Otter AIレビュー：テストでは802語中、誤りはわずか3語

45分間の通話を終えたところで、重要な内容の半分しかメモしていなかったと気づく。提案書を送ることに同意したのは誰だったか。締め切りは10日だったか、それとも12日だったか。クライアントが言ったのは29ドルか、34ドルか。今から録音を早送りして確認するか、全員にメールして確かめるしかない。

それが、Otter AIが解決を約束する問題です。会議を録音して検索可能な文字起こしにし、要約やアクション項目も作成してくれます。また、AI Chatを使って会議の内容について質問できるほか、19言語の文字起こしに対応し、営業チーム向けのAIエージェントも提供しています。

そこで、徹底的に試してみました。人名、価格、締め切りが数多く含まれた台本付きの会議を2つ用意し、Otterが作成した文字起こしの一語一句、要約、AIチャットの回答を、すべて元の台本と照らし合わせました。

このOtter AIレビューでは、実際にどのように機能したのか、優れていた点と、まだ物足りないと感じた点を紹介します。記事の最後では、上位3つの代替サービスであるMeetGeek、Fathom、Granolaと比較します。読み終える頃には、どのツールが自分に合っているかがわかるでしょう。

総評

テストではOtter AIの文字起こし精度は非常に高く、2つの録音で誤りはわずか3語でした。誤解を招く質問をしても、AI Chatが事実をでっち上げることはありませんでしたが、タスクを別の人に割り当てたり、締め切りを読み違えたりすることはありました。一方、雑音の多い通話では話者の識別に苦戦しました。また、無料プランにはファイルのインポートが最大3件、会話ごとの文字起こしが30分までという制限があり、アップグレードしないと継続的な利用は難しいでしょう。

Otter AIとは？

Otter AIは、会話を録音してリアルタイムで文字起こしし、要約やアクション項目を作成するとともに、検索可能なアーカイブにまとめるAI会議アシスタントです。

2016年に創業したOtter AIは、AI議事録アプリの中でも今なお特に知名度の高いサービスの一つです。Otterによると、ユーザー数は2,500万人を超え、年間経常収益は1億ドルに達しています。

利用すると何が起こるか

会話をOtterに取り込む方法は3つあります。

• Notetakerを会議に参加させる。カレンダーを連携すると、OtterのボットがZoom、Google Meet、Microsoft Teamsの通話に参加し、その場で文字起こしを行います。
• 自分で録音する。ブラウザー、モバイルアプリ、デスクトップアプリで「録音」を押します。Mac版とWindows版のアプリでは、ボットを通話に参加させずに会議音声を録音できます。
• ファイルをアップロードする。MP3、WAV、MP4など、一般的な音声・動画形式のファイルをインポートすると、Otterが文字起こしを行います。

会話ごとに、タイムスタンプと話者ラベル付きの文字起こし、トピック別の要約、アクション項目の一覧が作成されます。任意の単語から音声を再生したり、文字起こしを編集したり、チームと共有したりできます。

文字起こしから回答へ

特に気に入っている機能の一つがOtter AI Chatです。文字起こしを読み返す代わりに、「クライアントに何を約束しましたか？」のように質問すると、発言された箇所に戻れるタイムスタンプ付きの回答が得られます。2026年4月には、Otterはこの機能を拡張し、連携済みアプリを横断して検索できるようにしました。対象となるアプリには、Gmail、Google Drive、Notion、Jira、Salesforceなどがあります。

Otterは、営業向けの役割別エージェント（リアルタイムのコーチングとCRMの更新）、採用（Greenhouseとの同期）、リードの選別向けエージェントも追加しました。これらはテストしていませんが、主にBusinessおよびEnterpriseチームを対象としています。

対応言語

長い間、Otterは英語にしか対応していませんでした。現在、Otterのアップロード画面には、スペイン語、フランス語、ドイツ語、日本語、韓国語、ポルトガル語など、19言語が表示されています。ただし、そのうち14言語にはまだ「ベータ」と表示されているため、頼りにする前に、使いたい言語で試してみることをおすすめします。

プライバシーに関する懸念

カレンダーを連携すると、Notetakerが自動的に会議に参加できるようになります。

一方、2025年の集団訴訟では、Otterが参加者の同意を得ずに録音し、その録音をAIの学習に利用したと主張されています。2026年8月13日、連邦判事は盗聴とプライバシーに関する訴えの主要部分について、審理を続けることを認めました。

私のアカウントでは、Otterが録音を開始する前にゲストへメールで知らせる設定が、初期状態でオフになっていました。そのため、クライアントとの通話ではオンにしておくとよいでしょう。

Otter AIはどんな人に最適？

Otter AIが特におすすめなのは、次のような人たちです。

• フリーランサーやコンサルタントは、顧客との通話を録音しておけば、手作業でメモを取らなくても、合意した料金、業務範囲の変更、締め切りを記録に残せます。
• コンテンツチームは、企画会議の内容を担当者と締め切りが設定されたタスクリストにまとめられます。また、別のAIメール作成ツールを使わずに、AI Chatにフォローアップメールの下書きを依頼できます。
• ジャーナリストやポッドキャスターは、インタビュー音源をアップロードして、タイムスタンプ付きの正確な文字起こしを作成できます。ただし、録音の音質が十分にクリアであることが条件です。
• 営業チームは、Sales AgentとCRMの同期を利用して、SalesforceやHubSpotに通話内容を記録できます。AI SDRツールとの併用にも適しています。
• 学生や教育関係者は、講義を録音して後から検索できます（新学期セールもご確認ください）。
• すでにChatGPTやClaudeを利用しているチームは、OtterのMCPサーバーを連携することで、AIアシスタントが会議の履歴をもとに質問へ回答できるようになります。

Otter AIの主な機能

特に注目した主な機能をご紹介します。

• リアルタイム文字起こし：会議や対面での会話を、その場でタイムスタンプと話者ラベル付きで文字起こしします。
• Otter Notetaker：カレンダーからZoom、Google Meet、Microsoft Teamsの通話に参加し、自動で録音するボットです。
• ボットを使わないデスクトップ録音：MacおよびWindowsアプリがシステム音声を録音するため、通話にボットを参加させる必要はありません。
• ファイルのインポート：AAC、MP3、M4A、WAV、WMA、MOV、MPEG、MP4、WMV形式のファイルをアップロードして文字起こしできます。
• AIによる要約：会話をトピックごとに整理し、箇条書き、キーワード一覧、概要を作成します。
• アクションアイテム：会話からタスクと締め切りを抽出し、担当者を割り当てて完了をチェックできるリストにまとめます。
• Otter AI Chat：1件またはすべての会議について質問したり、メールの下書きを作成したり、タイムスタンプ付きの回答を得たりできます。
• カスタム語彙：Otterに人名、ブランド名、専門用語を登録できます。Basicプランでは5語、Proプランでは人名100件とその他の用語100件、Businessプランではそれぞれ最大800件まで登録できます。
• 連携機能とMCP：Slack、Salesforce、HubSpot、Notion、Jira、Google Drive、Zapierに接続できるほか、ChatGPTおよびClaude向けのMCPサーバーも利用できます。
• 19言語の文字起こし：英語、スペイン語、フランス語、日本語に加え、ベータ版の14言語に対応しています。

実機テスト：Otter AIが作成した文字起こしの精度

Otterの精度を測るため、珍しい名前、料金、パーセンテージ、日付を盛り込んだ2本の会議用台本を用意し、AI音声で録音しました。これにより、誤りを一つずつ数えるための正確な原稿を用意できました。2つのファイルをOtterの無料プランにアップロードし、言語は英語（米国）に設定しました。

注意点が一つあります。AI音声は実際の人の声よりも聞き取りやすいため、私が示す精度は最良の条件での結果と考えてください。背景雑音、性能の低いマイク、口ごもりがあると、誤りは増えます。

テスト1：3人によるチーム会議

最初のテストでは、3人が参加する3分間のコンテンツチーム会議をアップロードしました。参加者は、アメリカ英語の声で話すMayaとDev、イギリス英語の声で話すOliverです。会議では、トラフィック数、価格が未確定の製品発売、近日公開予定のまとめ記事を誰が執筆するかについて話し合いました。

台本は498語で、5つの締め切りが含まれていました。また、「Vantora」「Quillbase」「Daniel Okafor」「MeetGeek」といった名前も登場しました。事前にカスタム語彙は登録していません。

文字起こしを台本と照らし合わせたところ、Otterが間違えたのはわずか2語でした。

• 「Okafor」が「Ochafer」になっていました。
• 「MeetGeek」が「MeatGeek」になっていました。

それ以外はすべて正しく、「Vantora」「Quillbase」「Semrush」「Surfer SEO」「42,000 visits」「1.9 percent」、そしてすべての日付も正確でした。単語の正答率は99.6％です。

話者の識別もほぼ正確でした。24回の発言のうち、23回は「話者1」「話者2」「話者3」と正しくラベル付けされていました。唯一の間違いは最後の部分で、Devの「いいえ、私からは以上です」とOliverの「こちらは大丈夫です」が、ひとつの発言としてまとめられていました。

要約は「トラフィックの実績」と「プロジェクトの進捗」に分けて整理され、事実関係も正確でした。ただし、メタディスクリプションの問題に気づいたのは実際にはOliverだったのに、Devの発言として扱われていました。

Otterは5件のアクション項目を抽出しました。5件すべてがミーティングで実際に挙がったタスクで、期限も正しく記載されていました。

ただし、ひとつ見落としがありました。記事を11月10日までに承認することです。この期限は要約には記載されていましたが、アクション項目の一覧にはありませんでした。担当者が指定されていたアクション項目は1件だけで、Otterはそれを私（アカウント所有者）に割り当てていましたが、Danielにメールを送ると言ったのはMayaでした。

所感

文字起こしは、これまでAI議事録ツールで作成した中でも特に精度の高いものでした。ほとんど編集せずに引用を公開できるレベルです。数値も正確でした。価格や期限を後から確認するときに、何より重要なのはこの点です。

弱点は、発言者の特定です。タグを付けるまでは「話者2」が誰なのかOtterには分からないため、要約やアクション項目でタスクの担当者を間違えることがあります。チームの責任を明確にする目的でOtterを使うなら、各ミーティングの後に1分ほどかけて話者にタグを付けるつもりでいたほうがよいでしょう。

テスト2：雑音の多い顧客との通話とカスタム語彙

次のテストでは、難易度を上げてみることにしました。

Priya（イギリス英語の話者）とMarco（イタリア語訛りの話者）の1.5分間の顧客との通話をアップロードし、カフェの話し声や周囲の雑音、カップの触れ合う音も加えました。会話の台本には、予算、10日間の法務レビュー、月曜日の期限、そして「Elena Kowalczyk」のような難しい名前が含まれていました。

アップロードする前に、Otterのカスタム語彙に5つの用語を追加しました。Daniel Okafor、Elena Kowalczyk、MeetGeek、Quillbase、Vantoraです。これは無料プランの上限で、テスト1でOtterが間違えた2つの名前も含まれています。

雑音や訛りがあったにもかかわらず、Otterは304語中303語を正しく認識しました（正答率99.7％）。唯一の間違いは、「send」が「sent」になっていたことです。

「Okafor」や「MeetGeek」を含め、語彙に登録した5つの用語はすべて正しく表記されていました。これらは最初のテストで間違えていたものです。また、「$7,500」「12%」「25%」と「MailchimpからHubSpotへ」も正しく認識されました。

ただし、話者のラベル付けはひどいものでした。Otterは会話の大部分を「話者1」として記録し、PriyaとMarcoの発言をひとつの長いブロックにまとめていました。最初のブロックだけでも、Priyaの挨拶、Marcoの返答、さらに2人の次の発言が混在しています。誰が何を約束したのかを確認するためにこの文字起こしを読んでも、判断に苦労するでしょう。

意外にも、要約の質には影響していないようでした。

Otterは「PriyaとMarco」と正しく名前を挙げ、通話の内容を現状、提案された解決策、予算とスケジュール、承認事項に分け、すべての数値を正確に記載しました。アクション項目も1件作成されており、内容は正確でした。提案書を月曜日の朝までに送り、ElenaをCCに入れるというものです。

所感

意外なことに、周囲の雑音はOtterの単語認識の精度にまったく影響しませんでした。また、語彙に登録した5つの用語によって、テスト1での誤りは両方とも解消されました。

ただし、雑音の多い音声では話者の聞き分けが難しく、Otterの弱点が表れました。話者同士が互いの名前を呼んでいたため要約は機能していましたが、2人の発言がひとつに混ざったままの文字起こしを他の人と共有するのは、避けたいところです。通話をカフェや車内、オープンオフィスで行う場合は、話者をより聞き分けやすくするためにヘッドセットを使いましょう。

テスト3：Otter AI Chatにミーティングについて質問

最後のテストでは、テスト1のチームミーティングを対象にOtter AI Chatを使いました。

無料プランでは、会話ごとに質問できるのは3つだけです。そのため、ひとつひとつの質問を有効に使いました。

1. 簡単な質問：「このミーティングの期限をすべて挙げ、それぞれの担当者と正確な日付を教えてください。」
2. 文章作成の依頼：「MayaからDanielに送る短いフォローアップメールを作成してください。Quillbaseの料金を確認し、ダッシュボードのスクリーンショットを送るよう依頼してください。Danielの返答次第で決まる日付も記載してください。」
3. 実際には起きていないことについてのひっかけ質問：「チームはAI議事録ツールのまとめ記事にどのくらいの予算を承認しましたか。また、なぜNottaをその記事から外すことにしたのですか。」

期限について、Otterは日付、担当者、タスクを記載した8件の表を返しました。「金曜日」を正しく「2026年11月6日」とし、日付は質問した日を基準に算出したことも明記していました。また、会議で担当者が指定されていなかった場合も、発売日の担当者欄に「担当者の指定なし」と記載しており、事実に忠実でした。

ただし、2つ問題がありました。

• アカウントの所有者が私だったため、Mayaのタスクを私の担当として割り当てました。
• 「水曜日まで」を会議当日の水曜日と解釈しましたが、チームが意図していたのは、ほぼ間違いなく翌週の水曜日でした。

メールについては、Otterは下書きをチャット内に表示しませんでした。その代わりに「Gmailの下書きを開く」というリンクを提示し、Danielのメールアドレスが見つからなかったと記していました。

リンク先には、価格が29ドルか34ドルかをDanielに確認する短いメールがあり、レビュー、承認、発売の日程も記載されていました。唯一の問題は、Danielに「11月4日水曜日までに」返信するよう求めていたことです。これは同じ当日でした。

ひっかけ質問への回答が、最も印象的でした。Otterは、チームが「予算について話し合ったり、承認したりしていない」こと、文字起こしには「Nottaについての言及がない」こと、実際に提案されたツールはtl;dvであり、チームは導入を見送ったことを指摘しました。録音の該当箇所（2:32～2:42）へのリンクも付いていました。

所感

誘導的な質問に対して答えをでっち上げるAIツールは少なくありませんが、Otterはそうしませんでした。また、タイムスタンプのおかげで、文字起こしを数秒で簡単に確認できました。

チャットの弱点は文字起こしの弱点と共通しています。話者にタグを付けない限り誰の発言かを判別できず、具体的な日付についても推測が入ります。回答には毎回およそ30秒かかり、無料プランでは1会話につき質問が3回までなので、すぐに上限に達します。

結果 & 出力品質

2つの録音を通じて、Otterの誤認識は802語中、合計3語でした。

• そのうち2つは、事前に登録されていなかった名前でした。
• 残る1つは、1文字の違いでした（「send」と「sent」）。

会議を後から見返す際に重要な情報（価格、割合、日付、名前）は、カスタム語彙を設定した後はすべて正確でした。これは、私が使ってきたほとんどのAI文字起こしツールと比べても優れた結果です。

要約も実用性の高いものでした。話題ごとに議論を整理し、正しい数値を含み、1分もかからずに目を通せました。テスト1で必要だった修正は、発言者の取り違えを1か所直すだけでした。

一方、話者の特定はOtterの弱点です。音声がクリアな録音では話者の検出はほぼ完璧でしたが、ノイズの多い録音では、通話の大部分で2人を1人の話者としてまとめてしまいました。

話者は最初「Speaker 1」「Speaker 2」と表示されるため、タスクが別の人（私のケースでは私自身）に割り当てられることもあります。会議後に話者へタグを付ければ、こうした問題の大半は解消しますが、手作業が必要です。

処理速度の評価は分かれました。アップロードが終わると、文字起こしと要約はほぼすぐに利用できましたが、AI Chatが各質問に回答するまでには約30秒かかりました。

Otter AIの使い方

最も良い結果につながった使い方は次のとおりです。

1. まずカスタム語彙を追加する。「アカウント設定」の「語彙を管理」から、顧客名、製品名、専門用語を登録します。私のテストでは、これによって「Ochafer」と「Okafor」の認識結果が変わりました。
2. 会議を録音する。カレンダーからNotetakerを参加させる、ボットを使わずにデスクトップアプリで録音する、またはファイルをインポートします。アップロードする前に、アカウント設定で文字起こしの言語を選択してください。
3. 話者にタグを付ける。「Speaker」の各ラベルに名前を割り当て、要約、アクションアイテム、AI Chatでタスクが正しい人に割り当てられるようにします。
4. 確認してから質問する。各アクションアイテムが正しい人に割り当てられ、期限も正しく設定されていることを確認します。その後、AI Chatに要約やフォローアップメールの作成を依頼し、重要な情報は提示されたタイムスタンプをクリックして確認します。

Otter AIの代替ツールおすすめ3選

実際に試したOtter AIの代替ツールの中から、おすすめを紹介します。

MeetGeek

おすすめのOtter AI代替ツールの中では、MeetGeekがOtterに最も近い選択肢です。どちらもボットをZoom、Google Meet、Teamsの通話に参加させ、文字起こしを作成したうえで、要約やアクションアイテムを生成し、検索可能な会議ライブラリを作成します。

最大の違いは、対応言語です。MeetGeekは100以上の言語で文字起こしができ、自動検出にも対応しています。一方、Otterの対応言語は19言語で、そのうち14言語はベータ版とされています。チームが英語以外の言語で定期的に会議を行うなら、MeetGeekのほうが安心して使えます。

MeetGeekの無料プランは、文字起こしを月3時間まで利用でき、1回の録音につき最大2時間まで対応しているため、Otterの1会話あたり30分という上限に比べて余裕があります。ただし、MeetGeekでは無料プランの文字起こし記録が保存されるのは3か月間のみです。

主に英語で仕事をするならOtterを選びましょう。それ以外の言語での会議にも対応する必要があり、無料プランでもっと長時間文字起こしを利用したいなら、MeetGeekがおすすめです。

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Fathom

次におすすめしたい代替ツールはFathomです。最大のメリットは無料プランで、録音も文字起こしも無制限で、料金はかかりません。一方、Otterの無料プランは月300分、1会話あたり30分までです。通話が多く、料金を払いたくない場合は、Fathomならずっと多くの通話を利用できます。

Otterと同様に、FathomはボットとしてZoom、Google Meet、Teamsの会議に参加し、要約を作成します。また、Ask Fathomを使えば、通話の内容について質問できます。

ただし、Fathomはライブ会議向けに作られています。既存の音声ファイルや動画ファイルをアップロードできません。私はOtterの2回のテストを、どちらもそうしたファイルを使って行いました。インタビューや講義、ポッドキャストを後から文字起こししたい場合は、Otterのようなツールが必要です。また、Fathomの有料プランは、年払いでもOtter Proより高額です。

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Granola

GranolaはOtterとは異なるアプローチを取っています。会議にボットを参加させるのではなく、パソコンから音声を録音するため、ほかの参加者には文字起こしツールが参加したことがわかりません。通話中に簡単なメモを入力すると、Granolaが後から文字起こしの内容を踏まえて情報を補います。

そのため、Granolaは文字起こしサービスというより、AIノートブックに近い使い心地です。自分の形式に沿った読みやすいメモを作りたい場合に特に便利です。一方、Otterは引用、検索、共有に使える完全な文字起こしが必要な場合に適しています。

Granolaはボットを使わないため、より気兼ねなく利用できる印象もあります。これは、OtterのNotetakerをめぐる訴訟があることを考えると重要です。録音をする以上、相手の同意は必要ですが、通話に予期せぬボットが参加することはありません。Granolaの無料プランでは、会議の履歴が保存されるのは30日間のみなので注意してください。

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Otter AIレビュー：あなたに合ったツールか？

Otter AIで最も感心したのは、重要な部分での精度の高さです。2件の録音を通じて、間違えた単語はわずか3語でした。

語彙に5つの用語を追加すると、カフェの騒音や話者の訛りがあっても、人名、価格、日付をすべて正しく認識しました。AI Chatも同じくらい信頼できました。予算やツールについて、実際には一度も話題に出ていないことを尋ねたところ、Otterはでっち上げずに、その話題は出ていないと答えました。

最も残念だったのは、騒がしい通話での処理です。会話の大部分で、2人の話者を1人にまとめてしまいました。一方、音声が明瞭な通話では、別の人のタスクを私のものとして記録しました。こうした問題を避けるには、会議のたびに話者をタグ付けする必要があります。

Otterの無料プランは試用には十分ですが、ファイルのインポートが生涯で3回まで、会話が30分まででは、毎週使うには足りません。Proは、フリーランスや学生、主に正確な文字起こしを必要とする人にとって、コストパフォーマンスに優れています。会議を無制限に利用し、より長時間の通話にも対応したいチームには、Businessプランがおすすめです。

ただし、英語以外の言語で会議をするならMeetGeek、無料で録音を無制限に利用したいならFathom、通話にボットを参加させたくないならGranolaと、別のツールを選ぶでしょう。どのツールを使う場合も、録音することを参加者に伝えてください。特に、Otterをめぐるプライバシー訴訟が続いている間は注意が必要です。

Otter AIのレビューをお読みいただき、ありがとうございます！お役に立てば幸いです。Otter AIを実際に試してみたい方は、無料で登録して、どのようなものを作成できるか確かめてみてください。

よくある質問

Otter AIは無料ですか？

はい。OtterのBasicプランは無料で、文字起こしは月300分まで、1会話あたり最大30分まで利用できます。また、生涯で3回までファイルをインポートでき、AI Chatでは月20件まで質問できます。

Otter AIの精度はどの程度ですか？

私のテストでは、Otterは802語中799語を正しく文字起こししました。訛りのある話者による、カフェの騒音が入った録音も含まれています。私が使用した録音ではAI音声が明瞭でしたが、マイクの性能が低い場合や、複数人が同時に話す場合は、精度が下がると考えてください。カスタム語彙に人名や専門用語を追加したところ、最初に間違えていた人名はすべて正しく認識されました。

Otter AIは安全に使えますか？

Otterでは、会話ごとにアクセスできるユーザーを管理できます。また、EnterpriseプランではSSOが利用でき、HIPAA準拠のオプションのアドオンも追加できます。ただし、Notetakerが参加者の同意を得ずに録音したとして、集団訴訟を起こされています。安全のため、録音する際は参加者に伝え、Otterの会議前通知メールを有効にしてください。

Otter AIはどの言語に対応していますか？

Otterは現在、19言語の文字起こしに対応しています。英語（米国・英国）、スペイン語、フランス語、日本語には完全対応しており、ドイツ語、イタリア語、韓国語、ポルトガル語、中国語（標準語）などはまだベータ版です。

Otter AIに代わる最適なサービスは？

必要な機能によって異なります。多言語チームにはMeetGeekが適しており、Fathomは録音回数無制限の最も充実した無料プランを提供しています。また、Granolaは通話にボットを参加させずに録音できます。アップロードしたファイルを正確に文字起こししたい場合は、やはりOtterを選びます。