Omnissa、エンタープライズAIガバナンス向けにElara権限レイヤーを発表

Omnissaは2026年9月29日、フロリダ州オーランドで開催されたOmnissa ONE 2026イベントでOmnissa Elara を発表した。同製品はAIガバナンスと高インパクトなエンタープライズアクション向けの新しい権限レイヤーと説明された。Elaraはベータ版でリリースされる。

Omnissaは、Elaraがしばしば独立して動作するシステム間のシグナルを結びつけることで、ITおよびセキュリティリーダーが自社環境全体でAIアプリ、モデル、エージェントがどのように使用されているかを把握し、より広いビジネスコンテキストに基づいてポリシーやコントロールを適用できると述べた。同社は、多くの既存ツールは管理対象システム内でのみアクションを許可できるのに対し、Elaraはそれらの上位に位置し、顧客が既に運用しているシステムを接続し、単一の技術スタックへの標準化を要求せずにコンテキストを付加するよう設計されていると説明した。Elaraは、人、アイデンティティ、デバイス、アプリ、そしてAI（エージェント、モデル、その他のツールを含む）からのシグナルを統合し、組織のポリシーおよび権限構造と照合して、実行前にどのアクションが許可されるかを判断する。

Omnissaは、同社の調査でエンタープライズ管理デバイスの75％に未承認のAIツールが存在することを確認したと述べた。また、同社の『State of the Digital Workspace』レポートによると、エンタープライズエンドポイント全体でのAIアシスタントの利用は前年同期比で約1,000％増加しており、そのうち4分の3は未承認ツールによるものだとした。

「エンタープライズはAIを活用しつつ、環境全体で何が起きているかの制御を失わないようにしようとしている」とElaraのプロダクトリード、Brian Linkは語った。彼は、各システムが独自の限定的な視点しか持たないために課題はますます困難になると指摘し、シグナルを統合することでElaraがITに適切なガードレールを適用し、次に何が起きるべきかについてより情報に基づいた意思決定を行うためのコンテキストを提供すると述べた。

ベータ版に含まれる内容

発表では、ベータ版で顧客が利用できる4つの機能が列挙されている。最初はシャドーAI検出で、組織はエンタープライズ全体で稼働するAIアプリ、LLMモデル、エージェント、その他のツールを、承認済みポリシーや標準アプリケーションインベントリの外にある技術も含めて検出できる。Omnissa Elara 製品ページによれば、検出はMCPサーバーや管理対象エンドポイントで使用されているツールまで拡張され、Elaraが検出したものは顧客が既に運用しているシステムを通じて承認、制限、または監視できるという。

第2の機能は、Omnissa AI Gatewayを通じて提供されるAI使用ガードレールで、ユーザー、アプリ、エージェントがAIモデルにアクセスする方法を管理する。Omnissaは、Elaraがモデルへのアクセスを認可し、使用ガードレールを適用し、プロバイダー間でトークン消費を計測できると述べており、これにより組織は単一のモデルエコシステムにロックインせずにAI利用を管理できるという。製品ページによれば、ゲートウェイはユーザー、アプリ、エージェントと呼び出すモデル・ツールの間に位置し、リクエスターの認証、使用許可の認可、データおよびプロンプトのガードレール適用、消費量の計測、そして各リクエストを適切な宛先へルーティングする。

第3の機能である変更管理は、エンタープライズシステム全体の変更コントロールを集中化されたポリシー主導のアクションプレーンに提供する。Elaraは変更を実行前に競合、フリーズ、依存関係と照合し、実行を許可するか、制限するか、または権限を持つ承認者へルーティングする。第4の機能は監査対応証拠の取得で、Elaraはリアルタイムで完全な意思決定チェーンを記録し、何が起きたか、誰が承認したか、何に触れたかを含め、再生可能な記録を保持する。

運用モデルとデータ処理

製品ページでは、Connect、Correlate、Decide、Act and Proveの4段階からなる運用モデルが説明されている。コネクタはElaraをWorkspace ONE、Horizon、および顧客のアイデンティティ、セキュリティ、ITSMツールへ拡張し、カスタムコネクタで他システムにも対応できる。エンティティグラフは人、デバイス、アプリ、アイデンティティ、AIエージェント間の関係をマッピングし、Elaraはそのコンテキストに基づいて高インパクトなアクションを評価する：何が実行されているか、その瞬間に許可すべきか、何に影響を及ぼすか、誰が承認権限を持つか。Elaraが執行ポイントを保持している場合は直接介入し、その他の場合は助言、ルーティング、または修復を行い、意思決定は記録され再生可能となる。

本製品は、シャドーAI、統制されていないエージェント、リスキーな変更、監査再構築という4つの課題を中心に構成されている。データ収集に関して、OmnissaはElaraが接続されたシステムがすでに生成する運用コンテキスト（アイデンティティ、デバイス・アプリの状態、イベント、ポリシー、承認など）を利用し、従業員の作業内容そのものではなくこれらを基に動作すると述べている。Omnissaは、データ処理と保持に関する詳細は製品データシートと共に公開されると述べている。

アナリストコメントとベータ版の提供時期

Omdiaの主任アナリスト、Adam Holtbyは、発表の中で、エージェントAIが従業員支援からビジネスシステム全体でのアクション実行へと移行するにつれて、ガバナンスは必須になると述べた。彼は、組織はどのAIツールやエージェントが使用されているか、そしてそれらがアクセスするアイデンティティ、デバイス、アプリケーション、データ、許可されたアクション、さらに問題が発生した際の対応を把握する必要があると指摘した。

Omnissaのより広範なOmnissa ONE 2026発表をカバーする別のリリースにおいて、IDCのエンドポイント管理およびエンタープライズモビリティ担当リサーチ副社長であるPhil Hochmuthは、”ITリーダーは人間とAIが駆動する活動を明確に可視化し、機械速度でのアクションを管理するコントロールが必要です。” と述べました。OmnissaのチーフプロダクトオフィサーであるBharath Rangarajanは同じリリースで、AIは洞察と行動をより近づけ、ITが備えるべきことを変えていると述べ、組織はAIがデジタル職場の一部になるにつれて信頼を構築するために、可視性と制御の統合基盤が必要だと語りました。Omnissaはまた、同社のプラットフォームが1日あたり約50TBのエンドポイントデータを処理し、数千万のエンドポイントにわたり、月間1億5千万件のワークフロー実行をサポートしていると述べました。

Elaraはベータ版で利用可能で、Omnissaは顧客を製品デモとElaraページ上のベータ待機リストへ案内しています。