MOTOR Ai、欧州の安全で説明可能な自動運転のビジョンを推進するために2億ドルを調達

MOTOR Aiは、神経科学に基づく自動運転システムの先駆者であり、20億円のシード資金を調達して、レベル4認定の説明可能なAI運転技術を公共の道路で展開することを目指しています。このラウンドは、Segenia CapitalとeCAPITALが主導し、ドイツの複数の高資産家が参加しています。

この新しい資本により、MOTOR Aiは規制型式認証を完了し、ドイツ全土で公共の道路での展開を拡大することを計画しています。安全監視付き運用から始まり、2026年までに完全な自動運転に移行する予定です。

ドイツ製のグローバル自動運転レースへの回答

世界の自動運転車業界の多くが大量のデータの取り込みと不透明なブラックボックスモデルに焦点を当てている一方で、MOTOR Aiは根本的に異なるアプローチを取りました。認知神経科学と説明可能性に基づいたアプローチです。2017年にCEOのRoy UhlmannとCTOのAdam Bahlkeによって設立されたベルリンを拠点とするこの会社は、全ての自動運転スタックを社内で構築しており、ヨーロッパの規制、倫理、安全性の枠組みと完全に一致しています。

MOTOR Aiのシステムの核となるのは、能動的推論です。これは、神経科学のモデルであり、人間の推論を模倣することによって、構造化された、追跡可能な決定を下し、事前にトレーニングされた応答に頼るのではなく、安全で予測不可能な状況でも一般化し、安全な決定を下すことができます。これは、多くの現在のシステムで発生している「エッジケース」の問題に対処するためのブレークスルーです。

「私たちの解決策は、当局が要求する自動運転の決定の透明性と追跡可能性の重要な要件を満たしています。」とRoy Uhlmannは述べています。「それは私たちを米国のプロバイダーと明確に区別し、ヨーロッパの規制期待と最適に一致しています。」

ヨーロッパの安全性とコンプライアンス第一の基準に基づく構築

MOTOR Aiのフルスタックシステムは、すでに現実の状況下で証明されています。安全運転手付きでドイツの公共の道路で運行されています。これは、ヨーロッパで最高の規制基準を満たすために設計された唯一のシステムです:

• ISO 26262（ASIL-D）
• UNECE承認
• EU規制2022/1426
• ドイツのAFGBV（自動車承認及び運用条例）
• GDPRおよびEU AI法令遵守
• サイバー耐性法令（予定）

この規制要件と安全性要件への慎重な対応により、MOTOR Aiは自信を持って完全な認証に向けて進むことができます。ソフトウェアスタックをリトライまたは再設計する必要はありません。

「MOTOR Aiは、技術的に異なる解決策を構築しましたが、ヨーロッパがインフラと公共の安全について考える方法と根本的に一致しています。」Segenia CapitalのMichael Janßen氏は述べています。

都市の道路から農村のモビリティーへ：より広いビジョン

多くのプレイヤーが都市のロボタクシーシナリオにのみ焦点を当てている一方で、MOTOR Aiは「自動運転としてのインフラストラクチャー」という技術を位置付けしています。車両は、柔軟でオンデマンドのサービスモデルで農村や郊外地域の公共交通を支援するように設計されています。

主な機能は以下のとおりです:

• 乗車プールとオンデマンドスケジューリング
• 柔軟な仮想的な乗車と降車スポット
• 障害者のための包括的なサポート
• 地区全体への展開のスケーラビリティ

既存の公共交通システムにシームレスに統合することで、MOTOR Aiの車両は、モビリティーと公平性の両方を高めることを目指しています。多様なコミュニティーで自主的で持続可能な旅行を可能にします。

ドイツの研究に根ざした技術的優位性

MOTOR Aiの40人以上の専門家チームは、13カ国から集まり、すべてのコンポーネントを社内でエンジニアリングしています。人工知能へのアプローチは、後付けの強化ではありません。認知システムであり、人間のドライバーの意思決定ロジックを反映する完全な、認証可能なものです。

その機能には以下が含まれます:

• 認識：LIDAR、レーダー、カメラ、マイク、GPS、超音波を含むフルセンサースタック
• センサーフュージョン：マルチセンサーの入力によるリアルタイムの環境理解
• 計画と意思決定：人間の認知モデルに基づく再現可能なロジック

この垂直統合により、会社はパフォーマンス、安全性、将来のスケーラビリティに対する完全なコントロールを持ちます。

「この『ドイツ製』の開発により、ヨーロッパは重要な革新技術で運用する能力を強化し、相互依存を減らすことができます。」と、eCAPITALのLucas Merle氏は述べています。

透明性と信頼性をもって自動運転をスケールする

MOTOR Aiの自動運転の将来のビジョンは、神秘や機械の優位性に焦点を当てたものではありません。明確さ、信頼性、厳格なエンジニアリングに焦点を当てたものです。すでに公共の道路でテストされ、コンプライアンスが確認された技術であり、2026年までに認証が予想されるため、会社は現在、ヨーロッパの複雑な交通インフラストラクチャーにわたってスケールする準備ができています。

「私たちは、ヨーロッパの自動運転の将来が神秘であるべきではありません。」とRoy Uhlmann氏は述べています。「それは、測定可能で、検査可能で、公衆の信頼を獲得するように設計されるべきです。これが私たちが構築してきたものであり、そして今、私たちはそれをスケールする準備ができています。」

自動運転車の開発が世界中で加速する中、MOTOR Aiのアプローチは、データ重視のブラックボックスシステムと説明可能で認証可能な代替システムの間の成長する隔たりを強調しています。認知神経科学とヨーロッパの規制枠組みに基づいた技術により、会社は自動運転における透明性、安全性、法的責任の向上に貢献しています。新しい資金調達と2026年までの認証が予想される中、MOTOR Aiの進歩は、高度に規制された環境の中で自動運転を責任を持ってスケールする方法のブループリントとなる可能性があります。