インタビュー
リン・ピン・ガオ、NetBrain Technologiesの創設者、CEO、会長 – インタビュー・シリーズ
リン・ピン・ガオ、NetBrain Technologiesの創設者、最高経営責任者、会長は、2004年にネットワーク管理を簡素化するという使命で会社を設立しました。NetBrainを設立する前、ガオ氏はトムソン・ファイナンシャルのチーフ・ネットワーク・アーキテクトで、企業ネットワークの複雑さを管理し、ネットワークのパフォーマンスを維持する課題に直面しました。
ガオ氏は、経営、エンジニアリング、ネットワーク、ソフトウェア、自動車産業における国際ビジネスを含む、ビジネスのさまざまな分野で経験を積んでいます。彼は、清華大学で自動車エンジニアリングの学士号と理学士号を取得し、イェール大学でエンジニアリングの修士号を取得しています。
2004年に設立されたNetBrainは、ネットワークの自動化の市場リーダーです。同社のテクノロジー・プラットフォームは、ネットワーク・エンジニアにハイブリッド・環境全体でエンドツーエンドの可視性を提供し、ITワークフロー全体でタスクを自動化します。現在、世界最大の企業とマネージド・サービス・プロバイダーの2,400以上が、ネットワークのドキュメントを自動化し、トラブルシューティングを高速化し、ネットワークのセキュリティを強化するためにNetBrainを使用しています。一方、パートナーとの豊富なエコシステムと統合しています。NetBrainの本社はマサチューセッツ州バーリントンにあり、アメリカとカナダ、ドイツ、イギリス、インド、中国に従業員がいます。
2004年にNetBrainを設立するきっかけとなったのは何でしたか？トムソン・ファイナンシャルでの経験で特にネットワーク管理のギャップを感じたことがありましたか？
私のキャリアの初期、トムソン・ファイナンシャルでのネットワーク・エンジニアとして5年間働きました。ある日、建物を出るときにNOCに呼ばれ、夜通しに問題を解決するのに協力しました。どうやら、シスコのスイッチがアップグレードされ、重要な設定が変更されていたようです。私は、そんなに時間がかかった理由が分からなかったです。私たちには、賢いエンジニアのチームがいたのに。きっと、もっと良い方法があるはずです。
私は、トラブルシューティングが難しい理由がデータの欠如にあることを悟りました。長い夜、エンジニアはいつも同じ質問をします。私のネットワークはどのようなデバイスで構成されていますか？ベースラインはどのようなものですか？誰がこれを作り、どのように設定しましたか？私は、NetBrainを設立して、これらの質問に答えることを容易にしました。
私は、ネットワーク・データがより簡単にアクセスできれば、問題を解決するのがはるかに迅速になることを知っていました。最初の仕事では、休暇に行くときには、ページャーとネットワークの図のスタックを持ち歩かなければなりませんでした。私のNetBrainへのビジョンは、エンジニアが問題を解決し、タスクを自動化できるように、ネットワーク・データへの迅速かつ簡単なアクセスを提供することでした。もし問題をエンドユーザーに影響を与える前に発見して修正できれば、誰も夜通しにトラブルシューティングする必要はありません。20年後、私のビジョンはNetBrainで実現しています。
NetBrainは、ネットワーク管理のためのノーコード自動化の先駆けです。伝統的なスクリプトやプログラミングベースの自動化ではなく、ノーコード・ソリューションを開発した理由は何ですか？
私たちは、ネットワーク・オペレーション・チームが直面する重要な課題を解決し、ネットワークの自動化の採用と使用の障壁を低減し、すべてのレベルのITスキルセットにアクセス可能なものにしたいと考えました。私たちは、自動化をネットワーク・エンジニアの専門知識を活用して自動化を作成し、プラットフォームをより有用でネットワーク・オペレーションの文化に根付くものにする方法と見ています。
スクリプトベースのDIYネットワーク自動化には、PythonなどのコーディングとネットワークおよびCLIの深い知識を持つエンジニアが必要です。しかし、そのようなスキルセットを持つ人材は不足しています(そして高価です!)。コーダーとネットワーク・エンジニアを組み合わせたプロジェクトは、限られた数の自動化しか生み出せず、限られた問題しか解決できません。
ノーコード自動化により、ハイブリッド・ネットワーク全体で自動化を展開してスケールするのが簡単になり、ほぼすべての繰り返しタスクに使用できます。これにより、NetOpsや他のITチームは、ほとんどの問題に対する最初の解決策として自動化を検討するようになり、自動化は「最後の手段」ではなくなるでしょう。
AIは、企業のITオペレーションを形作っています。NetBrainのネットワーク自動化機能を強化する上で、AIはどのように役立つのでしょうか？特に、トラブルシューティングとセキュリティ・エンフォースメントの観点から見てください。
AIを搭載した機能は、NetBrainの最新バージョンであるNext-Gen Release 12 (R12)の重要な更新でした。これらの機能の1つは、GenAI LLM Co-Pilotで、ネットワーク自動化の結果を自然言語で評価、オーケストレーション、要約することができます。このAI Co-Pilotは、技術トランスレーターとして機能し、ユーザーがノーコード自動化とやり取りできるようにします。私たちは、将来のリリースでAIの機能をさらに拡張する予定です。
私たちのチャットボットは、仮想的なセルフサービス・ツールとしても機能し、運用チームとセキュリティ・チームがネットワークの基本的な情報を収集できるようにします。これにより、貴重なNetOpsリソースをより戦略的な活動に費やすことができます。ユーザーは、自然言語で質問を投げかけることができ、直感的な問題解決と自動化されたトラブルシューティング、変更管理、評価ワークフローを促進します。
広く見ると、自動化はNetOpsプロセスを機械スケールに拡大する方法であり、AIはユーザーが自動化やネットワーク全体とやり取りする方法であると見ています。両者を組み合わせると、ITチーム内の知識のギャップを埋め、専門家の経験をすべてのレベルのエンジニアに提供するのに役立ちます。ほぼすべての企業には、ネットワークの問題を解決できるエンジニアがいます。しかし、そのエンジニアが休暇中、または別の国にいて、または利用できない場合にどうしますか？自動化とAIは、深いエンジニアリングとコーディングのスキルを必要とせずに、ネットワークの知識をITチーム全体と共有するのに役立ちます。
NetBrainのデジタルツイン技術のしくみと、ハイブリッドおよびマルチクラウド・ネットワークを管理する組織へのメリットについて説明してください。
NetBrainのデジタルツインは、クライアントのマルチベンダー・ネットワークのライブモデルであり、インテント、トラフィック・フォワーディング、トポロジー、デバイス・データを統合し、ノーコード自動化とダイナミック・マップをサポートします。他のデジタルツインとは異なり、私たちのインテント・レイヤーには、すべてのアプリケーション要件を効果的に提供するために不可欠なネットワーク構成とサービス・レベル・デザインの膨大なコレクションが含まれています。
私たちのデジタルツインのもう1つのユニークな機能は、すべてのレイヤーでリアルタイムのデータを提供し、よりシームレスで統合されたシステムを作成することです。私たちの顧客は、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境でベースラインと歴史的なフォワーディング・パスをリアルタイムで計算することが保証されています。また、伝統的な仮想およびクラウドベースのコンポーネントのトポロジーと構成も提供します。NetBrainのハイブリッド・ネットワークでは、これに加えて、静的なネットワーク・マップの作成とすべての接続されたマルチベンダー・ネットワークのコンポーネントの継続的な更新の必要性がなくなります。リアルタイムのデータの利点は、人間のエラーを心配することなく内部でより効率的に作業できることです。すべてのデバイスで動作する単一のデバイスで、伝統的な仮想およびクラウドベースのデバイスの発見もサポートします。
多くの企業はネットワークのダウンタイムやトラブルシューティングに苦労しています。NetBrainのAI駆動型自動化は、平均修復時間(MTTR)をどのように削減するのでしょうか？
NetBrainは、トラブルシューティングをより効率的にしてストリームライン化することで、MTTRを削減します。私たちのAI駆動型自動化は、以下の方法でこれを実現します：
- インシデントのサマリー・ダッシュボードを作成します。
- ユーザーに影響を与える前に問題を検出する自動監視を実行します
- チケットが開かれたときに基本的な診断テストを自動的に実行します
- チケットを自動的に閉じます
- 問題の潜在的な原因や修復策を提案します
- 他のITチームがネットワーク・データにアクセスするのを容易にします
ささやかでも時間の節約は、スケールで速く積み上げられます。私たちの顧客の1社は、NetBrainが2022年に約63,000件のチケットで16,000時間のトラブルシューティング時間を節約したと推定しています。全体として、これらの機能はトラブルシューティングをより効率的にし、MTTRを直接削減します。また、レベル1のエンジニアがより多くの問題を自分で解決し、エスカレーションを減らすこともできます。これは、しばしば「左へのシフト」と呼ばれます。これにより、シニア・エンジニアがより困難なトラブルシューティングに時間を費やすことができます。
ハイブリッド・クラウドとSDN環境の台頭に伴い、NetBrainはどのようにして、多様なインフラストラクチャ全体でエンドツーエンドのネットワーク可視性とコンプライアンスを確保していますか？
NetBrainは、ハイブリッド・クラウドとSDN環境全体で包括的なネットワーク可視性とコンプライアンスを確保します。私たちは、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなどのマルチクラウド・インフラストラクチャをシームレスにサポートし、伝統的なネットワーク、SD-WAN、SDNの展開もサポートします。
私たちのプラットフォームにより、クライアントはクラウドの構成変更をリアルタイムで監視し、継続的なコンプライアンス評価を自動化し、ネットワークの構成の進化を直感的なダッシュボードで追跡できます。また、NetBrainは、マルチレイヤーのセキュリティ可視性を提供し、クラウドのセキュリティをネットワーク、サーバー、データ、アプリケーションの各レイヤーで継続的に評価します。
SDNファブリックの場合、NetBrainは可視性を高め、SDNの知識をチーム全体で簡単に共有できるようにします。自動化を活用することで、組織はSDNの専門知識をスケールアップし、インシデント対応を高速化できます。私たちの「左へのシフト」アプローチは、データセンターの問題をネットワーク・サポート・ライフサイクルの早い段階でプロアクティブに特定して解決し、MTTRを大幅に削減します。
NetBrainは、ネットワークのセキュリティ脆弱性に関する懸念が高まる中で、新しいサイバーセキュリティの課題に対応するためにどのように適応していますか？
サイバー脅威は急速に進化しており、従来の反応的なセキュリティ・アプローチでは対処できなくなっています。NetBrainは、ネットワークのセキュリティをプロアクティブにし、自動化して、ITが設定ミスや脆弱性を攻撃者が悪用する前に見つけるのを支援することで、これに対応しています。
私たちは、Triple Defense Change Managementを提供し、ネットワークの変更をセキュリティ・ポリシーに従って実施する前に、実施中、実施後に検証します。これにより、コンプライアンスが確保され、意図しない公開を防ぐことができます。私たちの自動化により、構成が継続的に監査され、ドリフトが検出され、ITSMおよびセキュリティ・プラットフォームと統合してリアルタイムでベスト・プラクティスを適用します。
AIと自動化を活用することで、企業は人間のエラーを減らし、対応時間を短縮し、セキュリティのギャップを防ぐことができます。ネットワークは、運用のオーバーヘッドを追加せずに、セキュアで安全な状態を維持します。
NetBrainのネットワークを完全に自動化する能力を考えると、AI駆動型ネットワークが完全に自律化する未来はあり得ますか？
AI駆動型ネットワークが進化するにつれて、従来のネットワーク手法に取って代わっていきます。しかし、完全な自律性は、近い将来ではなく、将来の可能性として残ります。
AIは、NetOpsを合理化する上で重要な役割を果たします。例えば、ITインフラストラクチャのコンポーネントを特定してカタログ化するという、従来は時間のかかるプロセスは、劇的に加速できます。AIを搭載したデジタルツイン技術を使用すると、BGPトンネルの問題を診断するというタスクは、2時間から10分に短縮できます。AIはまた、ITチーム内の知識のギャップを埋めるのに役立ち、専門家の経験をすべてのレベルのエンジニアに提供します。問題が発生すると、AIは診断を支援し、是正措置、次のステップ、フォローアップの手順を提案し、対応時間を大幅に短縮し、チームが問題を迅速に解決できるようにします。
ただし、AIには限界があります。データを分析し、最適化を提案し、特定のプロセスを自動化できますが、決定を下したり、責任を負ったり、ネットワークの変更を承認したりすることはできません。企業ネットワーキングの複雑さと高リスク性を考えると、AIの提案はエンジニアによって検証される必要があり、コストのかかるエラーやダウンタイムを防ぐために、人間の監督が必要です。AIがより信頼性が高く、文脈に応じた意思決定を示すまで、完全に自律的なネットワークは願望として残ります。
NetBrainは現在、2,500以上の企業顧客、フォーチュン500社の3分の1をサポートしています。スケールアップして企業の採用を獲得する上で、最も重要な要素は何だと考えていますか？
私たちの成功は、企業がネットワークを管理する方法を根本的に変えることから来ています。従来の反応的なトラブルシューティングはスケールしないため、ネットワーク・オペレーションをプロアクティブにするノーコード・ネットワーク・オートメーションを私たちは先駆けてきました。
重要な違いは、私たちのデジタルツインです。これにより、チームはネットワーク全体でリアルタイムの可視性を提供し、診断を自動化し、ゴールデン・エンジニアリング・スタンダードを適用し、ダウンタイムを防ぐことができます。ITSM統合されたトラブルシューティングとTriple Defense Change Managementと組み合わせると、企業は複雑な環境にわたって自動化をスケールアップできます。開発者の大軍を必要とせずにです。
最終的に、NetBrainは自動化をアクセスしやすくし、チームが問題を迅速に解決し、設計の意図を適用し、ビジネスクリティカルなアプリケーションをスムーズに実行できるようにします。自動化と正確なネットワーク・マッピングと深いネットワークの洞察を組み合わせることで、NetBrainは多くのNetOpsの課題を追加のオーバーヘッドなしに解決できます。
5年先を見据えて、ネットワーク自動化のランドスケープはどのように進化すると思いますか？また、AI駆動型ネットワーク・オペレーションの未来を形作る上で、NetBrainはどのような役割を果たすと思いますか？
5年以内に、ネットワーク自動化は、スクリプト化されたタスクや反応的なトラブルシューティングを超えて、ネットワークの条件の変化に動的に適応するAI駆動型、インテントベースの自動化に進化するでしょう。手動での診断と断片化されたツールの時代は終わりを迎え、自動化がネットワーク・オペレーションの背骨となり、スケールで耐久性、セキュリティ、そして敏捷性を確保するでしょう。
AIは、自動化をよりアクセスしやすく、すべてのレベルの運用で利用しやすくします。ネットワーク・データをより消化しやすく、意味のある情報に変換するのに役立ち、チームがリスクを軽減し、効率性を向上させることが早くなるでしょう。
NetBrainはこの進化の最前線にあります。私たちのデジタルツインは、ネットワークのライブモデルを提供し、AIが設計の意図を理解し、プロアクティブに適用できるようにします。私たちは、GenAI駆動型のトラブルシューティング、セルフヒーリング・ネットワーク、そしてより深いITSM統合を先駆けてきました。これにより、企業は手動の介入から完全に自律的な運用に移行できます。私たちのビジョンはシンプルです。ネットワーク自動化を直感的でスケーラブルで不可欠なものにする。コーディングの必要がない自動化の専門家に、すべてのエンジニアを変える。
近い将来、AI駆動型ネットワーク・オペレーションは、贅沢ではありません。必要なものです。NetBrainは、その先頭に立ち、企業が複雑さの前に立ち往生することなく、ネットワークをセキュアでコンプライアントで常に利用可能な状態に保つことを保証しています。
