シンギュラリティネットのMatthew Ikle氏 – インタビュー・シリーズ

Matthew Ikleは、シンギュラリティネットのチーフサイエンスオフィサーです。シンギュラリティネットは、分散型、民主的、包括的、有益な人工一般知能を作成することを目的とした企業です。この「AGI」は、中央エンティティに依存せず、誰でも利用でき、単一の企業や国だけの狭い目標に制限されません。

シンギュラリティネットのチームには、経験豊富なエンジニア、科学者、研究者、起業家、そしてマーケターがいます。コアプラットフォームとAIチームは、金融、ロボティクス、バイオメディカルAI、メディア、芸術、エンターテイメントなどのアプリケーション分野に特化したチームによって補完されています。

あなたの豊富な経験とシンギュラリティネットでの役割を考えると、2029年までにAGIを達成するというDr. Ben Goertzelの予測を信じていますか?

この質問に答えるために、少し回り道をしてみます。2029年は今から5年後です。2010年代初頭には、AGIの進歩について非常に楽観isticでした。当時の私の楽観主義は、AGI研究における詳細な考えとアイデアの収束に基づいていたものでした。しかしながら、多くの大きなアイデアはまだ有望ですが、詳細を詰めることが難しいことが多いです。

その注意書きを念頭に置いて、現在は多くの分野 – 神経科学、数学、コンピューターサイエンス、心理学、社会学など – から新しい情報が提供されています。これらの情報は、詳細を詰めるためのメカニズムを提供するだけでなく、以前の研究の基礎を概念的に支持しています。私は、多くの分野で収束しているパターンを見ており、これはiPhoneの最初のリリース前に見られたパターンに似ています。Greg Meredithの言葉を借りると、現在見られているパターンは、起源の物語 – 地球上で最初の生命/細胞がどのように始まったのか、心はどのように形成されたのか、そして段階的な遷移に関する質問など – に関連しています。

例えば、複雑なダイナミカルシステムの観点に基づくアイデアを支持する実験研究が多くあります。人間の被験者のEEGパターンは、システムダイナミクスと一致する驚くべき挙動を示しています。これらの結果は、意識理論の以前の研究に戻ります。現在、以前の理論的なアイデアに対する実験的な裏付けが始まっています。

シンギュラリティネットでは、私は自己相似構造について多く考えています。これは、DNN/GPTコミュニティで起こっていることとは異なります。シンギュラリティネットのPRIMUS戦略は、ダイナミカルプロセスを理解し、それらを望ましい特性を生み出すように導くことに基づいています。これにより、AGI研究と開発を人間が理解できる方法で進めることができます。

AGI開発が全人類に利益をもたらすことを保証するために、どのような枠組みが重要であると思いますか? 分散型AIプラットフォームであるシンギュラリティネットは、中央集権型AIモデルと比較して、より公平で透明性のあるプロセスを促進することができますか?

透明性、分散性、コンセンサスベースの意思決定は、AGI開発を全人類の利益のために導く上で重要なツールです。これらのツールは、完全な解決策ではありませんが、より公平で透明性のあるプロセスを促進するために使用できます。

ブロックチェーン技術は、AIのコントロール、セキュリティ、ガバナンスに役割を果たします。ブロックチェーンの最大の強みは、透明性を促進することです。偏見の問題は、ブロックチェーンの透明性の重要性を示す良い例です。私自身も、AGIを達成するために必要な条件について偏見を持っています。ただし、偏見を認識し、開かれた姿勢で新しい情報を受け入れることが重要です。

ブロックチェーンとAGIの共進化は、セキュリティ、ガバナンス、分散型コントロールの観点から見ると、興味深い問題です。透明性、分散性、コンセンサス、価値の整合性は、ブロックチェーンとAGIの共進化を導く上で重要な要素です。

AIとブロックチェーンの両分野で活動しているリーダーとして、どのような要素がこれらの分野の協力を促進すると思いますか? また、どのようにしてAGIの革新を推進することができますか?

私はAI/AGIの分野から来ています。異なる分野のアイデアを統合する場合、多くの場合、言語とコミュニケーションの問題になります。すべてのグループが互いに聞き、技術がどのようにして相互に利益をもたらすかを理解する必要があります。シンギュラリティネットでの私の仕事では、これが常に課題でした。高水準の研究者は、明確な大きなアイデアを持っています。しかし、異なる分野の研究者は、同じ言葉を異なる意味で使用していることがあります。たとえば、生物学者が数学用語を使用していたが、数学的定義とは異なる意味で使用していたことがありました。こうした状況を理解することで、チームは共通の目的を持って前進できます。

AIとブロックチェーンの業界は、多様性と 包摂性を促進するためにどのように取り組んでいますか? シンギュラリティネットは、これらの価値を促進する上でどのような役割を果たしますか?

AIとブロックチェーンは、多様性と包摂性を促進する上で重要な役割を果たす可能性があります。偏見を完全に除去することは不可能ですが、偏見を認識し、透明性を保つことができます。AIは、自己反省プロセスを支援するために使用できます。ブロックチェーンは、透明性を促進するために使用できます。シンギュラリティネットは、偏見を検出、測定、除去するツールを提供することで、重要な役割を果たすことができます。

シンギュラリティネットの分散型AIエコシステムへの取り組みは、持続可能性、教育、雇用創出などのグローバルな課題の解決にどのように貢献していますか? 特にアフリカのような地域では、特別な関心を持っています。

持続可能性:

• 複雑なエコシステムの問題を解決するために、AIとシステムモデルを適用する。
• 大規模な解決策を監視する。
• ブロックチェーンを使用して解決策を追跡、検証する。
• AI、エコシステムモデル、ハイパーローカルデータ、ブロックチェーンの組み合わせを使用して、アフリカでのアートイサンマイニングと農業炭素封じ込めのための包括的な解決策を設計しました。

教育:

教育は、私が以前数学とコンピューターサイエンスの教授だったこともあり、非常に重要です。特に、地理的、経済的、時間的制約を持つ学生に機会を提供するために、以下の点が重要です。

• アクセシビリティを高めるために、ハイブリッドコースを開発する。
• 多様性と包摂性を促進するために、AI、ブロックチェーン、その他の先端技術への参加を増やす。
• 学際的な知識を促進するために、学術的および専門的な分野を結びつけるコースを作成する。
• キャリアアップを支援するために、直接適用可能なスキルと認定を提供する。

私は、AGIとブロックチェーン、そのシナジーが、これらの目標を「見習いから達人まで」のスタイルのプロジェクトベースの学習に重点を置いたプログラムで解決する上で重要な役割を果たすと考えています。

雇用創出:

上記の4つの教育目標を促進することで、AGI、ブロックチェーン、その他の先端技術が、新しい技術とビジネスを生み出すことができます。

ポジティブなシンギュラリティを達成するために、どのような特定のマイルストーンまたはブレークスルーが必要であると思いますか?

• 人間が解釈できる方法で、複数のスケールでの現象を整列させる能力。
• 「自発的な」相転移の根底にある概念をより深く理解する能力。
• 細かい詳細で複数の難しい問題を克服し、状態の重ね合わせを通じて真のマルチプロセッシングを可能にする能力。
• すべての段階での透明性。
• コンセンサス形成に基づく分散型意思決定。

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