人間のような心を持つAIへの一歩

名古屋大学大学院情報学研究科の研究チームは、コンピューターを使用した進化実験を通じて、メタメモリを持つ神経ネットワークの開発に一歩近づいた。このような神経ネットワークは、メタメモリの進化を理解するのに役立つ可能性があり、人間のような心を持つ人工知能（AI）の開発に貢献することができる。

この研究は、科学雑誌Scientific Reportsに掲載された。

メタメモリとは何か

メタメモリとは、自分が何かを覚えているかどうかを自分で判断するプロセスであり、その記憶は現在の行動を決定するために使用される。このプロセスは実際には非常に複雑である。メタメモリの重要性は、個人が自分の記憶能力についての知識を持っていることであり、それを使用して行動を調整することにある。

研究の第一著者は、有田孝哉教授である。

「人間の心と意識の進化的基盤を明らかにするために、メタメモリを理解することは重要である」と有田教授は述べている。「家族の一員のように家で楽しむことができる、真正に人間のような人工知能は、ある程度のメタメモリを持っているもので、聞いたり学んだりしたことを覚える能力を持っているものである。」

研究者は通常、メタメモリを研究するために、遅延一致タスクを使用する。このタスクでは、参加者は物体を見て、それを覚え、そして同じような物体の中から元に見た物体を選択するテストに参加する。正解すると報酬が与えられ、不正解だと罰則が与えられる。しかし、参加者はテストを受けないで小さな報酬を受け取ることもできる。

人間がこのタスクを実行するとき、自然にメタメモリを使用して、物体を見たかどうかを判断する。如果見たことがあると判断した場合、テストを受けて大きな報酬を受け取る。しかし、不確かな場合は、罰則を受けるリスクを避けて小さな報酬を受け取ることになる。

神経ネットワークモデルにおけるメタメモリの実現

有田教授を含む研究チームは、遅延一致タスクを実行する人工神経ネットワークモデルを開発し、その行動を分析した。

モデルは、以前の研究で行われたサルと同等のレベルでタスクを実行するまで進化する能力を示した。以前の研究では、サルもこのタスクを実行できることが示されている。

神経ネットワークは、記憶を調べ、保持し、出力を分離することができ、人間の介入や支援を必要としなかった。これは、メタメモリのメカニズムを持っている可能性があることを示唆した。

「メタメモリの必要性は、ユーザーの環境に依存するため、人工知能が環境に適応するように学習し、進化してメタメモリを創造することが重要である」と有田教授は述べている。「重要な点は、人工知能が学習し、進化して環境に適応するメタメモリを創造することである。」

この新しい開発は、人間のような記憶を持つマシンの実現に向けての大きな一歩である。

「この成果は、人間のような心を持つ人工知能、さらには意識の実現への手がかりを提供することが期待される」と研究チームは述べている。