ImageTrendのチーフグロースオフィサー、Joe Graw – インタビューシリーズ

ジョー・グロー、ImageTrendのチーフグロースオフィサーは、22年以上のリーダーシップの経験を持ち、2023年からチーフグロースオフィサーに就任し、戦略的なイニシアチブやイノベーションを推進しています。以前は、2020年から2023年まで社長兼CEOを務め、会社を著しい成長に導き、2017年から2022年まで最高運営責任者を務め、運営の優秀性を推進しました。彼の学習への情熱と前向きなアプローチは、成長の管理を超えて、ImageTrendの将来を形作り、クライアントがデータを使用して有意義な結果を達成するのを支援することに焦点を当てています。

ImageTrendは、緊急対応およびヘルスケアソフトウェアのリーダーであり、インシデントおよび運用データを実行可能な洞察に変換しています。統一されたプラットフォームは、消防署、EMS機関、病院、研究者にドキュメンテーション、データ交換、分析、コンプライアンスのためのツールを提供し、組織が成果を改善し、より効果的なコミュニティケアを提供できるようにします。

あなたは20年以上にわたって、救急医療サービスおよび消防作戦技術の形成に尽力してきました。もともとあなたをこの分野に引き付けたものは何ですか？また、今日、あなたを動機づけるものは何ですか？

私は、特にEMSおよび消防サービスのような臨界的なセクターで、技術が現実世界の問題を解決する潜在能力に常に情熱を持ちました。今日、私を動機づけるのは、公共の安全を直接高め、命を改善するツールを作成する能力です。毎回のイノベーションは、第一応答者と彼らが奉仕するコミュニティにとって、小さな勝利のように感じられます。

AIは、病院や予測分析と関連付けられることが多いのですが、ImageTrendはAIを最前線に直接導入しています。EMSおよび消防機関は現場でAIをどのように使用していますか？また、それは現場でどのような影響を与えていますか？

AIは、現場での意思決定を実時間で可能にし、重要なタスクを自動化することで、EMSおよび消防作戦を変革しています。ImageTrendの顧客であるロサンゼルス郡消防局は、現在、ハンズフリーで患者情報をドキュメント化するための音声テキスト技術をフィールドテスト中であり、応答者が時間を節約し、患者ケアに重点を置くことができます。また、重要な情報を抽出して適用するために、ドキュメントのスナップショットからインテリジェントな画像認識を使用しています。これらのイノベーションは、状況認識の向上、プロセスの高速化、ケアの質の向上を実現しながら、行政的な負担を軽減しています。

音声テキストドキュメント化は、あなたが実装した注目すべき機能の1つです。これは、第一応答者の日常的な体験をどのように変えますか？また、高ストレス環境でこれを信頼性の高いものにする上で、どのような課題がありますか？

ImageTrendでは、音声テキストソリューションをフィールド用にカスタマイズしています。医療用の省略形「A&O x4」、「18ゲージの左AC」、「SPO2 99％のルームエア」などを正確に把握し、関連するフィールドにそれらの値を適用します。提供者は、プレーンテキストで物語、評価、バイタルサイン、処置を述べることができ、構造化データが自動的にポップュレートされ、数多くのクリックが不要になります。

ただし、高ストレス環境でシステムが正確で信頼性の高いものであることを保証するという課題があります。したがって、私たちのAIアシストソリューションは、騒々しい環境の中で、コーヒーショップで、輸送中に手袋を着用して、さらには飛行医療従事者がトラウマの電話に出たときに、フィールド作戦の予測不可能で要求の厳しい性質にもかかわらず、一貫してパフォーマンスを発揮することを確認するためにテストされています。

多くのプラットフォームは「AI統合」について話していますが、しかし、それはしばしばボルトオンです。ImageTrendでの完全な統合とはどのようなものですか？また、緊急サービスにとってその区別は何故重要ですか？

ImageTrendでの完全なAI統合とは、単にAIを既存のシステムまたはワークフローに追加すること以上のものです。応答者が仕事をする方法をプロアクティブに最適化する統一されたエコシステムを作成することです。完全に統合されたAIは、EMSチームのニーズを予測し、実時間で提案を提供し、フィールド作戦をストリームライン化します。複数の切断されたツールを扱うのではなく、応答者は1つの場所にすべての必要なものを持ち、日常業務にシームレスに統合されています。これにより、摩擦が除去され、意思決定が迅速化され、応答者がケアの提供に集中できるようになります。

画像認識および実時間の意思決定サポートが、低余裕の環境で展開されています。どのようにしてこれらのシステムが信頼できるものであることを保証しますか？

信頼は、現実世界の状況での一貫した実証されたパフォーマンスから生まれます。第一応答者と密接に協力し、フィードバックを通じてシステムを洗練し、厳格な検証を実施することで、最も重要なときに精度と信頼性を最大化します。さらに、私たちのAIアシストソリューションでは、AIが提案するすべての値は、レポートに記入される前に確認および却下できます。提供者は常に報告を管理します。

緊急事態では、時間とデータが命を救うため、相互運用性は重要です。ImageTrendが病院、EMS、消防機関間のスムーズなコミュニケーションとデータ共有をどのように可能にしているかについて説明してください。

ImageTrendのヘルスインフォメーションネットワークソリューションは、EMSと病院システム間の重要なデータギャップを解消することで、リアルタイムの双方向データ交換を可能にします。救急隊が病院にePCRsを直接送信すると、臨床医はすぐに患者結果、処置、診断をEMSに返信できます。すべての関係者が完全な画像を把握できるようになり、遅延、ギャップがなくなります。このシームレスな統合により、EMSと病院システムが単一のインテリジェントネットワークに統合され、シロ、ツール、ハーフ統合は不要になります。ImageTrendでは、データインサイトの解放、報告ワークフローのストリームライン化、病院とEMSの調整の確保に関係なく、データは後ろに残りません。

AIパワードのアラートおよびインテリジェントワークフロー、特に前病院環境におけるトレンドについてはどう見ていますか？また、それらは次の3〜5年でどのように進化すると思いますか？

予測的なAIパワードのワークフローへの移行を目撃しています。ここで、AIは事前にニーズを予測します。次の数年で、よりプロアクティブなアラート、スタッフ不足、ハイリスク患者、輸送遅延などの潜在的な問題をAIがフラグできるようになることを期待しています。これにより、機関は問題が発生したり、課題的な状況が悪化する前に、より準備ができ、効率的になります。

多くの機関は、焼き尽き症候群やスタッフ不足に直面しています。AIは、第一応答者の認知負荷を増加させずに、その負担をどのように減らすことができますか？

AIは、ルーチンタスクの自動化、ドキュメンテーションのストリームライン化、意思決定サポートを提供することで、第一応答者が重要な思考と患者ケアに集中できるようにします。行政および精神的な負担をオフロードすることで、AIは、第一応答者が効果的に働くことを可能にしながら、焼き尽き症候群のリスクを最小限に抑えています。

あなたの見解では、緊急対応におけるAIの将来はどのようなものですか？完全に自動化されたトライアージシステムを想定していますか？それとも、人間は常に意思決定ループの中心にいますか？

AIが進化し続けるにつれても、人間が緊急対応において常に重要な役割を果たすと思います。AIは意思決定サポートのための重要なツールとなりますが、人間の第一応答者の共感、判断、適応性は完全に置き換えることはできません。AIと人間の専門知識のコラボレーションが将来であると確信しています。

この分野におけるAIの進歩を振り返ると、あなたがまだ数年先にあると思っていた進歩は何ですか？しかし、それは今日すでに違いをもたらしていますか？

私たちが最初にEMSにおけるAIを探求し始めたとき、現場での実時間のAIパワードの意思決定サポートは、まだ先の話のように思えました。しかし、ここにあります。AIは、第一応答者がより迅速で正確な意思決定を行うのを支援しています。画像認識から患者ケアを導く予測分析まで、これらのテクノロジーは今日すでに地上でシームレスに機能しています。分野がどれほど速く進化しているか、そしてこれらのイノベーションがすでに命を救い、成果を改善しているかを見て、興奮しています。

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