、記事、書籍、録音された回答などが含まれます。この構造化されたアプローチにより、AIは一般的なチャットボットではなく、個人的な知識エンジンのように機能します。

ユーザーにとって、体験は簡単です。質問をして、特定の個人のエキスパートに基づいた回答を受け取ることができます。エキスパートにとっては、同じ質問に繰り返し答えることなく、知識をスケールアップする方法が提供されます。

同社のプラットフォームには、ハイブリッドレイヤーも導入されています。ルーチンワークの問い合わせはAIによって処理されますが、より複雑または高価値の質問は、エキスパートに直接ルーティングされ、非同期ビデオで回答されます。

コンテンツクリエイターから「エキスパートエコノミー」へ

Pickmybrainは、クリエイターのプラットフォームとAIツールの間にあるスペースに参入しています。従来のクリエイターエコノミーは、コンテンツの制作、オーディエンスの成長、広告モデルに大きく依存しています。一方、同社のモデルは、ユーティリティとトランザクションに焦点を当て、ユーザーがエキスパートにアクセスするために支払うのではなく、注意を払うために支払うのです。

より広い変化はすでに進行中です。プラットフォームは、知識を構造化された、金銭化可能な資産ではなく、揮発性のコンテンツではなく、ユーティリティとトランザクションに焦点を当てたモデルに変換する方法を探索しています。Pickmybrainのアプローチは、この移行を反映しており、エキスパート自体を製品として位置付けます。

同社の現在のロースターには、スポーツ、エンターテインメント、ビジネス分野の1000人以上のプロフェッショナルが含まれています。スタートアップの創設者から世界的な公人まで、幅広い分野のエキスパートが参加しています。

パーソナルAIモデルの台頭

Pickmybrainが注目されるのは、AIを汎用ツールではなく、深くパーソナライズされたものとして捉えていることです。

インターネットの広範なデータに頼るのではなく、これらのシステムは、エキスパートによってコントロールされたキュレーションされた入力に基づいてトレーニングされています。これにより、精度、トーン、所有権の明確な境界が作成されます。また、AIトレーニングにおける帰属と同意に関する増大する懸念にも対応しています。

技術的なレベルでは、このモデルは、プライベートな知識グラフと会話AIの組み合わせに似ています。入力は構造化され、インデックス付けられ、検索可能であり、システムは特定のソースに結びついた回答を生成できるようになります。

このアーキテクチャは、個人が自分のAIレイヤーを保持する将来を示唆しています。このレイヤーは、仕事とともに進化し、時間の経過とともに知識を蓄積します。

これがどこへ導くのか

「デジタルブレイン」の概念は、エキスパートの知識が配布される方法に大きな変化をもたらす可能性があります。

同社のプラットフォームが成功すれば、コンサルティング、コーチング、コンサルティングサービスを中心とした業界を再定義する可能性があります。時間に制約された一対一のやり取りではなく、知識は需要に応じて、地理的および時間的な制約を受けずにアクセス可能になります。

チームや組織にも影響があります。適切にトレーニングされた「デジタルブレイン」は、永続的なアドバイザー、オンボーディングツール、または機関の記憶システムとして機能できます。ドキュメントと手動の知識転送への依存を減らすことができます。

同時に、このモデルは、人間のエキスパートが部分的に自動化された場合に、真実性、価格設定、価値の割り当てについて疑問を引き起こします。

現在、Pickmybrainはまだ初期段階ですが、210万ドルの資金調達は、AI、アイデンティティ、金銭化を組み合わせて人間の知識を「スケールアップ」する方法を再定義する可能性のあるカテゴリへの関心の高まりを示しています。