住民を中心に据えたAI活用都市の構築

歴史を通じて、新しい技術は人々の不安をかき立ててきました。社会への脅威をめぐる論争に包まれて登場することも少なくありません。今度はAIの番です。こうした懸念には正当な理由があり、対処する必要があります。しかし歴史が示すのは、より大きな真実です。技術の変化は混乱を引き起こす一方で、計り知れない機会も切り開きます。今、世界各地の都市で展開しているのは、まさにこの物語です。

都市がAIをどのように活用し、公共の利益につなげているのかを把握するため、世界有数の調査会社ThoughtLabは、政府、企業、学術界の都市関係者と協力し、214都市の行政担当者525人を対象とするベンチマーク調査を実施しました。さらに、公開済みの都市AI計画212件を分析し、あらゆる地域と発展段階にわたる331自治体を対象に、都市問題の専門家50人以上への聞き取り調査も行いました。そこで明らかになったのは、確かな勢いです。都市のリーダーたちは、AIを単なる効率化の手段ではなく、政府を人間味のあるものにする手段として捉えています。政府を人間味のないものにするのではありません。

その第一歩は、部門を越えてデータを連携させ、分断され場当たり的だった業務プロセスを、連携の取れた対応へと転換することです。住民は支援を受けるために複数の連携していないシステムを使い分ける必要がなくなり、行政職員は定型業務から解放され、複雑で人間的な課題に取り組めるようになります。ノースカロライナ州ケーリーのCIO、Nicole Coughlin氏にとって、AIは「政府の仕組みを根本から考え直す」機会となります。都市のリーダーたちは、その機会の大きさについて見解を同じくしています。約3分の2（64%）が、AIは自都市の競争力を高める重要な要因になると考え、60%が、より個別化され、利用時の煩わしさが少ないサービスを実現すると期待しています。また、半数を超えるリーダーが、AI戦略の中心に人々を据えることを目指しています。

住民を第一に

こうした「人々を第一に考える」AIへの転換は、都市がAIを活用している7つの分野ですでに見られます。具体的には、行政運営、安全・治安、デジタル・物理インフラ、エネルギー・環境、交通・モビリティ、健康・教育、経済・産業です。都市運営の基盤が最も確立されている分野では導入が進んでいる一方、複雑な連携、専門性の高いデータ、公平性を重視した設計が成功の鍵となる分野では、導入が最も遅れています。

AIの導入が最も広く進んでいる安全・レジリエンスの分野では、ソウルがAIチャットボットの試験運用を行っています。このチャットボットは、緊急通報の内容を音声で聞き取り、オペレーターに最も緊急性の高い通報を知らせます。行政運営では、ホノルルのCivCheckツールにより、AIを活用した計画審査のサイクルが58%短縮され、許可申請者の待ち時間は平均で40日以上短くなりました。ゴールドコーストでは、予測に基づく配管保守によって、漏水が高額な故障につながる前に発見しています。また、ニューヨークの交通局は予知保全を導入し、バスの不具合が運行に支障をきたす前に修理しています。

健康や教育など、導入が遅れている分野でも、都市は目に見える公共的な価値と利益をもたらす方法を見いだしています。たとえば、ヘルシンキのHester AIは、住民がオンラインで健康・福祉サービスに関する案内を見つけるのを支援し、社会で最も支援を必要とする人々に支援が届くようにしています。

構造的な障壁

しかし、人々を第一に考えるAIから価値を引き出すのは容易ではありません。10都市中8都市が、長期的なコスト、予算上の優先事項の競合、AIのスキルや人材の不足、投資収益率（ROI）の正当性を示す難しさを、主な障壁として挙げています。しかし多くの都市にとって、より大きな障壁は市民の不信感です。68%の都市が最大の課題の一つとして挙げており、監視、人間味を欠くサービス、偏見、制御を失うことへの市民の懸念を反映しています。

成果を上げている都市は、こうした懸念に正面から向き合い、広報上の問題ではなく、ガバナンスの課題として扱っています。具体的には、アムステルダムやヘルシンキが公開アルゴリズム登録簿で行っているように、AIの利用状況を開示すること。シアトルが生成AIの出力に求めているように、影響の大きい意思決定に対する人間の責任を確保すること。そして、ローリーの交通システムが個人を特定せずに運用されているように、設計段階からプライバシーを守ることです。何より重要なのは、包摂性を考慮して設計し、利益を明確に説明し、誤情報に直接対処することです。ニューヨーク市は、22の地域団体に資金を提供してAIリテラシー教育を実施することで、これを実践しています。

真のAI「リーダー」になる

これらの事例は、都市が人々を第一に考えるAIの「リーダー」になることで何が可能になるかを示しています。これは、4段階からなるAI成熟度モデルで最も先進的なカテゴリーであり、強固なデータ、ガバナンス、信頼を基盤として、AIを広範に展開する都市を指します。私たちは5大陸で、こうしたリーダーに該当する都市を38都市特定しました。リーダーたちを際立たせているのは、技術的な優位性ではなく、人間を中心に据える考え方です。まず住民のニーズを把握し、人々を第一に考えた成果に結びつく、体系的で長期的なビジョンを策定します。また、当初からガバナンスを重視し、制約となるのは技術ではなく人々だと捉えています。リーダーの92%は職員に倫理的なAIの研修を行い、97%は職員に必要となるスキルを、必要になる前に特定しています。リーダーは単独で取り組むわけではありません。95%が、公共部門と民間部門にまたがる幅広いパートナーのエコシステムを構築しています。

このアプローチがもたらす成果は明らかです。リーダーのAI投資に対する平均ROIは99%で、その他の都市の42%を上回り、投資回収も11カ月早くなっています。また、社会的公平性の向上を報告する可能性は約3倍高く、公共の信頼を築く可能性は1.8倍高くなっています。

しかし、人々を第一に考え、AIを活用するリーダーとなるには、一足飛びにはいきません。明確な指標、ガードレール、責任体制を軸とした体系的な計画が必要です。調査の結果、都市がAI分野をリードする存在となるために実行できる9つのステップが明らかになりました。

1. 自都市のAI活用の進捗状況を把握する
2. 成果を重視したAIビジョンを掲げる
3. 責任あるリーダーシップとガバナンス体制を構築する
4. 都市が抱える重要課題から取り組みを始める
5. 市民の懸念に早い段階で対応する
6. 人々のためだけでなく、人々とともに設計する
7. 大規模展開に向けた共通基盤を整備する
8. 職員にAIのスキルとツールを提供する
9. 取り組みを通じて公共にもたらす価値を測定し、発信する

調査からは、都市の明るい未来が見えてきます。都市はすでに、住民のニーズにより的確に応えるためにAIを活用しています。それだけでなく、公共の信頼を支え、誤情報に対抗し、不平等を減らし、リスクを最小限に抑えるために必要な安全策を導入することで、将来の成功に向けた基盤を築いています。今後10年間で主導的な立場に立つ都市が、必ずしも最大の予算や最先端の技術を持つ都市とは限りません。リスクを管理し、信頼を重視し、あらゆる意思決定の中心に人々を据える都市こそが、その立場を担うでしょう。

この記事は、ThoughtLabがDell Technologies、NVIDIA、Microsoft、FedEx、FTI Consulting、GM、Intel、Itronと共同で実施した世界規模の調査Building a People-First, AI-Powered Cityに基づいています。詳しくは、プログラムディレクターのLou Celi（louceli@thoughtlabgroup.com）までお問い合わせください。