2030年のラストマイル配送：業界を変えるプロダクトトレンド

ラストマイル配送の未来は、顧客のために約束のあるものであり、2030年までに業界を再定義する新しいトレンドによって推進されています。配送フリートの電気化からマルチモーダル配送ソリューションの普及まで、企業は顧客体験と成長する事業の持続可能性を高めるための新しいアプローチを模索しています。カーボンニュートラル運営を達成するプログラム、生成的な人工知能（AI）アシスト配送、ドローンと自律走行車の統合は、輸送者と顧客の両方にとって、信頼性と配送品質を最速の速度で提供するための変革的な潜在性を持っています。これらのトレンドを受け入れることで、企業は変化する消費者期待に適応し、最高レベルのラストマイル配送システムを提供することができます。同時に、企業は環境への影響を減らし、事業の成長と効率性のための新しい機会を解放することができます。

ラストマイルの進化

多くの消費者はすでに、注文したパッケージがどれほど速くドアに届けられるかを感動しています。将来は、特に食料品、薬局、 小売りのカテゴリでさらに多くの約束を持ちます。配送要員の安全性に焦点を当てたルーティング技術は、運転、自転車、または歩行に関係なく、重要な役割を果たすことになります。これには、道路上の作業の効率を高め、優れた配送品質を達成し、配送ルートを洗練するための高度な最適化技術を使用し、各地域と建物のハイパーローカルな特性と一致することを含みます。これらの特性は、AIとマシンラーニング（ML）技術によって動作する最適化されたマップとルーティングソリューションにキャプチャされます。

ルーティングアルゴリズムは、エンドユーザーカスタマー（通常、注文を出すECアプリで入力される情報）、配達要員が以前に訪れたプロパティ（コンシェルジュルームなどの共有ロケーションに関するクラウドソーシング情報を含む）からの入力、およびドライバーからのGPS情報などの幅広いデータセットで実行されます。この情報は、AI/MLプロセスを介してフィルタリングされ、最適化された道路上の配送ルートが生成されます。注文の値、パッケージの重量、寸法に応じて、希薄な地域への配送はドローンで到着する可能性があります。これは、将来、地元の政府が家や商業地区の上空での無人航空機の許可、パッケージのサイズ、内容物について議論されることになるでしょう。ドローン配送は、規制上の課題、信頼性、安全性の懸念により、近い将来、人口密度の高い都市地域では重要な役割を果たさない可能性がありますが、郊外や農村地域で成長する可能性があります。

ルーティングテクノロジーの基盤は、試行錯誤の方法に基づいています。これらの方法は、GPS信号が弱い、基礎となるマップデータが最新でない、または配送要員が特定の地域（裏道など）でショートカットを見つけた場合など、ある程度の配送体験を提供することができます。ラストマイル配送は、企業が柔軟な労働者プールを募集し、障壁を下げて運営をより信頼性高く行おうとするため、地域に精通していないドライバーによって実行されることがあります。ドライバーの配送体験を簡素化し、エンドカスタマーにとっての優れた配送品質を確保するために、特定の建物にアクセスするために必要なアクセスコードなどのハイパーローカルな配送情報を収集して提示することが重要です。地域や都市に関する情報は、配送要員が質問をしてタイムリーな回答を受け取ることができるインタラクティブアプリに継続的に更新され、表示されます。いくつかの物件や地域は、玄関の近くに一時的な駐車スペースを提供したり、共用ロッカー施設を提供したりして、ラストマイル配送に対応しています。これらの物件との関係を構築することは、配送フリートの有効性を高めるための重要な要素となります。地元の法執行機関との対話も、ラストマイル配送エコシステムの持続可能な運営のための重要な要素です。

ラストマイル配送は最も高価な部分ですが、企業はフルフィルメントにも重点を置いています。企業は、サテライトフルフィルメントセンターと配布センター（自社所有または共有）を人口密度の高い地域に設置し、そこで本社からの大量の出荷を受け取り、地域に近いステーションに分割します。これらのフルフィルメントセンターは、小都市に開設され、数千の地元の雇用を生み出しています。あるレポートによると、ECによって推進されるフルフィルメントセンター市場は、2030年までに年間約14パーセント成長する予想です。

ECビジネスからの顧客期待の変化

ラストマイル配送は、速度、価格、柔軟な配送オプションのすべてについてです。2024年の調査によると、80パーセントの消費者は同日配送を望んでおり、3分の4の消費者は無料配送と、いつ、どこで注文を受け取るかを選択することも望んでいます。消費者は、環境への影響を減らすために消費習慣を変えていると述べており、ECでショッピングするときは、環境に優しい、カーボンニュートラルの配送オプション、たとえば電気自動車を望んでいます。最終的な目標は、エンドユーザーがオンラインで注文するときに何を期待できるかを知り、信頼性の高いアイテムを受け取ることができるシームレスで、ポジティブで、繰り返し可能な体験を提供することです。ラストマイルは、サプライチェーンの総コストの最大53パーセントを占め、顧客の期待を上回りながらコストを最適化できる企業が、この困難な市場で存続できるでしょう。

配送フリートの成功を測定し、継続的に改善する

メトリクスとキーパフォーマンスインジケーター（KPI）に基づく目標は、ネットワークの健全性を監視し、特定の配送体験と顧客の配送品質を毎年向上させるための基盤です。AIやその他の新興技術は、ドライバーが何が間違っていたかについての詳細を提供することで、将来のルートを改善するためのクローズドフィードバックシステムを構築するために使用されます。配送ドライバーからのGPS信号は、どの地域の特性を学び、マップソリューションにエンコードしてルートをより効率的にし、変化する駐車状況、臨時道路封鎖、lockerの容量の変化に適応させるために使用されます。

パッケージ配送の世界で自社のマーケットプレイスとフルフィルメント機能を持つ大手企業や、ローカルな食料品店、薬局、レストラン向けにブランド化された製品を提供するホワイトラベル配送ソリューションの場合、配送コストを低く抑えて競争力を維持することは、AI、ML、顧客データセットを活用して配送要員と物流企業のための最適化されたルートを生成することを含む困難なプロセスです。これらのラストマイル作業は、将来自走車が一般的になっても、配送フリートの成長に伴う雇用機会を提供します。ドローンや自律走行車が普及しても、ドアストップでの最終的な配送には、道路でのサービスが必要になるからです。この時点で、より広範な消費者層がオンラインショッピングを行う、時間に追われる、ポストコロナの時代に、より幅広い商品を可能な限り短い時間で、効率的に、安全に、競争力のある価格で配送するという需要は、すべてを可能にする新興技術と一致しています。