オハイオ州立大学とMicrosoft、臨床AIで5年間の提携を締結

オハイオ州立大学とMicrosoftは2026年11月10日、臨床AIの拡充、クラウド基盤の近代化、オハイオ州立大学ウェクスナー医療センターにおけるスマート病院の連携モデルの構築に向け、5年間の提携を発表した。

この取り組みは、患者ケア、研究、教育にまたがり、すでに導入されているツールと、現在設計中のシステムを組み合わせるものだ。そのため、この提携は、現在の臨床現場での導入を拡大すると同時に、病院運営と研究用コンピューティングをより広範に変革するための枠組みともなる。

臨床業務を支援するAI

AIを活用した診療記録の下書き作成は、すでに臨床現場で利用されている。Dragon Copilotのアンビエント機能は、患者の診察内容をもとに記録を作成し、臨床医がその記録を確認して最終化する。両者によると、AIの活用は事務負担を軽減し、臨床的判断、人間による監督、患者との関係を損なうことなく、臨床医が患者と過ごす時間を増やすことを目的としている。

腫瘍ボードの支援は、まだ初期段階にある。提案されているワークフローでは、AIが病理、画像診断、ゲノム情報、臨床歴をまとめ、複数の拠点で活動する多職種チームが、より一元的に情報を把握できるようにする。両者は、複雑な症例についての検討を支援し、患者がより効率的に治療計画へ進めるよう、この方法を検討している。これは、まだ導入が完了したものではない。

スマート病院とクラウドのレジリエンス

2つの施設では、すでにスマート病院プラットフォームが利用されている。Richard M. Ross Heart HospitalとJames Outpatient Care facilityだ。Azureとモノのインターネット（IoT）の機能が、施設、運営、臨床支援の各システムをつなぐ共通基盤となる。初期段階では、エネルギー効率と資源利用に重点を置く。

オハイオ州立大学は、こうした機能をほかの医療施設にも拡大し、その取り組みを新しいUniversity Hospitalの運営に生かす計画だ。このプラットフォームは、チームが運営状況を把握し、資源を責任ある形で活用し、変化するニーズにより迅速に対応できるよう支援することを目的としている。

インフラ面では、オハイオ州立大学のストレージとコンピューティングの容量の約70%から80%をAzureに移行することを、提携の目標として掲げている。対象には、デジタル病理や画像診断のワークロードも含まれる。また、医療センターは事業継続に備えたバックアップとして電子カルテをAzureに移行しており、これにより医療チームが重要なシステムを引き続き利用できるようにする。

データ共有とAIトレーニング

データ関連の取り組みは、まだそれほど進んでいない。Microsoft FabricとOneLakeを用いた基盤の基本設計は完了している。この基盤は、医療センター、各学部、地域キャンパスにまたがる臨床、運営、研究の情報を結び付けるよう設計されている。初期の活用例として、手術の需要、人員配置の必要数、手術室の利用状況を予測し、患者のニーズに合わせて受け入れ能力をより適切に調整することが考えられる。

研究者は、プライバシー保護のもと、適切な匿名化データに対し、管理されたアクセスを提供するセキュアなAzure環境を利用する。分断され重複した取り組みを減らすことで、この基盤は、認可されたチームが信頼できる知見をより迅速に得られるよう支援し、研究者が個別化治療につながる可能性のある発見を目指す時間を増やすことを目的としている。

研修を通じて、この提携はテクノロジーの導入にとどまらないものとなる。両者は、医療従事者、研究者、教員、職員、学生を対象に、AI学習、Microsoft Learnの学習教材、認定資格の取得機会を拡充する計画だ。また、オハイオ州立大学はMicrosoft Training Services Providerとなり、学生、職員、地域住民がMicrosoftの研修や認定資格を利用できる機会を広げる。

医療センターの最高経営責任者（CEO）で、オハイオ州立大学の副学長でもあるJohn J. Warnerは、この連携は大学医療の専門知識とMicrosoftのテクノロジーを組み合わせ、「患者ケア、研究、教育におけるイノベーションの加速につながる」と述べた。

この提携の意義は、各プロジェクトが相互につながる点にある。臨床AI、病院運営、研究が、共通のクラウドおよびデータ基盤を活用することになる。運用面での中心的な課題は、この統合によって事務面と技術面の分断を減らしながら、臨床医による確認、研究のプライバシー、重要なシステムへの安定したアクセスを維持できるかどうかだ。