インテル、航空電子機器の未来に関するホワイトペーパーを公開

インテルは、スイスのスタートアップ企業Daedaleanと協力しています。Daedaleanは、航空業界向けのマシンラーニングソリューションを開発しています。最近発表されたホワイトペーパーでは、認証可能なAIアプリケーションのリファレンスデザインが提示されています。このアプリケーションは、/copilotとして機能し、規制テストに合格することができます。ホワイトペーパーを公開することで、Daedaleanとインテルは、認証可能なマシンラーニングエレクトロニクスとアプリケーションを航空機に統合しようとしている他の企業に対して、ガイダンスを提供したいと考えています。

デブラ・オーブリーは、インテル株式会社のテクニカルプロダクトマーケティングマネージャーです。

“航空業界は、多方向の組み込みコンピューティング機器を持つ将来に向けて、最初のステップを踏み出す必要があります。つまり、リファレンスアーキテクチャ、または適切なコンピューターを作成するための要件のリストが必要です。リファレンスアーキテクチャには、規制要件、低レベルおよび高レベルのソフトウェア、そしてマシンラーニングアプリケーションのためのシリコンソリューションが含まれます。規制当局は、リファレンスアーキテクチャをレビューして、空中で予測可能で安全な動作を生み出すことができることを確認する必要があります。”と彼女は述べました。

Daedaleanは、マシンラーニングアルゴリズムと、実行可能なコンピューターのリファレンスアーキテクチャを開発してきました。彼らは、状況認識能力、つまりマシンラーニングアプリケーションが将来のイベントを予測して対応できる能力を開発するために、ラボと飛行中の航空機でリファレンスアーキテクチャをテストしました。Daedaleanは、インテルと提携して、これらのアプリケーションを製造するためのシリコンを提供しています。両社は、時間短縮を実現するリファレンスアーキテクチャを共同で開発しました。これにより、企業はコックピットにマシンラーニングコンピューターをより迅速に統合できるようになります。

ホワイトペーパーでは、認証可能な組み込みエレクトロニクスのリファレンスアーキテクチャが説明されています。マシンラーニングデバイスにソフトウェア保証を適用する際の課題、利用する視覚認識システム、業界における現在および将来の組み込みコンピューティングの役割についても触れています。報告書では、航空システムが安全で効果的なものとなることを保証するためのソフトウェアとハードウェアの要件も検討されています。

インテルとDaedaleanの声明によると、リファレンスアーキテクチャは、「状況認識 — 現在の環境と状況を理解し、意味を解釈し、将来の状況を予測して対応する能力 — をコックピットに統合したいと考えている企業にとって、市場投入時間を大幅に短縮できます。」

ニールス・ハーンバーク博士は、Daedaleanのエンジニアリングディレクターです。

“これは、実際に機能するワーキングエクスプレスと、エアワースな組み込みシステムにマシンラーニングアプリケーションを実装する際の課題に対処する方法についてのガイダンスを提供する最初のドキュメントです。コンピューティング要件、認証要件、およびサイズ、重量、電力（SWaP）制限を同時に満たすマシンラーニングベースのシステムを実現する方法についてです。このドキュメントで説明されているアプローチは、航空業界が高性能な組み込みコンピューティングを必要とする理由となっています。”と彼は述べました。

このホワイトペーパーは、航空電子機器にAIの力をもたらすことができます。これは、実際に機能するマシンラーニングシステムを提示し、課題に対処する方法についてのガイダンスを提供する最初のドキュメントです。新しい報告書の中にある実行可能な勧告と発見は、業界が高性能な組み込みコンピューティングを必要とする理由となります。この基礎的な現実世界の例は、エアワースなマシンラーニングアプリケーションの新しい波を生み出す可能性があります。

ホワイトペーパーは、こちらからダウンロードできます。