新しいAIによる顔認識技術が一歩先へ

人工知能を顔認識技術に応用する分野は、特に進化を遂げている分野のひとつである。ZDNetによると、Microsoftを含む企業は、既に感情ツールを使用して顔認識（FR）を行う技術を開発している。しかし、これらのツールは、8つの基本的な状態（怒り、軽蔑、恐怖、嫌悪、幸福、悲しみ、驚き、または中立）に限定されていた。

ここで、日本のテクノロジー開発企業Fujitsuが、顔認識技術を一歩先へ進めるAIベースの技術を発表した。

既存のFR技術は、ZDNetによると、「顔の筋肉の動き（行動単位）を識別する」ことにある。例えば、「頬を上げる」と「口角を上げる」の2つの行動単位が一緒に識別されれば、AIは分析対象者が幸せであると結論付けることができる。

Fujitsuの担当者によると、「現在の技術の問題は、AIが各行動単位を識別するために大量のデータセットを必要とすることである。AIは、すべての可能な角度と位置から行動単位を識別する方法を知る必要がある。しかし、十分な画像がないため、通常、精度が高くない」。

AIを効果的に感情を検出するために大量のデータが必要であり、現在のFR技術では、実際に検査対象者が感じていることを正確に認識することは非常に難しい。さらに、検査対象者がカメラの前で真っ直に座っていない場合、タスクはさらに難しくなる。多くの専門家は、最近の研究でこれらの問題を確認している。

Fujitsuは、感情を検出する顔認識の品質を向上させる解決策を見つけたと主張している。大量の画像を使用してAIをトレーニングするのではなく、新しく開発されたツールは「1枚の写真からより多くのデータを抽出する」タスクを持っている。会社はこれを「正規化プロセス」と呼び、特定の角度から撮影された写真を「正面のショットに似た画像」に変換するプロセスである。

担当者によると、「同じ限定的なデータセットで、より多くの行動単位を検出でき、行動単位が増えると、より複雑な感情を識別できる」。これらの感情は、現在分析されている基本的な表情よりも繊細である。

会社は、「神経質な笑いなどの複雑な感情の変化を検出でき、検出精度は81%」と主張している。これは、「標準的な評価方法」によって決定された数字である。比較として、独立した研究によると、Microsoftツールの精度は60%で、斜め角度から撮影された写真で感情を検出する際に問題があった。

Fujitsuは、新しいツールが、運転手の集中力を検出することで「道路の安全性」を向上させることができる可能性があると述べている。