Nuix、ガバナンスされたLLM利用向けNeo Generative AI Frameworkを発表

Nuixは2026年10月7日にNuix Neo Generative AI (Gen AI) Frameworkを発表しました。このフレームワークは、組織の構造化データおよび非構造化データ上で生成AIを活用するためのガバナンスされたオーケストレーション層です。Nuixは、このフレームワークが、大規模言語モデル（LLM）およびGen AIの使用を制限してきたガバナンス、信頼性、監査可能性の課題に対処すると述べました。

ガードレール、テレメトリ、モデル選択

このフレームワークは、監査レベルのテレメトリとポリシーで強制されたガードレールを組み合わせ、LLMの証拠の完全性と企業利用のコントロールを支援すると発表されています。Nuixは、トークン使用量を監視・測定してトークンコストの急増を防止し、コンテキストウィンドウを管理して回答の根拠を提供し、AI出力の信頼性を高めると述べました。

このフレームワークの下では、顧客が選択したLLMが、Nuix Neoプラットフォームによって法医学的かつ防御的にキュレーションされた企業データに接続されます。顧客は、要件や戦略目標、イノベーションへの欲求に最適なモデルとプロバイダーを選択する柔軟性を保持しつつ、Nuixは特許取得済みのデータ処理エンジンが提供するキュレーション済みデータインテリジェンス層へ安全に接続するガバナンス層を提供します。

Nuixは、Nuix Neoプラットフォームが25年以上の研究開発に基づき、非構造化データの法医学的処理を提供し、数百のハイプロファイルかつハイステークスな組織が依存するデータインテリジェンス層を構築していると述べました。Gen AI Frameworkはその層上に構築され、各顧客が選択したLLMの適用を実務化します。

BYO AI と AI エージェント

このフレームワークは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャ上に構築された2つの機能、Nuix Neo BYO AI と Nuix Neo AI Agentをサポートします。Nuixは、BYO AIがデータセット内のすべての項目を体系的に処理する再利用可能なワークフローを適用し、サブセットの優先付けやサンプリングを行わず、ソース項目へのリンクと引用を含む構造化レポートを生成し、トークン使用に対する透明性とコントロールを顧客に提供すると述べました。

Nuixは、フレームワークがロサンゼルス郡検事局に対し、業務に最適なAIモデルを選択し、Nuix Neoワークフローに統合できるようにしたと述べました。Nuix が公開したケーススタディによると、同局はNuix Neo InvestigationsとNuix Neoの最新AI機能を活用し、AIモデルをワークフローに統合したとされています。同局のチーフプライバシーオフィサー兼副検事であるDonn Hoffmanは、Nuix Neoの最新AIにより、デジタル証拠の課題や捜査のボトルネックに対するターゲットソリューションを迅速に実装でき、コンプライアンス要件も満たすことができると述べ、同局独自の環境で最新のAI技術を適用できることを加速器と表現しました。

Nuix Neo AI Agentは、Gen AI Framework上に構築された対話型調査機能で、Nuix Responsible Innovation Frameworkを通じてEarly Adopter参加者に提供されます。Nuixは、このエージェントがテキスト、メタデータ、画像を横断した推論でデータを照会でき、NuixのAPIへのアクセスとキュレーションされたナレッジグラフからの拡張コンテキストを利用できると述べました。また、Nuix Neoに完全に統合されているため、アナリストは管理・制御・保護された方法であらゆるリードを追跡できます。

Nuixは、すべてのGen AI機能と同様に、出力は確率的であり、ソース資料と照合して検証する必要があり、資格を有する捜査官、アナリスト、レビューア、法務専門家の判断を置き換えるのではなく支援することを目的としていると述べました。Responsible Innovation Frameworkプログラムに関心のある組織や、Gen AI Frameworkの実装を見たい組織は、Nuixの担当者に連絡するか、Nuix Neoサイトを訪問してください。

プラットフォームエンジンとAIガバナンス

同社はNuix Neo 製品ページで、生成フレームワークをプラットフォームのConnected AIカテゴリとして説明しており、オーケストレーションとガードレールを追加し、MCPを通じて顧客が選択したツールと接続します。これは、同社の決定論的AIおよび自然言語処理であるNuix AIと並び、同一の入力に対して同一の出力を返すものです。また、セマンティック検索、文字起こし、顔認識などの統合AI機能も提供します。

Nuixは、プラットフォームの特許取得済みエンジンが、破損、暗号化、専有ファイルを含む1,000以上のファイルタイプをバイナリレベルで読み取り、最大時速1.5テラバイト、日間で20テラバイト以上を処理できると述べています。パフォーマンスは顧客の環境とハードウェアに依存します。また、同社はプラットフォームが処理時に監査トレイルを記録し、後から再構築しないこと、データ主権と導入形態の選択が可能であること、そしてハイステークスなデータ課題に直面する組織が25年間にわたりNuixに依存してきたこと（例としてパナマ文書の調査）を示しています。

In AIガバナンスに関するNuixブログ記事、NuixのAI戦略・ガバナンス責任者であるChristopher Stephensonは、BYO-AIフレームワークがOpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure AI Servicesへの接続をサポートし、すべてのやり取りについてモデル名、タイムスタンプ、プロンプト、レスポンスを記録する監査トレイルを提供すると書きました。また、顧客はOllamaまたはVLLMを使用してオンプレミスでローカルモデルを完全にエアギャップされた構成でデプロイでき、ネットワーク外にデータが出ることはなく、これは本日出荷が開始されたオプションであると述べました。

Stephensonは、NuixのAIガバナンスと責任ある利用ポリシーが、取締役会によって採択され、監査・リスク委員会による常設の監視下にあり、EU AI法、ISO/IEC 42001、NIST AIリスク管理フレームワーク、オーストラリアAI倫理フレームワークに基づいていると書きました。また、このポリシーは少なくとも年1回はレビューされ、会社のISO/IEC 42001認証プログラムの下で独立して評価されており、Nuixが提供するすべてのAIシステムは登録され、影響度レベルで分類され、最高影響度の機能については権限が段階的に上がり最終的に取締役会レベルで承認されることになっていると述べました。