マイクロソフト、スタートアップのGraphcoreと提携してAIチップを開発

マイクロソフトは、AzureクラウドプラットフォームがAmazonやGoogleと人気を競うことを望んでおり、Wiredによると、英国スタートアップのGraphcoreと提携して、新しいコンピュータチップを開発し、新しい人工知能技術を支えることを目指しています。

Wiredによると、ブリストル、英国に本拠を置くGraphcoreは、「AIが機能するために必要な計算を加速するチップを開発するという約束で、AI研究者から多大な注目を集め、数百万ドルを投資を受けています。」 2016年の設立以来、同社は初めてチップとテスト結果を公開しています。

マイクロソフトは2018年12月にGraphcoreに投資し、「2億ドルの資金調達ラウンドの一環」として、クラウドサービスを使用するAIアプリケーションの顧客数を増やすことを目指しています。

Graphcore自身は、「顔認識、音声認識、言語解析、自動運転、ロボットのトレーニング」に役立つ計算をサポートするために、チップを一から設計しました。同社は、チップを使用する企業が「ビジネスクリティカルなAI操作を実行する企業、自動運転車スタートアップ、トレーディング会社、大量のビデオやオーディオを処理する企業、および次世代AIアルゴリズムを開発する企業」であると期待しています。

マイクロソフトとGraphcoreが2019年11月13日に発表したベンチマークによると、「チップは、NvidiaやGoogleのトップAIチップと同等かそれ以上のパフォーマンスを発揮し、Graphcoreのハードウェア用に書かれたコードは、さらに効率的になる可能性があります。」

両社はさらに、「特定の画像処理タスクは、Graphcoreのチップで何倍も高速に実行される」と述べ、「BERTと呼ばれる言語処理のための人気AIモデルを、他のハードウェアと同等の速度でトレーニングすることができました。」

Moor InsightsのAIチップスペシャリスト、Karl Freundは、新しいチップの結果が「最先端だがまだ柔軟性がある」と述べ、「プログラム可能にするという、非常に難しいことを成し遂げている」と評価しています。

Wiredはさらに、Graphcoreの共同創設者兼CEOであるNigel Toonが、両社の協力が同社の設立から1年後に開始されたと述べ、同社のチップは、特に大規模なAIモデルまたは時系列データを扱うタスクに適していることを強調しています。また、金融分野の顧客は、Graphcoreのハードウェアを使用することで、市場データを分析するアルゴリズムのパフォーマンスが26倍向上したと伝えています。

他のいくつかの小規模企業は、この機会に「Azureを介してGraphcoreのチップを使用している」と発表しました。これには、Citadelが含まれ、同社はチップを使用して金融データを分析する予定です。また、Qwantも含まれ、同社はResNextと呼ばれる画像認識アルゴリズムを実行するためにハードウェアを使用する予定です。