オデッセイ、AIワールドモデルの進化を牽引するために31億ドルのシリーズBラウンドで145億ドルの企業価値を達成

次世代のAIを構築するためのレースは、ますます言語を超えて進化しています。パロアルトを拠点とするAI研究ラボのオデッセイ（Odyssey）は、ワールドモデルの開発に注力しています。オデッセイは、オデッセイ、シリーズBラウンドで3億1千万ドルを調達し、145億ドルの企業価値を達成しました。このラウンドは、ナチュラルキャピタルが主導し、Amazon、AMDベンチャーズ、GV、EQT、In-Q-Tel（IQT）など、既存の投資家の参加を得て行われました。これにより、オデッセイは、物理的な世界を理解しシミュレートできるAIシステムを開発するスタートアップの中で最も多く資金を調達した企業のひとつになりました。

オデッセイは、自律走行技術のベテランであるオリバー・キャメロンとジェフ・ホークによって設立され、因果関係、物理学、環境ダイナミクスを学習するAIモデルを開発しています。言語生成のみに焦点を当てていないこれらのシステムは、ロボティクス、ゲーム、科学、ヘルスケア、教育、国防など、さまざまな業界でブレークスルーをもたらす可能性があります。

ワールドモデルの成長する賭け

過去数年間、AIの会話を支配してきた大規模言語モデルですが、多くの研究者は、ワールドモデルが、次の重要なステップであると考えています。言語モデルと異なり、ワールドモデルは単に単語を予測するのではなく、環境が時間の経過とともにどのように進化するか、およびオブジェクトが互いにどのように相互作用するかを予測しようとします。

このアプローチは、業界の最も影響力のある人物から注目を集めています。Google DeepMindやWaymoから、新興スタートアップまで、最近、ワールドモデル研究に多大な投資が行われており、将来的にAIシステムが物理的な世界をより深く理解する必要があるという広範な信念を反映しています。

オデッセイのリーダーシップは、言語だけでは現実の多くの側面、物理ダイナミクス、人間の行動、ボディランゲージ、因果関係を捉えることができないと主張しています。ワールドモデルは、より幅広い実世界のアプリケーションをサポートできる新しいカテゴリの基礎モデルであると考えています。

AWSがオデッセイの優先クラウドパートナーになる

資金調達の発表とともに、オデッセイはAmazon Web Services（AWS）との戦略的パートナーシップを発表しました。AWSは、オデッセイの優先クラウドプロバイダーとなり、オデッセイは、AWS Trainiumチップを含むハードウェアを使用して、ますます要求の厳しいモデルをトレーニングして実行する予定です。

このパートナーシップは、AI業界における新たな戦いの場を浮き彫りにしています。AIコンピューティングの需要が増続する中、クラウドプロバイダーとチップメーカーは、Nvidiaの優位性を持つGPUエコシステムの代替を提供するために競争しています。Amazonにとって、オデッセイは、Trainiumハードウェアを、現在開発中の最も計算集約的なAIワークロードのいくつかにテストできる、高プロファイルの顧客となります。

ワールドモデルは、物理法則と長期的な環境ダイナミクスを理解しながら、一貫性のあるインタラクティブなシミュレーションを生成する必要があるため、巨大な計算リソースを必要とします。これらのシステムを効率的にトレーニングする能力は、分野が成熟するにつれて大きな競争優位性となる可能性があります。

ワールドモデルにおける「GPT-3の瞬間」への道

オデッセイは過去3年間、ますます洗練されたワールドモデルの開発に取り組んでいます。同社によると、各リリースで、AI生成シミュレーションの能力が拡大しています。

オデッセイのOdyssey-2モデルは、物理的リアリズムと環境的一貫性の向上に焦点を当てていました。Odyssey-2 Maxは、物理ベースのシミュレーションとリアルタイムのインタラクティブ性をさらに推し進め、単に視覚的に説得力のあるビデオを生成するのではなく、より現実的な環境を作成することを目指しました。

同社は、いくつかの注目すべき研究プロジェクトも導入しました。 Starchild-1は、視覚的および音響的理解を組み合わせることで、ワールドモデリングにマルチモーダル能力をもたらしました。Agora-1は、複数の人間とAIエージェントが共有されたシミュレートされた環境内でリアルタイムに相互作用できるようにしました。PROWLは、ワールドモデルがアクティブな探索を通じてどのように改善できるかを示し、AIシステムが自身の経験と失敗から学ぶことを可能にしました。

これらのプロジェクトは、オデッセイが静的なAI生成から、動的な環境を理解し、インタラクティブに作用できるシステムへの移行を目指していることを示しています。

オデッセイのリーダーシップは、分野が大きな転換点に近づいていると信じています。GPT-3が大規模言語モデルの潜在力を示したのと同様に、新しい資金調達は、インフラストラクチャ、コンピューティングリソース、研究能力を提供することを目的としています。

ワールドモデルの将来的な影響

ワールドモデルがさらに改善されれば、その影響は、現在のAIチャットボットやコンテンツ生成システムを超えて広がる可能性があります。最も近い適用例のひとつは、ロボティクスで、機械が物理的な環境を理解し、結果を予測し、変化する状況に適応する必要があるためです。実世界のテストに多大なコストを費やすのではなく、将来的にロボットは、高度にリアリスティックなシミュレーション内で広範囲にトレーニングされ、デプロイされる可能性があります。

この技術は、複雑なシステムをモデリングすることに大きく依存する業界も変革する可能性があります。ヘルスケアでは、研究者はワールドモデルを使用して疾患の進展や治療戦略をシミュレートすることができます。科学研究では、化学反応、気候システム、または生物プロセスをモデル化するために使用できます。これらは直接研究するには難しい、または高価な、または時間がかかる場合があります。自律車、ロジスティクスネットワーク、産業自動化システムも、環境が時間の経過とともにどのように進化するかを予測できるAIから利益を得る可能性があります。

ゲームも、ワールドモデルが大きな影響を与える分野です。手作業で作成された環境やスクリプト化されたインタラクションに頼るのではなく、将来的にゲームは、AI生成された世界を特徴とし、動的に進化し、プレイヤーの行動に応じて適応する可能性があります。同様の機能は、将来的に、航空、防衛、緊急対応、教育などの分野でのトレーニングシミュレーションに使用される可能性があります。

多大な期待がある一方で、技術的な課題も多く残っています。現実世界の複雑さを正確に反映したシミュレーションを作成するには、巨大な計算リソース、膨大な量のトレーニングデータ、推論と長期予測の進歩が必要です。ワールドモデルが最終的に将来のAIシステムの基礎層になるかどうかは、未解決の疑問ですが、業界全体での投資の増加は、多くの研究者が言語モデルの先にある最も重要なフロンティアのひとつと見なしていることを示しています。