OpenAI Fund Extends Investment in Adaptive Security, Bringing Series A to $55M

Adaptive Security, AIを駆使したサイバーセキュリティ企業であり、ソーシャルエンジニアリングおよびインパーソネーション攻撃に対する防御を先駆的に行っている企業が、OpenAI Startup Fund からの追加投資を受けたことを発表した。この投資により、同社のシリーズAラウンドの総額は $55 million に達し、Adaptive は Fund の唯一のサイバーセキュリティ投資となり、同社の人間中心のアプローチに対する信頼を明確に示した。

AI駆動の欺瞞の高まり

デジタル世界は急速に変化している。以前は研究所に限定されていた AI システムは、現在では人々がショッピング、仕事、文章作成、コミュニケーションを行う方法に無視できないほど浸透している。しかし、これらのツールが「見えないインフラ」となるにつれて、新しいタイプの脅威も生まれている。

2025 年 6 月、アメリカの政府高官、包括して外務大臣や現職の議会議員が、マルコ・ルビオ国務長官に成りすました AI 生成メッセージ を、暗号化アプリを通じて受け取ったとされる。同月、OpenAI の CEO サム・アルトマンは、連邦準備制度の聴衆に対して、AI のインパーソネーションによって「詐欺の危機」が「非常に近い将来」に訪れる可能性があると述べた。

消費者にとって、脅威は即時のものである。X における ディープフェイク動画 は、XRP リワードプログラム 1 億ドルを約束し、Ripple の CTO が投資家に警告することになった。FBI は後に、ミシガン州の住民が 2024 年に AI の音声クローニングおよび偽のビデオスキームによって $240 million を失ったことを明らかにした。

共通する糸は明らかである: かつて高度な技術が必要だった攻撃が、現在は高度にパーソナライズされたものとなり、社会のあらゆるレベルで信頼を侵食している。

Adaptive Security のビジョン

「サイバーセキュリティは、インフラではなく、人から始まる」と、Adaptive Security の共同創設者兼 CEO の ブライアン・ロング は述べた。「個人が訓練され保護されない限り、信頼自体が最大の脆弱性となる世界に向かっている」。

Adaptive は、ちょうどこのビジョンを念頭に設立された。つまり、人々が新しいパーソナルセキュリティの周辺にある。同社のプラットフォームは、AI を活用したインパーソネーションの波に対して、シミュレーション、訓練、リアルタイム防御を 1 つの適応システムに組み合わせて、個人および組織を準備させることを目的として設計されている。

ソリューションには以下が含まれる:

• ディープフェイク攻撃のシミュレーション を、音声、ビデオ、メッセージング全体で実施し、最も説得力のあるインパーソネーションに対する堅牢性を測定する。

• ダイナミックな認識訓練 を実施し、各ユーザーのリスクプロファイルに適応させ、レッスンが共鳴し、定着することを保証する。

• インスタントのトリアージおよび報告ツール を提供し、インパーソネーションの試みが広がる前にそれを包含することを促進する。

• AI駆動のリスクスコアリング を実施し、セキュリティチームが最優先度の高い脆弱性に焦点を当てることを支援する。

このアプローチは、従業員を訓練するだけでなく、機関を、AI時代の詐欺がどのように展開するかについて、別の方法で考えるように再構成する。

投資家が注目する理由

OpenAI Startup Fund の継続的な支援は、この課題がどれほど緊急を要しているかを強調している。「Adaptive は、同等の高度な脅威に対して、AIネイティブ防御を構築するために、驚くべき製品のスピードで進んでいる」と、OpenAI Startup Fund のパートナーである イアン・ハサウェイ は述べた。「彼らのプラットフォームは、現代のセキュリティチームが必要とするものを正確に提供している — 実在のディープフェイクシミュレーション、AI駆動のリスクスコアリング、そして共鳴する訓練。私たちは、AI時代の機関の堅牢性を再定義するチームを支援することを誇りに思う」。

OpenAI としても、この投資は、悪意のある手によって生成される AI の危険性をより広く認識することと一致する。アルトマンの最近の声紛認証方法の崩壊に関する警告は、伝統的な安全対策がどれほど速やかに古くなっているかを強調している。「AI は現在、人が現在使用している認証方法のほとんどを完全に破壊した」と彼は 7 月に注意した。

先行する道: 将来への影響

Adaptive のアプローチの影響は、単一の企業や資金調達のマイルストーンを超えて広がっている。生成的な AI が進化を続けるにつれて、欺瞞と検出のバランスは、セキュリティ業界のみならず、真実性が曖昧な世界で社会がどのように機能するかを形作ることになる。

音声、ビデオ、テキストがそのまま信用できなくなった場合、機関は検証をあらゆるレベルで再考することを強いられる。銀行はバイオメトリック音声認証を放棄する必要があり、裁判所はデジタル証拠に対する新しい基準を必要とし、雇用主はディープフェイク求人に対する継続的な保護が必要になる。信頼のメカニズム — 誰が話しているか、誰と取引しているか、あるいはメッセージが本物かどうか — がリアルタイムで書き換えられている。

Adaptive のモデルは、可能な将来を指し示している: 訓練、シミュレーション、適応防御が、ウイルス対策スキャンのように日常化する世界。従業員はディープフェイクの訓練を受けることが、消防訓練と同じくらい当たり前になるかもしれない。組織は、コミュニケーションやアクセスについての日常的な決定を下すために、AI駆動のリスクスコアに依存することになる。

その意味で、このテクノロジーはサイバーセキュリティの文化的転換を示唆している。保護は、単にネットワークのセキュリティを維持することではなく、人間の判断を大規模に強化することについてである。つまり、完全な偽造の時代においても、人々が何が本当のものであるかを認識できる能力を維持することである。