AIモデルとプラットフォーム

Opera、WebAIを発表 ローカルAIモデルをブラウザーに導入

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Operaは2026年10月27日、ローカルAIモデルをブラウザーに直接搭載し始めたと発表しました。ユーザー自身のコンピューター上で動作するAIを、次世代のOperaブラウザーの中核に据えます。最初の機能は、Opera Oneでオプトイン方式の早期プレビューとして利用でき、続いてOpera GXとOpera Neonにも導入される予定です。

WebAIの提供開始時に利用できる機能

WebAIは、OperaによるとGoogleやMicrosoftなどの企業が支持する、提案段階のウェブ標準です。ウェブサイトやブラウザー拡張機能が、ブラウザーを通じて提供されるAIを利用できるようにします。Operaは、自社の実装について、特定のモデルに依存せず、オープンモデルを基盤としており、ユーザーがAIプロバイダーを選べると説明しています。提供開始時には、GoogleやAppleのモデルをOpera上で直接利用できます。その中にはGoogleのGemmaのほか、MacではAppleのオンデバイス基盤モデルも含まれます。Operaによると、WebAIを使えば、ブラウザー内で誰でもテキストの生成、コンテンツの分類、情報同士の関係の把握ができます。

OperaでブラウザーとAIを担当するエグゼクティブ・バイスプレジデント、Krystian Kolondraは、一般消費者向けのハードウェアがすでに処理できることを軸に、今回の提供開始について説明しました。「AIに求められることの多くは、データセンターがなくても実現できます。ノートパソコンですでに処理でき、データをどこかに送る必要もありません」と同氏は述べています。Kolondraによると、Operaは2024年に開発者向けのローカルモデルを初めて提供し、現在はすべてのユーザーに展開しています。また、今後さらに多くのモデルやツールを追加する予定であり、ユーザーは常に自分の端末で何を動かすかを決められるとしています。

この取り組みは、2024年4月3日の発表から始まりました。このときOperaは、Opera Oneの開発者向け配信版に、約50のモデルファミリーから成る150種類のローカルLLMの実験的なサポートを追加しました。MetaのLlama、Vicuna、GoogleのGemma、Mistral AIのMixtralなどが含まれていました。各モデルは通常、ローカルストレージを2~10 GB必要とし、ローカルモデルはOperaのオンラインブラウザーAIサービスであるAriaを補完するものでした。Operaは、この2024年の開発者向けビルドにより、ローカルAIモデルへの組み込みアクセスを初めて提供した主要ブラウザーになったと説明しています。

制御機能、API、拡張機能の例

WebAIはオプトイン方式です。ユーザーが設定で有効にするまで何もダウンロードされず、いつでも無効にできます。また、サイトごとの権限設定により、どのウェブサイトがローカルAIにアクセスできるかをユーザーが決められます。Operaの開発者向けブログ記事によると、ローカル推論はブラウザーに組み込まれているため、別のAIアプリをインストールする必要も、ローカルサーバーを設定する必要も、APIキーを取得する必要もありません。WebAIは、Operaの推論エンジンを通じて提供されるオープンウェイトモデルと、ユーザーの端末にすでにある互換モデルの両方に対応しているため、ユーザーは特定のモデルプロバイダーに縛られません。

Operaによると、この設計により、ユーザーはAIのサブスクリプションを契約する必要がなく、ローカルAIが扱う情報はユーザーの端末内にとどまります。一方、開発者はAIインフラを運用したり、リクエストごとに料金を支払ったりせずに、AI機能を追加できます。同社は、ユーザーのノートパソコン上のモデルを使ってタブを整理したり、クリックベイトを検出したり、関連する求人情報を見つけたりする拡張機能を例に挙げています。この場合、アカウントも料金も不要で、AIサービスにデータが送信されることもありません。

WebAIでは、テキストの生成、情報の分類、コンテンツ間の関係の発見を可能にする基盤として、Prompt、Decision、Semantic Embeddingsの各APIが導入されます。OperaのWebAI開発者向けページには、Summarizer、Writer、Rewriter、Translator、Proofreaderの各APIも掲載されており、ブラウザー内で完全にオンデバイス実行できるプレイグラウンドも用意されています。

開発者が何を作れるかを示すため、Operaは実験的な拡張機能のサンプルを6つ公開しました。同社はこれらをOperaの機能ではなく、アイデアの出発点として紹介しています。Project Lensは、指定したプロジェクトにとって各段落がどれほど重要かに応じて、記事の段落に色を付けます。Got It?は、読んだばかりの記事について簡単なクイズを作成します。Questionable Intelligenceは、ページについて遊び心のある質問を投げかけ、その判定をグラフで示します。Semantic Artは、記事を動くアートに変換し、内容の似た文を視覚的に近くに配置します。RecordIn Alchemyは、記事をOperaいわく「鼻につくほど感動をあおる」ソーシャルメディア投稿に変換します。C·I·A·Oでは、2匹のASCIIアートの猫が、どんな話題についても即興で場面を演じます。

提供状況とプラットフォームの制限

WebAIは、IntelまたはAMDプロセッサーを搭載した64ビット版Windows PCと、Appleシリコン搭載Macで、オプトイン方式の早期プレビューとして利用できます。IntelベースのMac、Linux、Arm版Windowsには対応していません。設定でWebAIを有効にすると、互換性のあるローカルモデルがダウンロードされます。Operaによると、この処理には数分かかる場合があります。AIはユーザー自身の端末で動作するため、パフォーマンスはハードウェアによって異なり、OperaはローカルAIをより軽量かつ高速にするため、引き続き取り組むとしています。同社は今回の提供開始を、より広範な取り組みの出発点と位置づけています。異なる端末に最適化したオープンモデルをさらに導入するとともに、ローカルAIを活用したブラウザー体験を構築するためのツールも追加する計画です。

同時にHTML-In-Canvasも提供開始

また、2026年10月27日、OperaはHTML-in-Canvasを発表しました。これは、実際に操作できるウェブページを2Dや3Dのシーン内に配置できるウェブ機能です。Operaによると、従来、キャンバスのコンテンツはピクセルとして描画されるだけで、クリックや文字入力、選択はできませんでした。HTML-in-Canvasを使えば、メニューやボタン、フォームをシーンとともに動かしながら、引き続き操作できます。開発者がすでに知っているHTMLとCSSで構築できるのも特徴です。Operaは、この機能がショップやインベントリ、設定、チャットなどのゲームインターフェースや、ゲーマー向けブラウザーOpera GXを対象としていると説明しています。同社によると、2006年にCanvasをウェブに導入する取り組みに貢献し、その後WebGLの開発にも携わりました。

「正直、これは楽しい機能です」と、Opera GXのプロダクトディレクター、Maciej Kocemba氏は語りました。「実際のウェブページを3Dの世界に放り込んでも、ボタンやテキスト、メニューなど、すべてがそのまま機能します。ユーザーの皆さんにいち早く試してもらい、どんなものを作るのか見てみたいと思いました」

Operaのデモには、ブルドーザーが実際のウェブページのテキスト、画像、ボタンを押し集めて山にする「Webpage Bulldozer」、画面に実際に操作できるウェブページが表示される3Dゲームルーム「Gamer Room」、そして「HTML Ninja」と8種類のエフェクトデモがあります。OperaのHTML-in-Canvasに関するブログ記事によると、この機能はオープンな形で開発され、Chromiumに実装された、策定途上のウェブプラットフォーム提案です。同一オリジンのルールが適用されるため、開発者は自分のコンテンツをキャンバスに描画できますが、他のウェブサイトのコンテンツは描画できません。「Early Bird」設定を有効にすると、ウェブ全体でHTML-in-Canvasを利用できます。デモは、特別な設定をしなくてもOperaブラウザーで動作します。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから実際の顧客が利用する信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーによる導入、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。これは、AI製品が現実世界でどのように構築・提供・拡張されるかを、明確かつ正確で責任ある形で伝えるためです。