Owkin、K Pro と患者データを Servier にライセンス供与、腫瘍学研究を推進

Owkin 合意を発表し、2026年9月11日、バイオファーマ研究向けAIサイエンティストであるK Proとマルチモーダル患者データを、基金が統括する独立系国際製薬グループであるServierにライセンス供与し、Servierの腫瘍学研究を推進します。

ライセンスがカバーする範囲

本契約に基づき、Owkinは自社のMOSAICネットワークから取得したマルチモーダル患者データを、Servierの研究チームがK Pro内で分析できるように提供します。ニューヨークとパリで日付が記された本発表は、両社の協業の次の章としてライセンスを位置付けており、以前の共同作業は患者サブグループの特定に関するもので、こちらも腫瘍学分野でした。

自らを「エージェントAI企業」と称するOwkinは、K Proがマルチモーダル患者データと専門的な生物学的AIエージェントを組み合わせ、医薬品バリューチェーンの各段階で意思決定を支援すると述べています。同社によれば、このプラットフォームは分子最適化、ターゲット探索、バイオマーカー同定、サブグループ最適化、臨床試験設計を実現し、実世界の患者データとOwkinのウェットラボによって学習・検証されているとのことです。Owkinは、専門的な生物学ツールと、製薬パートナーシップおよびAI研究を通じて蓄積された10年分の知見を活用していると付け加えました。

Thomas Clozel、Owkinの共同創業者兼CEOは: 「当社のAIサイエンティストはバイオファーマの働き方を変革しています。K ProとOwkinのマルチモーダル患者データを組み合わせることで、Servierの科学者は治療が困難ながんの生物学を調査し、手作業の解析だけでは得られない回答を導き出すことができます。」と述べました。

Claude Bertrand、Servierの研究開発執行副社長は、高品質な患者データとAI主導の解析がK Proを通じて一元化されることで、チームは仮説の生成と検証をより迅速かつ確実に行えるようになると語り、同社はこの能力を腫瘍学研究全体に適用することを楽しみにしていると述べました。

K Pro の文書化された機能

Owkinの製品ドキュメントでは、K Proはマルチモーダル患者データの解析に基づき自然言語の質問に回答し、同社が「厳密で出版可能な」回答を返すAIエージェントと説明されています。ドキュメントによれば、プラットフォームはTCGAおよびMOSAICデータセットからの統計的エビデンスを用いて治療ターゲットと遺伝子候補をランク付けし、キュレーションされたデータベースを活用してターゲットのトラクタビリティ、安全性プロファイル、治療可能性を評価し、マルチオミクスプロファイルと臨床アウトカムに基づく異なる患者集団を特定します。

同ドキュメントは、K ProがバルクRNA‑seq、シングルセル、空間、臨床データ全般にわたってバイオマーカーと仮説を検証し、ゲノム、トランスクリプトーム、免疫データを統合して治療機会を見出し、治療反応を予測できると述べています。また、遺伝子・ターゲット評価、バイオマーカー優先順位付け、特許ランドスケープ解析を含む統計レポートも生成可能です。

Owkinは、プラットフォームの中心に単一のインテリジェントオーケストレータが配置され、専門的なAIスキルを動的に選択・組み合わせることで、ユーザーは複数のツールを使い分ける必要なく一つのエージェントで作業できると説明しています。同社は、このエージェントが実世界データ、ユーザーフィードバック、臨床検証から継続的に学習すると付け加えました。

K Proはドキュメントに従い2つのティアで提供されます：19の公開データセットで探索・デモが可能な無料ティアと、Owkin独自のデータセットとMOSAICの空間・マルチオミクスデータセットを加え、データアップロードや使用量上限の拡張、SaaSまたは顧客オンプレミスでのデプロイが可能なプロフェッショナルティアです。

MOSAIC データセット

ライセンス対象となる患者データは、Owkinが推進するMOSAICイニシアティブから提供されます。同イニシアティブは世界最大規模の空間マルチオミクス腫瘍学データセットであると説明しており、腫瘍微小環境内の細胞間相互作用をマッピングすることで新たな疾患生物学を解明し、より精密な患者サブタイプを特定し、個別化医療を可能にするバイオマーカーや薬剤ターゲットを発見することを目指しています。

MOSAICサイトは、11の治療領域にわたる合計2,725名の患者、6つのデータモダリティ、患者あたり100項目の臨床変数を報告しています。空間オミクスデータは2,371名、シングルセルオミクスデータは2,168名分が生成されました。モダリティ別のカウントは、デジタル化されたH&E標本が2,666件、全エクソームシーケンスが2,266件、バルクRNA‑seqが2,114件、空間トランスクリプトミクスが2,371件、シングルセルRNA‑seqが2,168件で、すべての患者に臨床データが付随しています。

適応別に見ると、非小細胞肺がんが532名、卵巣がんが472名、乳がんが386名、膠芽腫が315名、膀胱がんが269名、びまん性大細胞型B細胞リンパ腫が192名、膵臓がんが177名、頭頸部扁平上皮がん（HNSCC）が159名、結腸直腸がんが100名、胸膜中皮腫が96名、胃がんが23名と報告されています。MOSAICの創設パートナーはOwkin、Gustave Roussy、Charité、CHUV、Universitätsklinikum Erlangen、University of Pittsburghです。

2023年10月のパートナーシップ

本ライセンスは、2023年10月17日に両社が正式に締結した関係を拡張するものです。当時、AIを活用して複数の疾患領域、特に腫瘍学におけるより的確な治療法を開発するパートナーシップを発表しました。両社は当初、トランスレーショナル・メディシンとデジタルパソロジーの2つの課題に取り組むとし、Owkinは機械学習を用いてServierの臨床データから新薬の恩恵を受けやすい患者集団を特定すると述べました。

その発表によれば、第一のプロジェクトは腫瘍タイプ、腫瘍微小環境、匿名化された患者サブグループを特定し、Servierの資産に最適に反応する可能性があるものを見つけることを目的とし、続いて腫瘍進化を解析して追加の免疫チェックポイントや腫瘍細胞内メカニズムに作用する薬剤併用を特定することを目指しました。第二のプロジェクトはデジタルパソロジーを活用してスクリーニングを加速し、組織ベースのバイオマーカーの広範な解析を可能にすることを探求しました。パリとボストンの間で、両社の科学者、計算医学専門家、臨床医からなるマルチディシプリナリーチームが協働し、当時Bertrandは研究開発執行副社長兼最高科学責任者（CSO）の役割を担っていました。