Multiply、B2B広告の再発明に自学型AIで9.5億円の資金を調達

サンフランシスコを拠点とするスタートアップのMultiplyは、9.5億円の資金調達ラウンドでステルスモードから登場し、静的なキャンペーンを継続的に進化するシステムに置き換える、新しいB2B広告アプローチを導入しました。

このラウンドは、Sorenson Capital、Instacartの共同創設者Max Mullen、Google (GOOGL ) 、HubSpot (HUBS ) 、Brexなどの企業のシニアリーダーからの参加を得て、Mayfieldが主導しました。同社は、AIソフトウェアとマネージドサービスの中間点に位置し、自動化されたデジタル環境で顧客を獲得するビジネスの方法を再定義することを目指しています。

静的なキャンペーンから自学型広告へ

従来の広告キャンペーンは、開始直後に効果が低下する傾向があります。Multiplyはこれを「劣化した広告」と表現しています。同社のコアイノベーションは、Self-Learning Advertisingというシステムで、キャンペーンが劣化するのではなく、継続的に改善されます。

同社のプラットフォームは、CRMシステム、セールスキャルレコーディング、顧客コミュニケーションなどの内部企業データソースに接続されます。これらの入力は、広告クリエイティブ、メッセージング、ターゲティングをリアルタイムで生成および改良するために使用されます。

定期的な手動更新に頼るのではなく、Multiplyは数百の構造化された実験を同時に実行し、コピー、オーディエンス、クリエイティブのバリエーションをテストし、キャンペーンを毎週、実際の購入者の行動に基づいて進化させます。

初期の結果がB2Bパフォーマンスの変化を示唆

初期の顧客結果は、パイプライン生成において重要な改善が得られていることを示しています。同社のプラットフォームを使用する企業は、GoogleおよびLinkedInキャンペーンで300%から500%の改善を報告しており、一部のケースではその範囲を大幅に上回っています。

これらの改善は、増加した実験のみによるものではなく、システムが実際の顧客からの言語と信号に広告を直接合わせる能力によるものでもあります。何が共鳴するかを推測するのではなく、キャンペーンは実際のセールス会話とコンバージョンデータから構築されます。

このアプローチは、従来のマーケティングチームを拡大することなく需要生成を加速したい、急成長を遂げているベンチャー企業の注目を集めています。

ハイブリッドモデル：AIシステムと人間の監視

Multiplyは、純粋なソフトウェアプロバイダーとして自己を位置付けていない。代わりに、同社は独自のシステムと、技術とともにキャンペーンを管理する経験豊富な戦略家を組み合わせた、AIパワードのメディアエージェンシとして運営しています。

同社のアーキテクチャには、顧客の洞察を抽出する、理想的な顧客プロファイルを改良する、広告の品質スコアを最適化する、継続的なA/Bテストを実行するなどのタスクを担当する複数の専門化されたAIエージェントが含まれます。

人間の監視は、特にブランドの安全性、コンプライアンス、戦略的意思決定の面で、モデルの中心的な要素であり続けています。これは、完全な自動化ではなく、人間とAIのコラボレーションに向けたより広範な傾向を強調しています。

次の広告波への準備

現在、MultiplyはGoogle検索とLinkedInに焦点を当てていますが、そのインフラストラクチャは、会話型やAIネイティブチャンネルなどの新しい広告形式を念頭に設計されています。これには、ラージ言語モデルインターフェイス内の潜在的な広告エコシステムが含まれます。

これらの新しいチャンネルが開発されるにつれて、同社はこれらのチャンネル全てに、学習システムを拡大し、1つのプラットフォームからの洞察が他のプラットフォームのパフォーマンスに影響を与えることを目指しています。

今後、Multiplyは、B2B広告のための統一された、オムニチャネルプラットフォームに拡大する予定です。目標は、主要な広告ネットワーク全てで、クリエイティブ、ターゲティング、予算割り当てを管理する単一のシステムを提供することです。

将来の機能には、毎日のクリエイティブ刷新サイクル、クロスチャネル属性、AI駆動の予算最適化が含まれる予定です。広告は、断片的なプロセスから、集中化された、継続的に改善されるエンジンに変わります。

B2B成長の変化

同社の登場は、500億ドルのB2B広告市場で、手動でのキャンペーン管理が自動化されたシステムに置き換わる、より大きな移行を反映しています。Multiplyのモデルは、広告が、ランチと最適化の後に効果が低下するのではなく、学習し、継続的に改善し、実際の顧客の行動に密接に整合する、複合システムのように動作する将来を示唆しています。

この変化が持続する場合、広告は、創造的な分野から、常にオンの、インテリジェンス駆動の成長機能に進化する可能性があります。これは、以前よりも、セールスと製品データと緊密に統合されたものになります。