もう１つのプロンプト：Vibe Codingのカジノメカニズムが私に１億ドルの損失をもたらした方法

それは美しい夏の日でした。私の家族は私が海に行くことを待っていました。２時間前に「５分で行く」と言っていましたが、まだ行っていません。「もうすぐ行く」とつぶやきました。コードはほぼ正しかった（２時間前から）。そのとき、私は気づきました：私はデバッグしていない。私はギャンブルをしていた。

あなたのIDEの中のスロットマシン

もし、あなたが「vibe coding」を経験したことがあるなら、その感覚を知っているはずです。あの引き付けられる力。那声が「あと１つのプロンプト、ベイビー」と言っている声。AIの制限が実際に助けになって、あなたがよく眠ることができるようになる。

これは偶然ではありません。Vibe codingには、スロットマシン、ビデオゲーム、ドゥームスクロールのアディクティブな心理構造があります。メカニズムを説明しましょう：

変動報酬スケジュール： 時々、AIは最初の試行で成功します。時々、１５回のプロンプトが必要です。時々、予想外のものを与えてくれます。あなたは何が起こるか分かりません。その予測不可能性は、心理学者が変動比率強化スケジュールと呼ぶもので、アディクティブな報酬パターンの中で最も強力なものです。スロットマシンやルートボックスの背後にある原理と同じです。

ニアミス効果： コードは ほぼ正しい。実行はできますが、バグがあります。論理は正しいですが、構文は間違っています。これらのニアミスは、スロットマシンでほぼ勝つときと同じ神経パスウェイをトリガーします。脳は「ほぼそこまで」と「もう１つの試行で絶対に機能する」と解釈します。

なぜプロフェッショナルエンジニアは（部分的には）免疫を持っているのか

ここに面白いことがあります：プロフェッショナルソフトウェアエンジニアは、実際には menos アディクティブなvibe codingに抵抗しています。最初は、逆のように見えます。コードを最も理解している人々が、コードを書くAIに最も興奮するべきではないでしょうか。

しかし、実際に何が起こっているか考えてみましょう。プロフェッショナルエンジニアにとって、変動報酬は「AIが私が書くコードと同じレベルのコードを書くか、失敗するか」というものです。那は特に興奮するものではありません。彼らは自分でコードを書くことができます。AIは生産性ツールであり、魔法ではありません。

しかし、 コードを書くことができない 人にとっては、全く異なります。毎回、AIが機能すると、それは奇跡です。ゼロの能力から突然、ソフトウェアを作成する能力に。That’s not optimization—that’s 変換。That’s the rush I felt when I first started my engineering career, when I realized I could write some code and make characters move on a screen, when software felt like actual sorcery.

そして今、創造の瞬間が数百万の人々に民主化されています。ドパミン放出は、変動報酬だけではなく、能力の無限のジャンプについてです。「できない」から「何かを作った」まで。那は陶酔的です。

さらに、ほとんどのプロフェッショナルエンジニアは、長いデバッグセッションのトレーニングを受けています。That’s not a new drill for them.

１００時間の週は思っているよりも違う

最近、創設者たちが狂ったような時間を働いているという話が多くなりました。WeWorkのオフィスで寝ている、１００時間の週、完全なバーンアウト。That’s usually about the pressure from the AI boom, competition, and fear of being left behind.

しかし、ここに重要なことがあります：創設者のプレッシャーは、常に存在しています。That’s why most startups fail. It was true before AI, it’ll be true after. The startup journey has always been a roller coaster of existential terror and irrational optimism. The pressure, the competition, the feeling that the world is either against you or rooting for you—that’s not new.

しかし、 vibe coding がこれを全く新しいレベルに引き上げます。When YC Combinator says that 90-something percent of their portfolio companies are vibe coding their products, suddenly those 100-hour weeks make sense. These founders aren’t just working hard—they’re hooked。They’re sitting there at 3 AM telling themselves, “one more prompt,” the same way I was.

That’s a fundamentally different dynamic than the SaaS boom a few years ago. The tempo of methodically building your prototypes in the pre-AI era didn’t create the same variable reward dopamine hit.

従来の知恵を私は従った（そして従うべきではなかった）

When I started Zencoder, I did the most logical thing – focused on professional engineers. Professional engineers have enormous workloads. When I was running a 1,200-person company, most of my ideas never shipped. The bigger the company got, the smaller the percentage of my ideas we could execute, because there were so many other priorities—security, test coverage (we had 30,000 tests), accessibility, analytics, and technical debt. I thought AI was an opportunity to unlock creativity at scale, helping companies ship faster. So I built for professional engineers and their complex repositories.

Every business book tells you to define your ICP (ideal customer profile) and focus on it. From the day we launched, we received a ton of interest. Sign-ups poured in. But a sizable percentage of those sign-ups never actually used the product. They’d sign up, then never install our extension into their development environment. There were plenty of ICPs in the funnel to work with, so we looked at the data and thought: “A lot of these people probably aren’t professional developers. They’re ‘vibe coders’, we’ll support them eventually, but for now let’s not get distracted and stay focused.”

１０億ドルの盲点

I completely missed it. While we were building incredibly powerful tools for enterprise engineers, tools that genuinely helped them ship faster, navigate complex codebases, and reduce toil, we missed the entire emotional center of the market.

We weren’t optimizing for the dopamine cycle that was driving all those viral tweets, YouTube videos, and midnight coding sessions. We weren’t capturing the magic of transformation, that first moment when someone who couldn’t code suddenly could.

And here’s what makes this particularly painful: it wasn’t just a business mistake. It was a mission misalignment. Our mission is to unlock creativity. Why limit that mission to people who can already create software? We built for the people who needed us but didn’t emotionally crave us. Meanwhile, there was an entire audience craving the experience we could have delivered, and I’d originally written them off as “not the target segment.”

従来の知恵の皮肉

Here’s what makes this especially ironic: earlier in my career, I’d read all the business books about starting with a niche. I understood the wisdom, and I agreed with the theoretical soundness of that logic. And then I completely ignored it and went with my heart. At Wrike, I recognized that everyone in the business world collaborates and manages work, so I developed products that were valuable to everyone, not just a narrow segment. I tried to boil the ocean. Every business school would have told me I was wrong. And it worked brilliantly.

But with Zencoder, in this specific decision, I somehow followed the business wisdom over my heart and my mission. Sometimes, the users who don’t fit your carefully defined customer profile are actually showing you where the real energy is. Sometimes the “distraction” is actually the signal. Traditional strategy—nail your segment, then expand—can blind you to emergent behaviors and emotional undercurrents that drive entire markets.

教訓

Now, I’m following my heart and building to truly unlock the magic without the fine print of “for this segment”.

Luckily for me, the AI market moves so fast that every day is a new opportunity. As “vibe coders” manage more complex environments, they become closer to the needs of professional engineers. As professional engineers shift towards AI-first workflows, they need an AI-first product instead of a code-first IDE. As LLMs and our agents improve, and the results become increasingly predictable, there’s an opportunity to bring a product to market that benefits both audiences. It’s time to follow my heart. As we work on our next launch, we’re taking everything we’ve learned from delivering enterprise-grade power and reliability and opening it up to everyone – from vibe coders to experienced developers.

Ultimately, we are all on this journey together to create better software, no matter our background.