Metalenz、PxE Imagingを買収し、エッジAIに色と深度を追加

Metalenzは2026年11月11日に発表した。イスラエルを拠点とするスタートアップのPxE Imagingを買収したという。同社のHolocoder技術は、1台のカメラで色情報と深度情報を取得できるよう設計されている。取引条件は公表されていない。

この買収により、Metalenzは既存のサプライチェーンを活用しながら、センシング事業を近赤外線から可視光イメージングへと広げる。統合後のプラットフォームは、Metalenzがすでに取得している物質や表面に関するデータに色と深度の情報を加え、民生用電子機器、自動車システム、ドローン、ロボット工学、マシンビジョンを対象とする。

Holocoderがより多くの光を捉える仕組み

PxEの共同創業者兼CEOであるYoav BerlatzkyがHolocoderを発明した。Holocoderはイメージセンサー上に直接パターン形成されている。この光学層は光の波動性を利用して波長と深度の情報を符号化し、同じ画像内で色と深度を同時に取得できるようにする。

PxEは技術紹介ページで、Holocoderについて、小型カメラモジュール内のベイヤーフィルターを置き換え、ホログラフィック画像を生成する、透明で静的な回折光学素子だと説明している。その後、決定論的なリアルタイム画像信号プロセッサーとデコードアルゴリズムのスタックがRGB、赤外線、深度の各画像を生成し、認識AI向けにすでに融合されたチャンネルを提供する。

Metalenzによると、従来のベイヤーフィルターは入射光の60%を吸収する一方、Holocoderは光を吸収せずに振り分け、標準的なイメージセンサーに2.5倍の光を届ける。同じ層が可視画像と位置合わせされた空間形状も符号化する。この設計は、深度モジュールを別途用意したり、計算負荷の高いセンサーフュージョンを行ったりする必要をなくすことを目的としている。

PxEは、マルチセンサーカメラやアクティブ照明システムに代わるものとしてこの技術スタックを開発し、3Dセンシングのコスト、サイズ、消費電力の削減を目指した。そのため、この買収は画質だけでなく、カメラモジュールの設計にとっても重要となる。

エッジAIで再構成処理を削減

エッジAIにとって重要なのは、追加情報をどこでデコードするかだ。Metalenzによると、情報をハードウェア上で直接デコードすることで、その後の処理に必要な計算を減らせる。これにより、負荷の大きいソフトウェアによる再構成に頼らず、デバイス上でAIをより効率的に実行できる。

Metalenzの共同創業者兼CEOであるRob Devlinは、AIシステムに情報を供給するハードウェアを軸に戦略を説明した。「差別化されたAIモデルにとって真の競争優位の源泉は、センサーに新たな情報をもたらすハードウェアを保有することだ」と同氏は述べた。

次の課題は量産体制の拡大

Metalenzは2016年にHarvard Universityからスピンアウトし、民生用デバイス向けにメタサーフェス光学素子を3億個超出荷したと報告している。同社の光学素子は半導体規模で製造できるファウンドリー対応品で、CMOSイメージセンサーに直接組み込まれる。

Metalenzによると、同社のPolarEyesプラットフォームは偏光情報を取得し、ビジョンシステムが物理的特性に基づいて素材を識別できるようにする。このプラットフォームを初めて製品化したPolar IDは、決済レベルの顔認証を民生用デバイスに提供し、同社のセンシングハードウェアをエッジ向け製品へと広げる。

「Metalenzに加わることで、この技術を日常的に使われるデバイスに届けるための製造基盤と商業面での展開力を得られます」とBerlatzkyは述べた。

今回の買収により、可視光センシング技術と、大量生産される民生用ハードウェア向けにすでに整備された製造事業が結び付く。MetalenzがエッジAI分野でより大きな機会を実現できるかどうかは、PxEが報告する光の取得性能と深度性能の向上を、両社が対象とする市場で商用製品に結び付けられるかにかかっている。