オープンAIファンド、Adaptive Securityへの投資を拡大し、シリーズAを5,500万ドルに引き上げる

Adaptive Security、 AI駆動のサイバーセキュリティ企業は、ソーシャルエンジニアリングとインパーソネーション攻撃に対する防御を先駆的に開発している企業であり、今日、オープンAIスタートアップファンドからの追加投資を発表した。この動きにより、企業のシリーズAラウンドは合計5,500万ドルとなり、Adaptiveはファンドの唯一のサイバーセキュリティ投資となり、人々に基づいたアプローチに対する信頼の明確な信号となった。

AI駆動の欺瞞の高まり

デジタル世界は急速に変化している。研究室に限定されていたAIシステムは、現在、人々がショッピング、仕事、書き込み、コミュニケーションを行う方法に無視できないほど組み込まれている。ただし、これらのツールが「見えざるインフラストラクチャ」となるにつれて、新しいタイプの脅威を生み出している。

2025年6月、米国政府の高官、包括的外交官、議会議員は、AI生成メッセージを受信し、マルコ・ルビオ国務長官に成りすましたと、国務省のアドバイザリにより報告された。その同じ月、オープンAIのCEOサム・アルトマンは、連邦準備制度の聴衆に、AIのインパーソネーションが「詐欺の危機」を引き起こす可能性があると述べた。

消費者にとって、脅威はより切実である。X上のディープフェイク動画は、100万XRPのリワードプログラムを約束し、RippleのCTOは投資家に公開で警告した。FBIは後に、ミシガン州の住民だけが2024年に240万ドル以上を失ったAIボイスクローニングと偽のビデオスキームに報告した。

共通の糸は明らかである。技術的に高度な攻撃は、現在、非常に個人的なものとなり、社会のあらゆるレベルで信頼を侵食している。

Adaptive Securityのビジョン

「サイバーセキュリティは、インフラストラクチャだけでなく、人々から始まるべきです。」Adaptive Securityの共同創設者兼CEOであるブライアン・ロングは述べた。「個人を保護し、訓練する方法をアップグレードすることなく、信頼そのものが最大の脆弱性となる世界に入っていくことになる。」

Adaptiveは、ちょうどこのビジョンを念頭に設立された。人々が新しい周囲であるという考えに基づいて、企業のプラットフォームは、AIによるインパーソネーションの波に対する個人と組織を準備するために設計されており、シミュレーション、訓練、リアルタイム防御を1つの適応システムに組み合わせている。

ソリューションには、以下が含まれる。

• ディープフェイク攻撃シミュレーションを通じて、最も説得力のあるインパーソネーションに対する堅牢性を測定することができる。

• ダイナミックな認識訓練が、各ユーザーのリスクプロファイルに適応し、レッスンが共鳴し、残ることを保証する。

• インスタントのトリアージと報告ツールが、インパーソネーションの試みを拡散する前に迅速に封じ込めることを可能にする。

• AI駆動のリスクスコアリングが、セキュリティチームが最優先度の高い脆弱性に焦点を当てるのを支援する。

このアプローチは、従業員を訓練するだけでなく、機関を、AI時代の詐欺がどのように展開するかについて、違った考え方にさせる。

投資家が注目する理由

オープンAIスタートアップファンドの継続的な支援は、この課題がどれほど緊急であるかを強調している。「Adaptiveは、同等に高度な脅威に対するAIネイティブ防御を構築するために、信じられないほどの製品スピードで動いている」と、オープンAIスタートアップファンドのパートナーであるイアン・ハサウェイは述べた。「彼らのプラットフォームは、現代のセキュリティチームが必要とするものを提供している。現実的なディープフェイクシミュレーション、AI駆動のリスクスコアリング、そして共鳴する訓練。私たちは、AI時代に機関が堅牢性を維持する方法を再定義するチームを支援することを誇りに思う。」

オープンAIにとって、この投資は、悪意のある手によって生み出された生成的なAIの危険性を認識することにも一致する。アルトマン氏の最近の声による、ボイスベースの認証方法の崩壊に関する警告は、従来の安全対策がどれほど急速に時代遅れになっているかを強調している。「AIは現在、パスワード以外のほぼすべての認証方法を完全に破壊している」と彼は7月に注意した。

先行する道：将来への影響

Adaptiveのアプローチの影響は、企業や資金調達のマイルストーンを超えて広がっている。生成的なAIが進化を続けるにつれて、欺瞞と検出のバランスは、セキュリティ業界だけでなく、社会がどのように機能するかも形作ることになる。

もしボイス、ビデオ、テキストがそのまま信頼できるものでなくなったら、機関は検証をあらゆるレベルで再考することを強いられるだろう。銀行はバイオメトリックボイスプリントを放棄する必要があり、裁判所はデジタル証拠に対する新しい基準を必要とし、雇用主はディープフェイク求人者に対する継続的な安全対策を必要とするかもしれない。信頼のメカニズム — 誰が話しているか、誰と取引しているか、またはメッセージが本物かどうか — はリアルタイムで書き換えられている。

Adaptiveのモデルは、1つの可能な未来を指し示している。訓練、シミュレーション、適応防御が、ウイルス対策スキャンが以前行われていたのと同様に、日常的に行われるようになる世界。従業員はディープフェイクの訓練を受けることが日常的に行われ、組織はコミュニケーションとアクセスについての決定を下すために、AI駆動のリスクスコアに依存するようになるかもしれない。

その意味で、テクノロジーはサイバーセキュリティにおける文化的変化を示唆している。保護は、ネットワークを安全に保つことだけではなく、人々の判断力を大規模に強化することについてであり、完全な偽造の時代にあっても、人々が現実を認識する能力を維持することを保証することについてである。