ゼンコアのジョン・フォーストロム氏、共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

Zencoreは、プレミアのGoogle Cloudコンサルティングおよびエンジニアリング・パートナーであり、専門的な指導、包括的なサービス、およびリスク削減とクライアントの成功への重点を通じて、組織が成功することを可能にします。

ジョン・フォーストロム氏は、ゼンコアの共同創設者兼CEOであり、企業がクラウドベースのサービスへの移行を支援することに重点を置いています。

クラウドの初期信者であるジョン氏は、2009年にAWSクラウド管理ソフトウェア会社RightScaleに参加しました。当時、多くの人々がクラウドコンピューティングの使用をスタートアップ以外で疑問視していたにもかかわらず、この経験により、彼はAWSの影の採用と大規模な組織におけるIaaSの価値について、最前列の席を得ることができました。

2013年、ジョン氏はGoogle Cloudに参加し、初期のビジネスチームの一員として、製品とエンジニアリングと協力して、大規模な企業とデジタルネイティブの戦略を担当しました。

ジョン氏がゼンコアの顧客、パートナー、Googleとのつながりを作っていないときは、近くの水辺（サーフィン、フィッシング、スイミング、パドリング）で見つけることができます。

Google Cloudで5年以上働いたので、その期間中に何が仕事でしたか？また、その期間の中で何がハイライトでしたか？

2013年9月にGoogle Cloudに参加しました。当時、クラウド部門はGoogle内の小さなスタートアップでした。私は、製品とエンジニアリングと協力して初期の大規模な戦略的な顧客を獲得するために、ビジネス開発チームの最初の外部採用の一人でした。

Google Cloudでのその時代はユニークでした。数百人の私たち（現在は35,000人以上の従業員）が手並みで協力して、AWSと競争していました。当時、AWSにはより成熟したオファーがありました。私たちは100％クライアントに焦点を当てて、初期の採用者にとって信頼できるアドバイザーとして行動しました。これらの企業は、Google CloudがAmazon (AMZN ) と比べて機能の互換性がないことを知っていましたが、Googleが製品を構築し、機能を優先する際にテーブルの席を得る価値を見出しました。

私のハイライトは、2015年に初めて10億ドル以上の収入を上げたGoogle Cloud顧客の契約を獲得したことです。

ゼンコアの創設についてもっと詳しくお話しください。元Googleインサイダーとして、Google Cloudサービスにのみ焦点を当てた会社を創設することに何が動機となりましたか？

ゼンコアで創設したものはとても特別なものだと思いますが、コンセプトは単純です。会社の半分以上が元Googleです。私たちは、クライアントがゼロから始めてGoogle Cloudに大きく貢献するまで、複雑さを経験してきました。

私たちは、その経験を機械の中から取り出し、クライアントがGoogle Cloudで旅を始めたり、スケールアップしたりする際に直面する大きな課題を解決する会社を作りました。私自身やゼンコアの多くの人にとって、制限なく常にクライアントのために正しいことを行えることは、爽快です。私たちは迅速な決定を下し、適切な人を関与させます。ゼンコアは、Google Cloudの初期の日々への回帰です。

さらに、私たちがGoogleでのパートナー・エコシステムでの経験は、クラウド以外のサービスから始めてGoogle Cloudへの拡張を行ったパートナーで構成されていました。エコシステムは確かに成熟していますが、私たちにとっての機会は、最初からGoogle Cloudエンジニアリングにのみ焦点を当てたビジネスを作ることでした。私たちの前提は、1つのことを非常にうまく行うパートナー・オーガニゼーションが、Googleとその顧客にとって最大の影響を与えるというものでした。

ゼンコアは創設以来、Google Cloudにのみ専念しています。この専念は、急速に進化するクラウド市場で、どのようなユニークな機会と課題をもたらしますか？

ベンダーに会社を合わせると、リスクがあります。しかし、Google Cloudの成長、幅広いデータとインフラストラクチャ製品ポートフォリオ、Gen AIへの投資により、リスクは大きくありません。公共のクラウドサービスを世界的に採用するのはまだ初期段階であり、Googleを2つの長期的な勝者の一つとして賭けることに非常に自信があります。

会社全体が1つのことに焦点を当てていることのメリットは、全員が毎日同じ方向に進んでいることです。私たちのエンジニア間のコラボレーションは、私たちの文化の非常に強力な側面であり、クライアントと一緒に似たような課題を解決することでしか実現できません。数百のGoogle Cloudインフラストラクチャ、データ、Gen AIプロジェクトを実行したことがあり、複雑でリスクの高いエンゲージメントで働いているときに、それは非常に強力です。

あなたは正しく、市場は非常に速く動いていると言います。私たちは、Google Cloudにのみ焦点を当てていることが、クライアントに最もの価値を提供することを可能にし、最新の情報を維持できることを感じています。

あなたの顧客に提供するサービスにおける、顧客中心で意見のあるアプローチは、特にオープンソース・ソリューションの統合を考慮すると、どうやって顧客にとって具体的な利益に繋がりますか？

ゼンコアの顧客は、信頼できるアドバイザーからの経験を購入しています。顧客がリスクの高いプロジェクトを開始するとき、彼らは私たちが100%彼らの利益と一致していることを知りたいと思います。時々、私たちが行う勧告は、Google Cloudネイティブ製品を使用しないことを含みます。オープンソースの選択肢が最適なソリューションである場合があります。私は、そのシナリオは思っているよりもまれであると思います。Googleは、広く採用されているオープンソースソリューション上に管理された製品を構築し、低い運用オーバーヘッドとプラットフォームの他の部分との統合を実現することに非常に良い仕事をしています。

しかし、これらの会話のそれぞれで、私たちは、すべての選択肢の利点と課題を現実の経験に基づいて説明します。クライアントは、スピードが重要な場合にこのアプローチから利益を得ます。決定を下すには多くの選択肢があり、たとえばGoogle Cloudネイティブ製品を推奨する場合、クライアントは決定を疑問視したり、評価に時間を浪費したりする必要はありません。彼らは、私たちが毎回独立した、経験豊富なレンズを通じて決定を下すことを知っているからです。

従来のチケットシステムを迂回する革新的なサポート・モデルは、多くの人々によって称賛されています。モデルについて詳しく説明してください。どのようにして運用効率とクライアントの満足度を高めますか？

私は、ゼンコアで働く最大のメリットの1つは、誰もがプロフェッショナル・サービス・バックグラウンドを持っていないことです。現実は、常にそうだったようにことを行わないことです。私たちのリセラー・サポート・オファリングは、革新的なアプローチをとった分野の1つです。

私たちの多くのクライアントは、中規模から大規模なソフトウェア会社です。彼らは経験豊富なエンジニアを擁しています。迅速に進みたいと思っていますが、時々詰まることがあります。

彼らがコンサルティングの質問があるときに、チケットを開き、未経験のサポート担当者によってトライアージュされ、エスカレーションされ、プロセスが1日または2日かかるのを待つのは、完全に時間の浪費です。彼らはパートナーのサポート・オファリングと関わることを避けるでしょう。

そこで、私たちは、彼らの働き方に合わせたモデルを作成しました。各クライアントには、専用のSlackチャンネルが用意されます。そのチャンネルのバックエンドには、ゼンコアの全エンジニアリングスタッフがいます。

したがって、深い技術的な質問を私たちにすると、15〜30分以内に、直接経験豊富なクラウド・エンジニアまたはアーキテクトとSlackで会話することになります。さらに、受け取る質問の多くは、Google Cloudに関連するものよりも、クライアントがGoogleに接続するテクノロジー（Terraformや特定のCI/CD製品など）に関するものです。クライアントのスタックとGoogle Cloudの交差点は、最も複雑になる可能性があります。

私たちのエンジニアへの直接アクセスは、クライアントにとって非常に貴重です。問題に苦労したり、Stack Overflowを検索したり、苛立ったりするのではなく、チャンネルにピン留めして、複数の複雑なプロジェクトで働いたエンジニアからの迅速な支援を受けることができます。

私たちのクライアントは、それを「Googleとの直接Slackアクセスに次ぐ次の-bestもの」と表現しています。

企業がクラウド・テクノロジーに移行する際に直面する最も一般的な落とし穴について教えてください。ゼンコアはどうやってこれらの課題を乗り越えるのですか？

この質問については多くを考えました。昨年、クラウド移行の最も一般的な5つの落とし穴を特定しました。

• ワークロードのニーズを理解せず、不十分なアプリケーションの評価。既存のワークロードは、新しいクラウド環境で予測不能に動作する可能性があります。これにより、パフォーマンスの問題やアプリケーションの移行に失敗する可能性があります。
• 不十分な実装と戦略の開発。不適切な実装または戦略の開発により、ダウンタイム、コスト超過、および組織の目標とクラウドの実装からの成果とのミスマッチが発生する可能性があります。
• セキュリティとコンプライアンスの考慮。不十分なセキュリティとコンプライアンスの考慮により、セキュリティ侵害、罰金、および顧客の信頼、収入、データの喪失が発生する可能性があります。
• コストの最適化とリソース管理の欠如。請求、コスト、クラウドリソースの支出のリターンを最大化する方法について十分な理解がない場合、クラウドコストはビジネス目標と一致しない可能性があります。
• スキルギャップ。スキルギャップは、不適切なアーキテクチャ、非効率的なリソース割り当て、セキュリティの脆弱性、そして最終的にはプロジェクトの失敗につながる可能性があります。

ゼンコアは、成果に基づくアプローチを優先し、迅速にクライアントと実践に取り組むことに焦点を当てています。戦略とアーキテクチャはよく考えられ、作業が行われます。しかし、コンサルタントが主導する無限のワークショップに時間を費やすことはできません。これらの5つの柱が、私たちの全体的な方法論を最もよく説明しています。

• クラウド・プラットフォームの深い理解。私たちは、Google Cloudを内側から外側まで知っています。データ・クラウド、機械学習、AI、Kubernetesなどの重要な分野を含みます。
• 実証済みの方法論。私たちのストリームライン化された評価、計画、移行プロセスは、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、スタッフへの影響を減らします。
• 最初のクラウド・プロジェクトの選択を成功させるためのガイダンス。私たちは、成功するように設計されたクラウド・プロジェクトの選択と計画を支援します。特にワークロードの移行を評価するような初期段階ではです。
• クラウド・セキュリティの専門知識。私たちは、クラウド・セキュリティの深い知識を通じて、データの漏洩やその他の高額な問題から保護します。
• ハンズオンの開発能力。私たちは、成果を重視し、ソリューションを実際にデプロイして運用するために必要なエンジニアリング・リソースを提供します。

クラウド・テクノロジー・ランドスケープが急速に進化していることを考えると、組織がGoogle Cloudを採用して利用する方法に大きな影響を与えるであろう、将来の新しいトレンドについてはどう考えていますか？

私は、ここで旅をしているように思います。3つのステップで説明します。私たちはその間のどこかにいます。

最初に、IaaS（Infrastructure as a Service）からPaaS（Platform as a Service）への移行がありました。企業は、開発プロセスを簡素化し、基盤となるインフラストラクチャの管理の必要性を減らし、市場投入を加速するため、PaaSソリューションをより好んでいます。Google CloudのPaaSオファリング、たとえばCloud Runを使用すると、開発者はコードに重点を置き、メンテナンスに時間を費やす必要がなくなり、イノベーションと効率が促進されます。

2つ目は、管理されたサービスの台頭です。管理されたサービスのようなGoogle Kubernetes Engine（GKE）、Cloud SQL、BigQueryは、ITチームの日常的な管理タスクの負担を取り除き、運用の効率を高め、信頼性とセキュリティも高まります。これらの管理されたサービスを活用することで、組織は、日常的なメンテナンスではなく、戦略的イニシアチブにリソースを割り当てることができます。

最後に、生成的なAIの統合がビジネス・オペレーションを変革することになります。Google CloudのAIおよび機械学習サービス、たとえば新しい生成的なAIモデルは、企業が高度な分析を活用し、複雑なプロセスを自動化し、顧客体験を強化できるようにします。たとえば、Vertex AIのようなツールは、企業が高度なAIモデルを開発してデプロイすることを容易にし、イノベーションを推進し、新しい価値提案を生み出します。

これは、Google Cloudを使用する組織におけるAIの日常生活の時代の始まりにすぎません。そこでは、多くの勢いがあります。そこで、AIアプリケーションを構築したり、既存のプロセスにAIを統合したりする会社を支援するために、Zen AIというサービスをゼンコアで構築しました。

あなたのGoogleでのバックグラウンドは、ゼンコアでのあなたのリーダーシップ・スタイルにどのように影響していますか？また、クラウドの専門家チームを編成する際に、どのような重要な資質を探していますか？

それは素晴らしい質問です。GoogleのSRE（サイト・リライアビリティ・エンジニアリング）組織では、個々の貢献者（IC）が組織の中で最も重要な部分です。マネージャーではありません。ICは、高額な報酬を得て、尊重され、管理なしに物事を実現します。彼らは、実際にはGoogle内の特殊部隊です。

私が学んだことは、正しい人を雇用すれば、管理層なしで物事が非常にうまくいくことです。ゼンコアで最もユニークなことは、人を管理することだけが仕事の人はいないことです。私たちは、まだ非常に高いレベルで自分の専門分野で仕事をしている、経験豊富なICの集まりです。リーダーではなくマネージャーの会社を作ることが、私たちが創造した文化の重要な側面となりました。マネージャーは、経験と仕事の質の高さから尊重されます。非常にコラボレーション的なアプローチです。

エンジニアリングの観点から、私たちは非常に高い基準を設けています。私たちがレビューする多くの履歴書は、標準的なGoogle Cloudプロフェッショナル認定が記載されています。私たちにとっては、認定の数はあまり重要ではありません。ゼンコアにとって、またクライアントにとって重要なのは、Google Cloudでの実践的な経験です。移行、MLオペレーション、Kubernetesオペレーターの構築、またはBigQueryを使用した複雑なデータ環境での深い知識が重要です。

ゼンコアのアプローチが顧客のビジネス成果を大幅に改善したケーススタディを共有してください。

移行作業は私たちのビジネスの重要な要素ですが、実際にビジネスに価値をもたらすのは、データ・プラットフォームのエンゲージメントです。

実に目立つプロジェクトの1つは、複数のソフトウェア・ブランドで構成される会社と協力した複雑なエンゲージメントでした。彼らは、さまざまなブランドに分散したデータのために、運用の非効率性と不完全なビジネス・ビューに苦労していました。これにより、データの基準が一貫しておらず、有意義な洞察を得ることが困難になりました。

ゼンコアが参加すると、私たちの主な目標は、これらの分散したデータ・ソースを統合し、Google Cloud Platform上に高スケーラブルなデータ・プラットフォームを構築することでした。私たちは、複数のイニシアチブを通じて、この課題に取り組みました。

まず、RedshiftやSQL ServerなどのさまざまなデータベースをBigQueryに移行しました。これにより、彼らのデータ・ランドスケープが統一され、データへのアクセスと分析がより効率的になりました。

次に、データの取り込みと検証プロセスを強化することに焦点を当てました。データ・ジョブのオーケストレーションを実装し、CI/CDパイプラインを統合することで、データの取り込みが信頼性が高くタイムリーになることを保証しました。このセットアップにより、データの検証チェックも改善され、データの完全性を維持する上で重要なステップとなりました。

また、DBT（データ・トランスフォーメーションのためのオープンソース・ツール）を使用してデータ・モデリングを標準化しました。DBTを使用すると、バージョン管理された、理解しやすいデータ・トランスフォーメーション・モデルを開発できます。これにより、多数のブランド全体でデータ・モデルを標準化し、データの分析とレポート作成を容易にしました。

さらに、複数のBIツールをLooker環境に統合しました。GCP上で。これにより、レポート作成プロセスが合理化され、全ブランドにわたって洞察を生成するための統一されたプラットフォームが提供されました。

これらの努力の影響は、変革的でした。私たちのクライアントは、統合されたデータ環境を持ち、ビジネス・オペレーションを包括的に把握できるようになりました。この統合されたデータ・プラットフォームにより、戦略的意思決定と運用効率が大幅に向上しました。さらに、この変革により、彼らはデータを活用して新しい収益源を生み出すための新しい戦略を開発できるようになり、市場での競争上の優位性を獲得しました。

将来的に、ゼンコアの目標は何ですか？また、将来的に顧客のニーズに応えるためにサービスをどのように進化させますか？

市場は非常に速く動いているので、6ヶ月は長期と言えるでしょう。ゼンコアとGoogle Cloudの両方にとって、最大の機会は、生成的なAIです。私たちは、実際の運用価値を持つプロジェクトに取り組んでおり、実際のプロダクションに投入されるプロジェクトです。生成的なAIの価値は、組織がデータの家を整理してこのテクノロジーを活用する圧力をかけるほど魅力的です。生成的なAIに参加しないリスクは、競合他社がそれを使用して市場で飛び越える可能性があることです。

ゼンコアは、機会に応じていくつかのことを行っています。1つは、幅広い業界とユースケース（RAG、エンタープライズ検索、Vertex AIなどのGoogle製品など）に焦点を当てた、適切なアーキテクトとエンジニアへの投資を続けることです。

あなたは、私たちがより垂直的なアプローチに移行するのを見て取り、歴史的にそうではなかったことを見て取ります。特定の課題を特定の業界のクライアントに対して解決するとき、80%の作業はすでに完了しています。時間が重要な場合に、これは私たちにとって独自の利点です。

最後に、私たちはデータ・クラウド・プラクティスへの投資を大幅に増やすでしょう。ゼンコアは、常に生成的なAIプロジェクトに360度アプローチを取り、インフラストラクチャ、セキュリティ、データ・パイプライン、MLオペレーションに焦点を当てて、エンドツーエンドのプロダクション・ソリューションを成功させることを目指しています。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はゼンコアを訪問してください。