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MeetKai、NVIDIA上に構築された6か国のソブリンAI展開を発表

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MeetKai 発表した 2026年9月25日、NVIDIA AIインフラ上に構築されたソブリンAIスタックの6か国展開を発表し、ブラジル、ウクライナ、パキスタン、カザフスタン、ウズベキスタン、バングラデシュを対象とし、同社はこれらの国の総人口が7億人以上に上ると述べた。

各国において、MeetKaiのソブリンAIプラットフォームとローカルで訓練されたモデルはNVIDIAアクセラレートコンピューティング上で動作する。MeetKai Brasilはブラジル連邦政府のIT企業であるSERPROと協力し、MeetKaiは他の5市場でVEONとそのオペレーターと協働し、まずウクライナのKyivstarと連携する。発表ではKyivstarはVEONの多数株式を保有する子会社で、ウクライナの主要な通信・デジタルサービスプロバイダーと記載されている。

NVIDIA上で定義されたスタック

MeetKaiはすべての層でNVIDIA上にスタックを構築している。国内向け言語モデルはNVIDIAアクセラレートコンピューティングで訓練、ファインチューニング、提供され、ソブリンAIプラットフォームはNVIDIAアクセラレートコンピューティング、NVIDIAネットワーキング、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア上で動作する。同社のソブリン拠点向けAIファクトリー参照設計はNVIDIAインフラ上で指定されている。

MeetKaiは、プラットフォームの1つであるMK-A1 SOVIAがすべての市場で稼働し、1つの国向けに構築されたモデルと1つの拠点で実証された展開パターンが、次の拠点でも外国のクラウドサービスに依存せずに繰り返し利用できることを意味すると述べた。「ソブリンAIは、インフラからモデルまでのAIスタック全体が国内に存在する場合にのみ機能する」とMeetKaiの共同創業者兼CEOであるJames Kaplanは語った。Kaplanは、NVIDIA上に構築することで、すべての拠点で同一のアクセラレートコンピューティングが提供され、MeetKaiのプラットフォームと国内向けモデルがその上に配置される、再現可能な設計になると述べた。

ウクライナで計画中のAIファクトリー

MeetKaiとKyivstarはウクライナにソブリンAIデータセンターを建設する。発表では同センターは国内初の国家規模AIファクトリーとされ、最初の容量は2027年に稼働開始予定である。公共部門とウクライナ産業からの需要が増加するにつれ、施設の設計は15MWから100MWへ拡大する見込みだ。最新のNVIDIAアクセラレートコンピューティングとNVIDIAリファレンスアーキテクチャを備え、MeetKaiのソブリンAIプラットフォームを稼働させ、ウクライナ語モデルをウクライナ国内で訓練・ホスティングする。

MeetKaiとKyivstarは施設を運営し、ウクライナ政府、重要インフラ事業者、企業、そしてKyivstarの顧客にソブリンコンピュートとAIサービスを提供する。プラットフォームは隔離環境での運用を前提として設計されているため、発表ではウクライナの各省庁、エネルギー・輸送事業者、銀行、そして防衛関連の民間機関が、完全にエアギャップされた環境で自らのデータを用いてAIを訓練、ファインチューニング、実行できると見込まれている、と述べられている。

VEON市場とブラジル入札

VEONの5つの市場は、MeetKaiによれば1億5千万人以上のモバイル顧客と2億2500万人以上のデジタル顧客が存在し、MeetKaiはウクライナで開始し、続いてパキスタン、カザフスタン、ウズベキスタン、バングラデシュで、VEONのAIラボ・アズ・ア・サービスとして機能する。各拠点はMeetKaiがVEONの現地オペレーターと共に運営し、MeetKaiとその運用パートナーは各市場で拠点を運用・拡張できるよう現地エンジニアを訓練する。

「すべての国は自国のインフラ上で、自国の言語で、自国のルールの下で動作するAIを求めている。MeetKaiはNVIDIAアクセラレートコンピューティング上にAIプラットフォームと国内向け言語モデルを構築し、政府や通信事業者に国内で展開・運用されるAIファクトリーのためのフルスタック基盤を提供している」とNVIDIAのグローバルAIイニシアチブ担当副社長、Calista Redmondは述べた。

ブラジルで、MeetKai Brasilは同社によれば、最高総合スコアでSERPROの国内ソブリンAIプラットフォームの公的入札に勝利した。国内でNVIDIAアクセラレートコンピューティング上にプラットフォームとローカルで訓練されたモデルを展開し、現在SERPROと共に開始された安全なワークフロー用ソブリンコーディングエージェントも含まれる。同社はブラジルを西半球で最大級の規制市場の一つと位置付けており、銀行、保険会社、エネルギー企業、国有企業が規制当局の期待通り、ブラジルの管理下で安全に保たれるワークロードを抱えていると述べている。

NVIDIA InceptionメンバーであるMeetKaiは、Smart Africaと共にエジプトでの事業を拡大しており、その市場向け計画の一環としてNVIDIA技術上にAIスタックを構築している。発表の将来予測に関する記述では、計画は最終合意書の交渉・締結、インフラプロジェクトのタイミングと完了、ハードウェア・電力・資金の供給、規制当局の承認および輸出管理などのリスクに左右されることが指摘されている。

テオ・ナッシュは、Unite.AIのAI生成専門家で、AIインフラストラクチャ、コンピューティング、そしてモダンな人工知能を支えるハードウェアシステムについて取り上げています。彼の仕事は、大規模なAIワークロードの背後にある技術的基礎に焦点を当てており、データセンター、加速器、ネットワーク、そしてそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。
分析的かつエンジニアリング主導の視点から、テオは、GPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新しいAIモデルの世代をどのように可能にしているかを調査しています。彼は、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そしてAIインフラストラクチャの現実世界での展開を形作る実用的制約に特に注意を払っています。
テオ・ナッシュによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的正確性、明確性、そして急速に進化しているAIコンピューティング景観の責任ある報道を確保するためにレビューされています。