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AIのプッシュとプルの克服：ITチームがAIを活用するための教訓
人工知能（AI）はまだ幼少期にありながらも、すでにIT業界とチーム全体に不可逆的な影響を与えている。ただし、テクノロジー専門家は、しばしば二つの方向に引っ張られていくことがある。一方では、テクノロジー専門家は、生産性と効率性の向上の利点を享受するために、AIを活用したソリューションを実装するために、緊急性を感じる。另一方では、AIの潜在的な予期せぬ結果と、未証明のツールを迅速に実装するリスクについての躊躇感がある。
すべてのテクノロジー専門家は、AIソリューションをプロセスに追加しすぎているか、または革新が要求する正確な速度で追加しているかという疑問に苦労している。AIのプッシュとプルは疲れることがある。過度に慎重な場合は、AIをより大胆に受け入れている競合他社に後れを取るリスクがある。一方、迅速に進むと、チームは新しい、そして場合によってはほとんど未証明のAIツールの実装で躓くリスクがある。
現代の企業は、生産性、パフォーマンス、成長可能性、相互接続性を最大化することについてである。ソフトウェア会社がAI機能を製品に統合し、デジタルエコシステムが急速に進化するにつれて、テクノロジー専門家は、市場で利用可能なソリューションが直面する特定の課題に対処する方法を理解するのに苦労している。
リソースが制限され、時間が限られ、環境の複雑化により作業量が増加しているため、ITチームはAIツールを活用して重要な支援を提供している。AIは、プロセスを事前に定義し、繰り返しのワークフローを自動化し、リマインダーを設定し、プロジェクトをフィルタリングしてタグ付けすることで、チームメンバーが他の重要なビジネスニーズに集中できるようになる。AIを活用したITサービスマネジメント（ITSM）機能は、トラブルシューティングとガイド付きインシデント解決をサポートする。AIOpsは、すでにデジタルサービス管理のプロアクティブな管理と、人間の介入がほとんど不要になる自律運用への道を切り開いている。
IT部門は、自然言語処理の進歩がDevOps、SecOps、CloudOpsチームを支援する方法を理解し始めている。
すでにITで高く効果的なAIは、歴史的に見ると、他の新興テクノロジーと同様に、導入に長い時間がかかっている。ITチームがAIを提供する教訓は、他者がAIソリューションを人間が管理していたタスクにどのくらいの速さで実装するバランスをとる方法を理解するのを助ける。組織がAIで勝つために、以下のステップを考慮する：
- ニーズを分析し、克服しようとしている課題を理解する：誰もが新車を購入するために急いで買いに行くことはない。代わりに、市場にあるさまざまなモデルを見て、どのモデルがあなたの運転ニーズを満たすか考える。これが、組織がAIをどのように展開するか考えるべきアプローチである。SolarWindsの顧客は、ITチームが平均で23時間をITサービスマネジメントタスクで節約できることを発見している。ただし、AIをどこに展開するかを慎重に検討する必要がある。AIが最も役立つ場所を決定するには、まず組織を監査し、追加の生産性が最も影響を与える場所を学ぶ必要がある。AIは、正しく展開し、必要な場所に展開することで、コストを節約し、迅速に投資収益率を提供できる。
- AIはチームを置き換えることができない。代わりに、AIはチームの一部になる：AIを導入する場合、倫理的な実装を優先することが重要である。つまり、ツールをチームの一部として、チームメンバーの代わりとしてではなく、実装する必要がある。私たちの人間のチームは、常に成功したビジネスの中心を形成する。AIは人間の批判的思考の代わりではない。人間のチームが成功するための創造性を放棄することはできない。代わりに、AIはチームの創造性を高めるツールであるべきである。AIは、退屈なタスクを自動化するのに役立つが、人間は創造性の原動力としての役割を続けるだろう。
- AIの最新情報を把握する：新しいAIの開発は、ほぼ毎日行われている。チームは最新の開発を把握する必要がある。これは、信頼できるレポーターを追跡したり、最新の更新と新しいソリューションプロバイダーを提供するニュースレターを購読することだけである。最新の開発を把握することは、チームが展開するAIテクノロジーを最大限に活用するために重要である。
- 計画が進行中でも、計画を変更することを恐れない：すべての組織は、業界の変化と顧客のニーズを把握する責任がある。これらのニーズが変化するにつれて、進化し続けることが重要である。会社が次のレベルに達するためにAIを使用する準備をしているとき、迅速に適応できる基盤を構築することが重要である。
AIは現在テクノロジーで最も人気のあるブズワードかもしれないが、それは比較的若いテクノロジーである。AIを使用する場合、他の新しいテクノロジーと同様に、Information Technology Infrastructure Libraryの指針の1つを念頭に置く必要がある：現在の位置から始める。すでに利用可能なソリューションとツールを把握する。チームと定期的にコミュニケーションをとる。AIと自動化ツールの最新の開発を共有することで、実装がよりスムーズで簡単になる。つまり、イノベーションを妨げないでくださいが、計画がなければ新しいAIツールにテクノロジーブジェクトを費やすべきではありません。
AIが現在私たちに与える強い引力を考えると、採用プロセスは、長期にわたって持続すること、つまり疲れを感じることなく、勢いを維持することについてである。
