Netflix、テーマ別おすすめを提供する「AI Discover」タブをテスト

Netflixは2026年11月3日、テレビアプリに実験的なタブ「AI Discover」を導入しました。まずは少数のメンバーを対象に、テーマを選び、直接フィードバックを送って結果を絞り込むことで、おすすめ作品を見つけられるようにします。

「AI Discover」は、「高評価」の選択や「マイリスト」に追加した作品などのシグナルを使ってパーソナライズされる、Netflixの既存のおすすめ機能に、より明確な出発点を加えます。この新しいタブでは、どんな状況で視聴するかを最初に選びます。静かな夜、家族で映画を観る夜、あるいは空き時間がほんの少ししかないときなど、それぞれに合った作品を探せます。

テーマを選んで作品を探す

「AI Discover」の最初の機能では、さまざまなテーマが提示され、それぞれのテーマをドラマや映画の短い映像で紹介します。「気軽に楽しめる作品」や「怖い作品を観たい」といった、視聴者が求める気分に合わせたテーマもあれば、「家族で映画を観る夜」のように誰と観るか、「短時間で観られる作品」のように視聴に使える時間に合わせたテーマもあります。また、新作や人気作品、メンバーが最近視聴した作品を反映したテーマもあります。

テーマを選ぶと、それに合ったおすすめ作品が表示されます。さらに細かなテーマが続けて提示されるため、視聴者は選択肢をさらに絞り込めます。一方、「別の作品を探す」を選ぶと、新たな候補が表示されます。この流れにより、特定の作品から探し始めなくても、大まかな視聴の希望から、段階的に選択肢を絞っていくことができます。

テーマの作成にはAIが使われ、視聴者がテーマを選んでいく過程で、おすすめの理由も説明されます。これにより、閲覧する作品を整理する段階でAIが活用される一方、短い映像や次に選べるテーマを通じて、視聴可能なドラマや映画をたどる道筋が見えるようになります。

フィードバック機能と限定的な提供

おすすめ作品のそれぞれに、「再生」と「マイリスト」の横に「おすすめを調整」ボタンが表示されます。メンバーはこのボタンから、その作品をおすすめに残すか、今後その作品をおすすめしないよう求めることができます。Netflixによると、非表示にするよう指定された作品は「AI Discover」内で記憶され、同じ作品がおすすめに繰り返し表示されるのを防ぎます。

Netflixによると、この機能は同社が開発を進めてきた新しいインテリジェンス層を基盤としており、メンバーの入力にリアルタイムで応答し、学習を続けます。これらの操作により、個々の作品に対するメンバーの反応が、その後に機能が提示する内容に反映され、フィードバックが作品を探す過程そのものに組み込まれます。

このタブは、Netflixが作品の発見機能を試すための専用の場にもなります。メンバーの利用状況やフィードバックをもとに、どの機能を継続し、改善し、あるいは次に導入するかが決まります。また、実験的な機能の一部が、いずれNetflixのメインの利用体験に加わる可能性もあります。そのため、今後の方向性は、最初のテーマ別機能だけで決まるのではなく、初期機能に対するメンバーの反応に左右されます。

提供は米国から始まり、対応テレビでNetflixを英語で利用するメンバーが対象となります。発表後数週間にわたり、対象者は段階的に拡大されます。対象となる視聴者は、テレビアプリ上部のナビゲーションに、赤い宝石のアイコンと「新着」ラベルが付いた「Discover」を見つけることができます。

Netflixにとって、今回の限定提供は個々のおすすめだけでなく、作品を見つけるプロセスそのものを試す機会でもあります。テーマやおすすめ調整機能に対する反応をもとに、どの実験を「AI Discover」内に残し、どれをメインの視聴体験に取り入れるかが判断されます。