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Nebul、主権型AIクラウドの拡大にNetApp Novusを採用
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NetAppは2026年11月10日、欧州のAIネイティブなクラウドプロバイダーであるNebulが、主権型AIインフラ向けに同社のストレージアーキテクチャNovusを採用する初のネオクラウドになったと発表した。Nebulは、主権型のIntelligent CloudでNovusを利用する。このアーキテクチャはすでに一般提供されており、最大毎秒100 TBの総スループットを実現できるよう設計されている。
Nebulは、自社のIntelligent Cloudについて、顧客が所有権と管理権を維持できるようにしながら、高速化されたインフラ、エンタープライズ向けデータサービス、本番環境で利用できるAI機能を組み合わせた主権型プラットフォームだと説明している。両社は今回の採用に加え、NebulのサービスとNetApp Platformを組み合わせ、主権型AIの導入を加速する機会についても検討している。
NetAppによると、Nebulのマルチテナント環境では、需要の拡大に応じて、単一の名前空間のもとでパフォーマンス、容量、同時処理数をそれぞれ独立して拡張できる。Nebulの創業者兼CEO、Arnold Jufferは次のように述べた。「このアーキテクチャにより、顧客が求めるパフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスを損なうことなく、増え続ける顧客需要に応えるためにAI Factoryを拡張できます。」
Novusがメタデータとデータを分離する仕組み
Novusは、ファイルの保存場所を示す情報であるメタデータと、データそのものの移動を分離する。NetAppによる技術解説では、クライアントがNovus Data Directorにレイアウトを要求した後、ONTAPベースのストレージと直接通信する仕組みが説明されている。Data Directorは、標準的なx86コンピューティング環境で稼働するソフトウェア定義の制御レイヤーで、単独で拡張できるため、メタデータとデータの各プレーンを個別に拡張できる。これにより、小さなファイルのメタデータ処理と、大規模なチェックポイントの書き込みが同じコントローラーを共有する場合に生じる競合を解消する。
Novusの製品ドキュメントによると、このシステムは、nconnectを使用する標準のカーネル内NFSv4.2およびpNFS Flex Filesクライアントに加え、NVIDIA GPUDirect Storageにも対応する。そのため、運用担当者は数千台のGPUサーバーにカスタムクライアントソフトウェアを導入する必要がない。ONTAPクラスターを追加すれば、再マウントや断片化を伴わずにスループットを増やせる一方、すべてのGPUからは引き続き同じ名前空間が見える。
ONTAPを基盤とすることで、今回の発表におけるデータガバナンスの側面にも対応している。NetAppによると、この設計は、同社のプラットフォームを利用する組織が、セキュリティ、保護、ガバナンスの一貫性を維持し、現行の管轄区域およびアクセスに関するポリシーも引き継ぎながら、既存のデータ資産を主権型クラウド環境へ拡張できるようにすることを目的としている。NetAppでEMEAおよびLATAMを担当するシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーのWillem Hendrickxは、政府、医療、バイオテクノロジーを、プロバイダーがコンプライアンス、セキュリティ、マルチテナンシーに対応しなければならない規制対象業界として挙げた。
製品発表から一般提供へ
NetAppは2026年9月29日にNovusを発表し、同日からこのアーキテクチャの注文を受け付けた。初期リリースでは、認定済みのSupermicroインフラ上で稼働するData Directorソフトウェアと、AFF A90システム上のONTAPデータサービスを組み合わせている。NetAppは、同じ名前空間、運用モデル、データ基盤を維持しながら、将来的にソフトウェア定義型の導入へ移行する道筋を示した。
GPUの稼働率とストレージの拡張性
NetAppの経済性に関する主張は、ストレージを待つGPUは、収益を生み出さないまま減価償却が進むというものだ。9月の発表時、同社は、従来型アーキテクチャではストレージから十分な速度でデータを供給できない場合、稼働率が30%を下回ることがあると述べた。そのため、今回の発表では、ストレージのスループットがGPUクラスターの経済性を直接左右する要因として位置づけられた。
NetAppのテクニカルフェロー、Arindam Banerjeeによる解説は、1基のGPUが毎秒最大2 GBを必要とし、50,000基のGPUが同時に同じ速度を要求するケースを例に、必要な帯域幅を示している。同氏によると、従来型ストレージアレイの速度は毎秒40～80 GBであり、こうしたアレイでNovusの総スループット目標を達成するには、100台を超えるシステムが必要になる。システムを1台追加するたびに、名前空間、障害ドメイン、管理負荷も増える。この比較は、単一の名前空間を実現するアーキテクチャと、ストレージの拡張に伴う運用負荷との関係を示している。
Nebulにとって今回の採用は、メタデータとデータをそれぞれ独立して拡張することで、ストレージシステム間でデータを分断せずに、より多くのテナントとGPUを支えられるかどうかを検証する機会となる。その間も、管轄区域、アクセス、ガバナンスに関する管理策の一貫性を保つ必要がある。規制対象の顧客が求める隔離と管理を弱めることなく、共有AIインフラを拡張することが運用上の課題だ。
