ネットブレインテクノロジーのリンピン・ガオ氏、創設者、CEO、会長 – インタビューシリーズ

リンピン・ガオ氏、ネットブレインテクノロジーの創設者、最高経営責任者、会長は、2004年にネットワーク管理を簡素化する使命で会社を設立しました。ネットブレインを設立する前に、ガオ氏はトムソン・フィナンシャルでのチーフ・ネットワーク・アーキテクトとして、大規模な企業ネットワークの複雑さを管理し、ネットワークのパフォーマンスを維持する挑戦を経験しました。

ガオ氏は、経営、エンジニアリング、国際ビジネスなど、さまざまな分野で経験を積んでいます。ガオ氏は、清華大学で自動車エンジニアリングの学士号と理学士号を取得し、イェール大学で工学の修士号を取得しています。

2004年に設立されたネットブレインは、ネットワーク自動化の市場リーダーです。同社のテクノロジー・プラットフォームは、ネットワーク・エンジニアにハイブリッド・環境全体でエンド・ツー・エンドの可視性を提供し、IT・ワークフロー全体でタスクを自動化します。現在、世界最大の企業とマネージド・サービス・プロバイダー2,400以上が、ネットブレインを使用してネットワークの文書化を自動化し、トラブルシューティングを加速し、ネットワークのセキュリティを強化しています。また、豊富なパートナー・エコシステムと統合しています。ネットブレインの本社はマサチューセッツ州バーリントンにあり、アメリカ、カナダ、ドイツ、イギリス、インド、中国に従業員がいます。

2004年にネットブレインを設立したきっかけは何ですか？トムソン・フィナンシャルでの経験で、ネットワーク管理のギャップを感じたことはありますか？

私のキャリアの初期、トムソン・フィナンシャルでのネットワーク・エンジニアとして5年間働きました。ある日、建物を出る途中でNOCに呼ばれ、夜通しトラブルシューティングを手伝いました。原因は、シスコのスイッチがアップグレードされて重要な設定が変更されたことでした。なぜそんなに時間がかかったのか、チームに優秀なエンジニアがたくさんいたのに、と思いました。きっともっと良い方法があるはずです。

トラブルシューティングが難しい理由は、データが不足しているからです。長い夜、エンジニアはいつも同じ質問をします。私のネットワークはどのようなデバイスで構成されていますか？ベースラインはどうなっていますか？誰がこれを作り、どのように設定しましたか？私はネットブレインを設立して、これらの質問に答えることを容易にしました。

ネットワーク・データがより簡単にアクセスできれば、問題ははるかに迅速に解決できることを知っていました。最初の仕事では、休暇に行くときには、ページャーとネットワークの図をたくさん持っていく必要がありました。私のビジョンは、エンジニアが問題を解決するために必要なネットワーク・データに迅速かつ簡単にアクセスできるようにすることであり、タスクを自動化してスケーラブルにすることでした。問題を事前に発見して修正できれば、誰も夜通しトラブルシューティングする必要はありません。20年後、私のビジョンは実現しつつあります。

ネットブレインはネットワーク管理のためのノーコード自動化の先駆者です。伝統的なスクリプトやプログラミングベースの自動化ではなくノーコード・ソリューションを開発した理由は何ですか？

私たちは、ネットワーク・オペレーション・チームが直面する重要な課題を解決し、ネットワーク自動化の採用と使用のハードルを下げることで、すべてのITスキル・レベルで自動化を使用できるようにしたいと考えました。私たちは自動化を、ネットワーク・エンジニアの専門知識を活用して自動化を作成し、プラットフォームをより有用でネットワーク・オペレーションの文化に根付くものにする方法と見なしています。

スクリプトベースのDIYネットワーク自動化には、PythonなどのコーディングとネットワークおよびCLIの深い知識を持つエンジニアが必要です。そのようなスキルを持つ人材は不足しています(そして高価です!)。コーダーとネットワーク・エンジニアをペアにするプロジェクトは、限られた問題に対処できる自動化のみを生成し、再発を防ぐことができません。

ノーコード自動化により、ハイブリッド・ネットワーク全体で自動化を展開してスケールすることが容易になり、繰り返しのタスクに対して使用できます。これにより、NetOpsと他のITチームは、ほとんどの問題に対して自動化を最初の解決策として見るようになり、優先順位の高い問題のみに自動化を予約するのではなく、自動化を「最後の手段」と見なすのではなく、自動化を最初の手段として見るようになります。

AIは企業のITオペレーションを形作っています。NetBrainのネットワーク自動化機能を強化する上で、AIはどのように役立つのでしょうか？特にトラブルシューティングとセキュリティの強化については？

AIを活用した機能は、NetBrainの最新バージョンであるNext-Gen Release 12 (R12)の重要な更新でした。これらの機能の1つは、GenAI LLM Co-Pilotで、ネットワーク自動化の結果を自然言語で評価、オーケストレーション、要約することができます。このAI Co-Pilotは、技術翻訳者として機能し、ユーザーが広範囲にわたるノーコード自動化とやり取りすることを可能にします。将来的には、AIの機能をさらに拡大する予定です。

また、チャットボットは、運用チームとセキュリティチームがネットワークの基本情報を収集するための仮想的なセルフサービス・ツールとしても機能し、貴重なNetOpsリソースをより戦略的な活動に費やすことができます。ユーザーは自然言語で質問を投げかけることができ、直感的な問題解決とトラブルシューティング、変更管理、評価ワークフローの自動化を促進します。

広範囲にわたって、私たちは自動化を、NetOpsプロセスを機械スケールに拡大する方法と見なしています。AIは、自動化とネットワーク全体とのやり取りを可能にする方法です。両者は、ITチーム内の知識ギャップを埋めるのに役立ち、専門家の多年の経験をすべてのレベルのエンジニアに提供します。ほとんどの企業には、すべてのネットワーク問題を解決できるエンジニアがいます。しかし、その人が休暇中、別の国にいる、または利用できない場合にはどうしますか。自動化とAIは、その人の知識をITチーム全体と共有するのに役立ち、深いエンジニアリングとコーディングのスキルを必要とせずに、エンジニアがそれを活用できるようにします。

NetBrainのデジタルツイン技術のしくみと、ハイブリッドおよびマルチクラウド・ネットワークを管理する組織への利点について説明してください。

NetBrainのデジタルツインは、クライアントのマルチベンダー・ネットワークのライブ・モデルで、インテント、トラフィック・フォワーディング、トポロジー、デバイス・データを統合し、ノーコード自動化とダイナミック・マップをサポートします。他のデジタルツインとは異なり、私たちのインテント・レイヤーには、すべてのアプリケーション要件を効果的に提供するために不可欠なネットワークの構成とサービス・レベル・デザインの膨大なコレクションが含まれています。

私たちのデジタルツインのもう1つのユニークな機能は、すべてのレイヤーでリアルタイムのデータを提供し、よりシームレスで統合されたシステムを作成することです。私たちの顧客は、ハイブリッド・ネットワーク全体でベースラインと歴史的なフォワーディング・パスのライブ・計算、さらにマルチクラウドとハイブリッド・環境でトポロジーと構成のリアルタイムの更新を保証されています。また、伝統的な仮想的なクラウドベースのコンポーネントとともに、ネットワーク・オート・ディスカバリーにより、静的なネットワーク・マップの作成と継続的な更新の必要性がなくなります。リアルタイムのデータの利点は、人間のエラーを心配することなく効率的に内部で作業できることです。

多くの企業はネットワークのダウンタイムやトラブルシューティングに苦労しています。NetBrainのAI駆動型自動化は、平均修復時間(MTTR)をどのように削減するのですか？

NetBrainは、トラブルシューティングをより効率的でストリームライン化することでMTTRを削減します。私たちのAI駆動型自動化は、以下の方法でこれを実現します：

• インシデント・サマリー・ダッシュボードを自動的に作成します。
• ユーザーに影響を与える前にトラブルシューティングの問題を自動的に監視して検出します
• チケットが開かれたときに基本的な診断テストを自動的に実行します
• チケットを自動的に閉じます
• 問題の潜在的な原因や修復策を示唆します
• 他のITチームがネットワーク・データにアクセスすることを容易にします

ささやかな時間の節約は、スケールで急速に蓄積されます。私たちの顧客の1社は、2022年に約63,000のチケットで16,000時間のトラブルシューティングを節約したと推定しました。すべての機能を合わせると、トラブルシューティングをより効率的にし、MTTRを直接削減します。また、レベル1のエンジニアがより多くの問題を独自に解決し、エスカレーションを削減できるようにします。これは、しばしば「左へのシフト」と呼ばれます。これにより、シニア・エンジニアは、より困難なトラブルシューティングに時間を費やすことができます。

ハイブリッド・クラウドとSDN環境の台頭により、NetBrainはどのようにしてさまざまなインフラストラクチャ全体でエンド・ツー・エンドのネットワーク可視性とコンプライアンスを確保していますか？

NetBrainは、ハイブリッド・クラウドとSDN環境全体で包括的なネットワーク可視性とコンプライアンスを確保します。私たちは、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなどのマルチクラウド・インフラストラクチャをシームレスにサポートし、伝統的なネットワーク、SD-WAN、SDNの展開もサポートしています。

私たちのプラットフォームにより、顧客はクラウドの構成変更をリアルタイムで監視し、継続的なコンプライアンス評価を自動化し、ネットワークの構成の進化を直感的なダッシュボードで追跡できます。また、NetBrainは、ネットワーク、サーバー、データ、応用プログラムのレイヤー全体でマルチレイヤーのセキュリティ可視性を提供し、クラウドのセキュリティを継続的に評価します。

SDNファブリックの場合、NetBrainは可視性を高め、SDNの知識をチーム全体で簡単に共有できるようにします。自動化を活用することで、組織はSDNの専門知識をスケールアップし、インシデント対応を加速させることができます。私たちの「左へのシフト」アプローチにより、ネットワーク・サポート・ライフサイクルの早い段階で根本原因を特定してデータセンターの問題を解決し、MTTRを大幅に削減します。

NetBrainは新しいサイバーセキュリティの課題、特にネットワークのセキュリティの脆弱性への懸念の増大にどのように対応していますか？

サイバー脅威は急速に進化しており、従来の反応的なセキュリティ・アプローチでは対処できなくなっています。NetBrainは、ネットワークのセキュリティをプロアクティブにし、自動化して、ITが設定ミスや脆弱性を攻撃者が利用する前に発見できるようにしています。

私たちは、変更前の、変更中の、変更後のすべてのネットワーク変更をセキュリティ・ポリシーに対して検証するトリプル・ディフェンス・チェンジ・マネジメントを提供しています。これにより、コンプライアンスが確保され、意図しない公開が防止されます。私たちの自動化により、構成が継続的に監査され、ドリフトが検出され、ITSMおよびセキュリティ・プラットフォームと統合されてリアルタイムでベスト・プラクティスが適用されます。

AIと自動化を活用することで、NetBrainは企業が人間のエラーを減らし、対応時間を短縮し、セキュリティのギャップを防ぐことを支援し、ネットワークがセキュアでコンプライアントで常に利用可能な状態を維持することを保証します。

NetBrainの機能でダウンタイムを排除し、セキュリティの強化が可能な場合、将来的にはAI駆動型のネットワークが完全に自律化する可能性を見ていますか？

AI駆動型のネットワークが進化するにつれて、従来のネットワーク方式に取って代わられつつあります。しかし、完全な自律性はまだ将来的な可能性であり、現実にはまだありません。

AIは、NetOpsを合理化する上で重要な役割を果たします。例えば、ITインフラストラクチャのコンポーネントを特定してカタログ化するという、従来は時間がかかるプロセスが、AIによって大幅に加速できます。AI駆動型のデジタルツイン技術を使用すると、BGPトンネルの問題を診断するというタスクが2時間から10分に短縮できます。AIはまた、ITチーム内の知識ギャップを埋めるのに役立ち、専門家の多年の経験をすべてのレベルのエンジニアに提供します。問題が発生すると、AIは不 only診断を支援するだけでなく、修復策や次のステップ、フォローアップの手順も提案できます。これにより、対応時間が大幅に短縮され、チームが問題を迅速に解決できるようになります。

ただし、AIにはまだ限界があります。データを分析し、最適化を提案し、特定のプロセスを自動化することはできますが、人間の監督なしに決定を下したり、ネットワークの変更を承認したりすることはできません。企業ネットワークの複雑さと高リスク性を考えると、AIの提案はエンジニアによって検証される必要があり、コストのかかるエラーとダウンタイムを防ぐために、AIは完全な自律性を実現するまでまだ距離があります。

NetBrainは現在、2,500以上の企業顧客、フォーチュン500社の3分の1をサポートしています。企業での採用と拡大の成功の鍵は何だと考えていますか？

私たちの成功は、企業がネットワークを管理する方法を根本的に変えることから来ています。従来の反応的なトラブルシューティングはスケールしないため、ネットワーク・オペレーションをプロアクティブにするノーコード・ネットワーク自動化を先駆的に開発しました。

重要な違いは、私たちのデジタルツインです。これにより、チームはハイブリッド・ネットワーク全体でリアルタイムの可視性を得ることができ、診断を自動化し、ゴールデン・エンジニアリング・スタンダードを適用し、ダウンタイムを防ぐことができます。また、ITSM統合のトラブルシューティングとトリプル・ディフェンス・チェンジ・マネジメントを提供し、複雑な環境でも自動化をスケールアップできます。

最終的に、NetBrainは自動化をアクセスしやすくし、チームが問題を迅速に解決し、設計の意図を適用し、ビジネスクリティカルなアプリケーションをスムーズに稼働させられるようにします。自動化と正確なネットワーク・マッピング、ネットワークの洞察の深化により、多くのNetOpsの課題を追加のオーバーヘッドなしに解決できます。

5年先を見て、ネットワーク自動化の風景はどのように進化すると思いますか？また、AI駆動型ネットワーク・オペレーションの将来を形作る上で、NetBrainはどのような役割を果たすと思いますか？

5年以内に、ネットワーク自動化は、スクリプト化されたタスクや反応的なトラブルシューティングを超えて、AI駆動型のインテントベースの自動化に進化し、ネットワークの条件の変化に動的に適応することになります。手動での診断や断片的なツールの日々は数えられていません。自動化がネットワーク・オペレーションの骨格となり、スケールでの回復力、セキュリティ、敏捷性を保証することになります。

AIは、自動化をすべてのレベルでアクセスしやすくし、ネットワーク・データをより簡単に消化し、意味のある情報に変換できるようにします。チームはリスクを減らし、効率を上げることができます。NetBrainはこの進化の最前線にあります。私たちのデジタルツインは、ネットワークのライブ・モデルを提供し、AIが設計の意図を理解し、プロアクティブに適用できるようにします。私たちは、GenAI駆動型のトラブルシューティング、セルフ・ヒーリング・ネットワーク、ITSMの統合を先駆的に開発し、企業が手動の介入から完全に自律的なオペレーションに移行できるようにしています。私たちのビジョンはシンプルです。ネットワーク自動化を直感的、スケーラブル、不可欠なものにする。コードを必要とせずに、すべてのエンジニアを自動化の専門家にします。

次の数年で、AI駆動型のネットワーク・オペレーションは、贅沢ではなくなり、必要なものになります。NetBrainは、その流れを先導し、企業が複雑さを先んじて、ネットワークをセキュアでコンプライアントで常に利用可能な状態に保つことを保証しています。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はNetBrainを訪れてください。