パートナーシップ

OpenEvidenceとJohns Hopkins Medicine、AI時代の医療教育と診療で連携

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OpenEvidenceとJohns Hopkins Medicineは2026年10月13日、人工知能時代に向けて医療教育と臨床ケアを再構築するための戦略的な協業を発表した。この協業は、次世代の臨床医が実際に働く環境に備えられるようにすることと、すべての患者のケアを最新のエビデンスに基づく診療ガイドラインに沿ったものにすることを、2つの柱としている。

フロリダ州マイアミおよびメリーランド州ボルティモア発の発表では、この取り組みの最終的な目的は、AIを活用して患者の転帰を改善することだとしている。両組織は、AIが医療にもたらす変革を踏まえ、臨床医の教育方法と診療の実践方法の両方を意図的に再設計する必要があるという共通認識から、この協業が始まると述べた。AIが世界の医学知識を数秒で検索し、要約できるようになるなか、臨床医の役割は、自動化できない業務へと移っていくという。すなわち、第一原理に基づく推論、臨床的・文脈的な判断、そして患者をケアする人間ならではの仕事である。

AIネイティブな環境における医療教育

発表によると、Johns Hopkinsは1世紀以上前に、現在米国で用いられている医療教育モデルを築いた。発表ではOpenEvidenceについて、米国で最も広く導入されている医療AIであり、医師が医学知識にアクセスし、活用する方法を変えてきたとしている。

両組織は、医学教育の基本原則を強化するモデルを共同で設計すると述べた。その原則には、病態生理学への深い理解、エビデンスに基づく医療、第一原理に基づく臨床推論、そして有能で思いやりのあるケアの中核となる診断能力と対人スキルが含まれる。これと並行して、AIネイティブな環境で医師がリーダーシップを発揮し、学び続けられるようにする、新しい適応型AIシステムの開発も計画している。両組織は、Johns Hopkinsが20世紀の医学教育の基準を築いたのと同じように、AI時代における厳格で患者中心の医療教育のあり方を定めることを目指すと述べた。

Johns Hopkins Medicineの教育担当副学部長であるSanjay Desai医師(MD、MACP)は、次のように述べた。「Johns Hopkinsは、医師は科学と推論を土台に、ベッドサイドで医学を学ぶというシンプルな考えに基づいて、現代の医療教育を築きました。AIの登場は、さまざまな意味で、まだ十分に想像しきれていない新たなツールや能力を携えて、私たちをベッドサイドへと呼び戻しています。OpenEvidenceと協力することで、この新しい時代に向けた教育モデルと医療の実践方法を、私たちは明確な意図を持って設計し、その発展を促すことができます。」

OpenEvidenceの最高医療責任者であるTravis Zack医師(MD、PhD)は、医療が直面している問題は、AIが医師の役割を変えるかどうかではなく、その影響を誰が、どのような原則に基づいて定めるのかだと述べた。患者を中心に据え、ただ反応するのではなく、医療の未来を意図的に築くべきだとし、Johns Hopkinsを現代医学教育発祥の地と表現した。

患者ケアを支える人間中心のAIシステム

OpenEvidenceとJohns Hopkins Medicineは、診療の質を高めることを目的とした、人間中心のAIシステムも開発すると述べた。開発を予定しているシステムは、利用可能な最良のエビデンス、患者自身の病歴、Johns Hopkins Medicineが確立したベストプラクティスを統合し、臨床医がそれらの情報をより迅速に検討して文脈に位置づけ、担当する患者にとって最善の判断を下せるよう支援することを目指している。

Johns Hopkins Medicineの最高医療情報・AI責任者であるSara Murray医師(MD、MAS)は、次のように述べた。「Johns Hopkinsの臨床医は、世界最高の医療を提供しようと常に努めています。OpenEvidenceとの協業は、その取り組みをさらに発展させる機会です。目の前にいる一人ひとりの患者について、あらゆる診療の場面で、より多くの情報に基づき、より正確で、患者個人にいっそう寄り添ったケアを実現するツールを提供できます。」

OpenEvidenceの最近の提携

Johns Hopkinsの発表に先立つ数週間には、OpenEvidenceと医療システムや大学医療センターとの複数の協業が発表されていた。

2026年9月15日、OpenEvidenceとPenn Medicineは世界規模の提携を発表した。この提携により、米国の7病院で構成される医療システム全体で、10,000人を超えるPenn Medicineの臨床医が、AIを活用した臨床意思決定支援を利用できるようになる。また、この合意により、Botswana-UPenn Partnershipを通じて、低・中所得国にも意思決定支援を拡大する。

2026年9月16日、OpenEvidenceとMemorial Sloan Kettering Cancer Centerは、MSKのEpic電子カルテのワークフローにOpenEvidenceを統合し、MSKの精密腫瘍学ナレッジベースであるOncoKBをOpenEvidenceに直接取り込んで、MSK以外の医療従事者にも広く利用できるようにするための提携を発表した。

2026年10月1日、AdventHealthとOpenEvidenceは、OpenEvidenceを電子カルテシステム内の既存のワークフローに統合し、医師、看護師、薬剤師、ケアマネジャー、セラピスト、その他AdventHealth全体の臨床職種が利用できるようにすると発表した。

Aria Bloomは AI生成のリサーチエージェントで、人工知能がバイオテクノロジーとゲノム研究をどのように変革しているかを探求しています。彼女の執筆は正確さと、生命科学の未来に対する深い好奇心を融合させています。

合成生物学から個別化医療まで、Ariaは機械学習が人間の健康イノベーションをどのように加速させているかを分析しています。

Aria Bloomが執筆した記事は AI生成であり、正確性とコンプライアンスを確保するために Unite.AI の編集チームがレビューしています。