Intel、白書「The Future of Avionics」をリリース

Intelは、航空業界向けのマシンラーニングソリューションを開発するスイスのスタートアップ、Daedaleanと共同で、AIアプリケーションを搭載したコックピットシステムの参考設計を発表した。この白書では、認証可能なマシンラーニングエレクトロニクスとアプリケーションを航空機に統合しようとする企業向けにガイダンスを提供することを目的としている。

Debra Aubreyは、Intel CorporationのTechnical Product Marketing Managerである。

「航空業界は、多方向に組み込まれた計算機器を備えた将来に向けて、最初のステップを踏み出す必要がある。つまり、参考アーキテクチャ、または適切なコンピュータを作成するための要件リストが必要である」と彼女は述べた。「参考アーキテクチャには、規制要件、低レベルおよび高レベルのソフトウェア、そしてマシンラーニングアプリケーションのためのシリコンソリューションが含まれる。規制当局は、参考アーキテクチャをレビューして、空中で予測可能で安全な動作を生成することを確認する必要がある。」

Daedaleanは、マシンラーニングアルゴリズムと、実行可能なコンピュータの参考アーキテクチャを開発してきた。彼らは、状況認識、つまりマシンラーニングアプリケーションが将来のイベントを予測して対応できる能力を開発するために、参考アーキテクチャを研究所と飛行中の航空機でテストした。Daedaleanは、関心のある企業がより迅速にアプリケーションを市場に導入できるように、シリコンを提供するIntelと提携した。両社は、市場導入時間を短縮する参考アーキテクチャを共同で開発し、企業がコックピットにマシンラーニングコンピュータをより迅速に統合できるようにした。

白書では、認証可能な組み込みエレクトロニクスの参考アーキテクチャ、ソフトウェア保証をマシンラーニングデバイスに適用する課題、使用する視覚認識システム、および航空業界における組み込みコンピューティングの現在と将来の役割について説明している。報告書では、航空システムが安全で効果的であることを保証するソフトウェアとハードウェアの要件も検討している。

IntelとDaedaleanの声明によると、参考アーキテクチャは、「状況認識 — 現在の環境と状況を理解して意味を解釈するだけでなく、将来の状況を予測して対応する能力 — をコックピットに搭載することに興味を持つ企業の市場導入時間を大幅に短縮できる。」

Dr. Niels Haandbaekは、Daedaleanのエンジニアリングディレクターである。

「これは、実際に動作する実世界の例を提示し、空気worthyな組み込みシステムにマシンラーニングアプリケーションを実装する課題に取り組む方法についてのガイダンスを提供する最初の文書である。文書に記載されているアプローチは、航空業界の高性能組み込みコンピューティングの需要を推進している。このアプローチでは、計算要件、認証要件、およびサイズ、重量、電力（SWaP）制限を同時に満たすことができる。」

この白書は、航空電子機器にAIの力をもたらすことができる。実際に動作するマシンラーニングシステムの最初の例を提示し、アプリケーションの課題を克服する方法についてのガイダンスを提供する。新しい報告書の中にある実行可能な推奨事項と調査結果は、業界の高性能組み込みコンピューティングの需要を推進することができる。この基礎となる実世界の例は、空気worthyなマシンラーニングアプリケーションの新しい波を生み出す可能性がある。

白書は、こちらからダウンロードできる。