2030年のラストマイル配送：業界をより良く変える製品トレンド

ラストマイル配送の未来は、顧客にとって約束のあるものであり、2030年までに物流業界で可能なことを再定義する準備が整った新興トレンドによって推進されています。配送車両の電気化からマルチモーダル配送ソリューションの普及まで、企業は顧客体験と成長する事業の持続可能性を向上させるための新しいアプローチを模索しています。カーボンニュートラル運用を達成するためのプログラム、生成的な人工知能（AI）アシスト配送、ドローンと自動運転車の統合は、運送者と顧客の両方にとって、信頼性と配送品質を最速の速度で提供するために、変革的な可能性を持っています。企業はこれらのトレンドを受け入れることで、変化する消費者期待に適応し、最高レベルのラストマイル配送システムに一致させることができます。同時に、企業は環境への影響を減らし、事業の成長と効率化のための新たな機会を解放することができます。

ラストマイルの進化

多くの消費者は、注文したパッケージがドアに届くまでの速さにすでに感銘を受けていますが、将来は特に食品、薬局、小売りのカテゴリでさらに多くの約束を持ちます。配送要員の安全性に焦点を当てたルーティング技術（運転、自転車、歩行など）は、重要な役割を果たすことになります。これには、道路上の運用の効率を高め、優れた配送品質を達成すること、配送ルートを最適化するための高度な最適化技術を使用し、各近隣と建物のハイパーローカルな特性と一致させることが含まれます。これらの特性は、AIとマシンラーニング（ML）技術によって駆動される最適化されたマップとルーティングソリューションにキャプチャされます。
ルーティングアルゴリズムは、エンドユーザーカスタマー（通常、注文を出すECアプリで入力される情報）、以前その物件を訪れた配送要員（建物へのアクセスや共用ロケーションなどの情報を含む）、およびその宛先を提供するドライバーからのGPS情報を含む、広範なデータセットの範囲で実行されます。この情報は、AI/MLプロセスを介してフィルタリングされ、最適化された道路上の配送ルートを生成します。注文の価値、パッケージの重量、寸法に応じて、人口の薄い地域への配送はドローンで行われる場合があります。これは、無人航空機が住宅や商業地域の上空を飛行することをどのように許可するか、パッケージのサイズや内容について、将来議論されるテーマになるでしょう。ドローン配送は、規制上の課題、信頼性、安全性の懸念により、近い将来、人口密度の高い都市部ではラストマイルの計算では重要な役割を果たさない可能性が高いですが、郊外や農村地域では成長し続けるでしょう。
ルーティング技術の基礎は、試行錯誤の方法に基づいています。これらの方法は、特にGPS信号が弱い、基礎となるマップデータが最新でない、または配送要員が近隣固有のショートカットを発見したシナリオでは、受け入れ可能な配送体験を提供できます（たとえば、同じバン位置から歩いて配送できる建物の数など）。ラストマイル配送は、会社が柔軟な労働者プールを募集し、運用の障壁を下げて、より信頼性の高い運用を実現しようとしているため、必ずしも配送する近隣に精通しているドライバーによって実行されます。ドライバーにとって配送体験を簡素化し、エンドカスタマーにとって優れた配送品質を確保するために、特定の建物へのアクセスに必要なアクセスコードなどのハイパーローカルな配送情報を収集して提示することは重要です。近隣や都市について収集された情報は、配送要員が質問をしてタイムリーな回答を得ることができるインタラクティブアプリに継続的に更新され、表示されます。いくつかの物件や近隣は、玄関に近い短期間の駐車スペースや共用ロッカー施設を備えており、これらの物件との関係を構築することは配送車両の有効性を向上させるための重要な要素となります。地元の法執行機関との対話も、どのラストマイル配送エコシステムの持続可能な運用のための重要な要素です。
ラストマイル配送は運用の最も高価な部分ですが、フルフィルメントにも従事する企業は、サプライチェーンの有効性を強調しています。人口密度の高い地域に近い場所に設置された衛星型フルフィルメントセンター（これらは独自のものか共有されているかは問いません）では、本社からの大量の出荷を受け取り、それを地域に近いステーションに分割します。これらのフルフィルメントセンターは、小都市地域に開設され、数千の地元の雇用を生み出しています。1つの報告書によると、ECコマースによって推進されるフルフィルメントセンター市場の規模は、2030年までに約14パーセントの年間成長率で成長する予定です。

ECビジネスからの顧客期待の変化

ラストマイル配送は、速度、価格、柔軟な配送オプションについてです。2024年の調査によると、80パーセントの消費者は同日配送を望んでおり、3分の4の消費者は無料配送と、いつ、どこで注文を受け取るかを選択したいと考えています。興味深いことに、多くの消費者は、購入するときに環境への影響を減らすために消費習慣を変えたと述べており、現在は電気自動車などのエコフレンドリーでカーボンニュートラルの配送サービスを求めています。最終的な目標は、エンドユーザーがオンラインで注文したときに何を期待するかを知っている、シームレスで、ポジティブで、繰り返し実行可能な体験であり、アイテムを受け取ることができる毎回です。ラストマイルは、サプライチェーンの総コストの最大53パーセントを占め、顧客の期待を上回りながらコストを最適化できる企業が、この困難な市場で生き残ることになります。

配送フリートの成功を測定し、継続的に改善する

メトリクスとキーパフォーマンスインジケーター（KPI）に基づく目標は、ネットワークの健全性を監視し、配送体験と顧客の配送品質を年間で改善するための基盤です。AIやその他の新興技術は、ドライバーが道路での問題点について詳細を提供して将来のルートを改善することができる、クローズドループのフィードバックシステムを構築するために使用されます。配送ドライバーからのGPS信号は、近隣の特性を学習し、ルートをより効率的にし、駐車条件の変化、臨時の道路閉鎖、ロッカーの容量の変化に適応させるために、地図ソリューションにエンコードするために使用されます。
大手企業が自社のマーケットプレイスとフルフィルメント機能を備えているパッケージ配送の世界であるか、ホワイトラベル配送ソリューションであるかを問わず、ローカルな食料品店、薬局、レストランに合わせたブランド製品を備えたものであるかを問わず、配送コストを低く抑えて競争力を維持することは、AI、ML、豊富な顧客データセットを組み込むことで、最終的に配送要員と物流会社のための最適化されたルートを生成するという課題的なプロセスです。これらのラストマイル運用は、将来自走車が一般的になっても、配送者がカスタマーの玄関まで配達するために道路上でサービスを提供する必要があるため、成長する配送フリートの雇用機会を提供します。時間に追われるポストコロナ時代に、より広範な消費者がオンラインショッピングに参加することで、より幅広い商品を可能な限り短い時間で、効率的に、安全に、競争力のある価格で届けるという需要は、すべてを可能にする新興技術の範囲と一致しています。