Joe Graw, ImageTrendのチーフグロースオフィサー – インタビューシリーズ

Joe Graw、ImageTrendのチーフグロースオフィサーは、22年以上のリーダーシップ経験を会社に持ち込みます。2023年にチーフグロースオフィサーになった以来、戦略的なイニシアチブとイノベーションを推進してきました。以前は、2020年から2023年まで社長兼CEOを務め、会社を大きな成長に導き、2017年から2022年まで最高運営責任者を務め、運営の優秀性を推進しました。彼の学習への情熱と、前向きに考えていくアプローチは、成長を管理すること以外に、ImageTrendの将来を形作り、クライアントがデータを使用して有意義な結果を達成するのを支援することに焦点を当てています。

ImageTrendは、緊急対応とヘルスケアソフトウェアのリーダーで、インシデントと運用データを実行可能な洞察に変換しています。統一されたプラットフォームは、消防署、EMS機関、病院、研究者に、文書化、データ交換、分析、コンプライアンスのためのツールをサポートし、組織が成果を改善し、より効果的なコミュニティケアを提供できるようにします。

あなたは、緊急医療サービスと消防作戦技術の分野で2 десяти紀以上を過ごしてきました。もともとあなたをこの分野に引き付けたものは何ですか？そして、今日あなたを動機づけるものは何ですか？

私は、特にEMSや消防サービスのような、命がかかっている分野で、技術が現実世界の問題を解決する可能性に常に情熱を感じてきました。今日、私を動機づけるものは、直接公共の安全を高め、命を改善するツールを作成する能力です。毎回のイノベーションは、第一応答者と彼らが奉仕するコミュニティにとって、小さな勝利のように感じられます。

AIは、病院や予測分析と関連付けられることがよくあります。しかし、ImageTrendはAIを最前線に直接導入しています。EMSと消防機関は、リアルタイムでAIをどのように使用していますか？それが現場でどのような影響を与えているのですか？

AIは、EMSと消防作戦を変革しています。なぜなら、リアルタイムの意思決定と、現場での重要なタスクの自動化を可能にするからです。ImageTrendの顧客であるロサンゼルス郡消防局は、現在、ハンズフリーで患者情報を文書化するための音声テキスト技術を現場テスト中です。これにより、応答者は時間を節約し、患者ケアに重点を置くことができます。また、彼らは、ドキュメントのスナップショットから重要な情報を抽出して適用するための、賢い画像認識を使用しています。これらのイノベーションは、状況認識を高め、プロセスを加速し、ケアの品質を向上させている一方で、行政上の負担を軽減しています。

ボイスツーフィールドの文書化は、あなたが実装した注目すべき機能の1つです。これは、第一応答者の日常の経験をどのように変えますか？また、高ストレス環境で信頼性を確保する上での課題は何ですか？

ImageTrendでは、私たちの音声テキストソリューションは、現場に特化しています。医療用の省略形「A&O x4」、「18ゲージの左AC」、「SPO2 99％のルームエア」などを正確に捉え、関連するフィールドに賢く適用します。提供者は、プレーンテキストで物語、評価、バイタルサイン、手順を述べることができ、構造化されたデータが自動的にポップアップします。無数のクリックを排除します。

しかし、高ストレス環境でシステムが正確で信頼性の高いままであることを保証するという課題が残ります。したがって、私たちのAIアシストソリューションは、コーヒーショップのような騒々しい環境でテストされており、輸送中で手袋をして使用され、さらには飛行医師によってトラウマコール中に展開されています。現場作戦の予測不可能で要求の厳しい性質にもかかわらず、一貫してパフォーマンスを発揮することを確認するためです。

多くのプラットフォームは「AI統合」について話しますが、しかし、それはしばしばボルトオンです。ImageTrendでの完全な統合とは何ですか？それが緊急サービスにとって重要な点である理由は何ですか？

ImageTrendでの完全なAI統合とは、単にAIを既存のシステムまたはワークフローに追加することだけではありません。応答者のニーズを予測し、リアルタイムで提案を提供し、現場作戦を合理化する、統合されたエコシステムを作成することです。完全に統合されたAIは、EMSチームのニーズを予測し、リアルタイムで提案を提供し、現場作戦を合理化します。応答者は、複数の断片化されたツールを扱うのではなく、必要なすべてのものが1か所にシームレスに統合されています。これにより、摩擦が排除され、意思決定が迅速化され、応答者がケアの提供に集中できるようになります。これが最も重要です。

画像認識とリアルタイムの意思決定サポートが、プレッシャーが高い、間違いを許されない環境で展開されています。これらのシステムが、迅速であるだけでなく、応答者に信頼されるものであることをどう確保していますか？

信頼は、現実の状況での一貫した、実証されたパフォーマンスから生まれます。第一応答者と密接に協力し、フィードバックを通じてシステムを洗練し、厳格な検証を実施することで、最も重要なときに精度と信頼性を最大化します。さらに、私たちのAIアシストソリューションのすべてのAI提案された値は、レポートに入力される前に、提供者によって確認および承認されるか、却下されます。提供者は常に管理を維持します。

緊急事態では、時間とデータが命を救うことがあります。ImageTrendが病院、EMS、消防機関間のスムーズなコミュニケーションとデータ共有をどのように可能にしているかについて説明してください。

ImageTrendのヘルスインフォメーションネットワークソリューションは、EMSと病院システムの間の重要なデータギャップを埋めることで、リアルタイムの双方向データ交換を可能にします。救急隊員が病院に電子PCRsを送信すると、臨床医はすぐに患者結果、処置、診断をEMSに返信できます。すべての関係者が完全な絵を得ることができます。遅延はありません。ギャップはありません。このシームレスな統合により、EMSと病院システムが1つの統合されたネットワークに統合されます。ImageTrendのプラットフォームでは、切断されたツールや半分の統合は必要ありません。アクション可能なデータ洞察を解放すること、レポートワークフローを合理化すること、病院とEMSの調整を確保することに関係なく、ImageTrendは、データが後ろに残ることはありません。

あなたは、AI駆動のアラートとインテリジェントワークフロー、特に前病院環境で、どのような傾向を見ていますか？次の3〜5年でそれらはどのように進化すると思いますか？

予測的なAI駆動のワークフローが、問題が発生する前にニーズを予測するようにシフトしていることを私たちは見ています。次の数年で、スタッフ不足、ハイリスク患者、輸送遅延などの潜在的な問題をフラグする、より積極的なアラートが増えることを期待します。これにより、機関は問題が発生する前に、または課題的な状況が悪化する前に、より準備ができ、効率的になります。

多くの機関は、焼き尽き症候群と人員不足に直面しています。AIは、応答者の認知負荷を増やさずに、有意義な方法でその負担を軽減できますか？

AIは、ルーチンタスクを自動化し、文書化を合理化し、意思決定をサポートすることで、応答者が重要な思考と患者ケアに集中できるようにします。行政上の負担と精神的負担を軽減することで、AIは、応答者を効果的に働かせながら、圧倒することなく、焼き尽き症候群のリスクを最小限に抑えています。

あなたの見解では、緊急対応におけるAIの将来はどうなりますか。完全に自動化されたトライアージシステムを想定していますか？それとも、人間が常に意思決定ループの中心にいるでしょうか？

AIが進化し続けるでしょうが、人間が緊急対応において常に重要な役割を果たすと思います。AIは、意思決定をサポートするための重要なツールになりますが、人間の応答者の共感、判断力、適応性は、完全に置き換えることはできません。AIと人間の専門知識の協力による将来を私は確信しています。

この分野におけるAIの進歩を振り返ってみると、まだ数年先のものと思っていたが、すでに違いをもたらしている進歩は何ですか？

私たちがEMSにおけるAIを初めて探求し始めたとき、現場でのリアルタイムのAI駆動の意思決定サポートのアイデアは、まだ遠い将来のもののように思えました。しかしそれが今です。AIは、すでに第一応答者がより迅速で、より正確な意思決定を下すのを支援しています。リアルタイムの画像認識から、患者ケアを導く予測分析まで、これらのテクノロジーは、すでに現場でシームレスに機能しています。分野がどれほど速く進化しているかを見て、そしてこれらのイノベーションがすでに命を救い、成果を改善しているのを見て、私はとてもワクワクしています。

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