AIレースでは戦略がスピードを上回る

AIは現在ほぼすべてのビジネスリーダーのトップ優先事項であり、その理由は明らかです。AIは私たちの生活を、個人としても職業としても、より簡単にできる可能性があります。しかし、その可能性を実際の影響に変えるのは自動的ではありません。

最近のQlikの調査によると、94%の企業がAIのデータ準備を支援する製品やサービスへの支出を増やしていますが、21%の企業のみが完全にAIを事業に組み込んでいます。AIを組み込んだ企業では、MITの研究によると、95%のジェネレーティブAIのパイロットプロジェクトが内部で失敗しています。

ここにあるギャップは、共通の課題を明らかにしています。AIへの熱意はありますが、目標がなければ、チームが目標に一致していなければ、人々が仕事がどのように変わるかを準備していなければ、実行は短期間で終了します。

AIは新しいイニシアチブになりますが、戦略的な資産ではありません。多大な支出にもかかわらず、25%の組織のみがAIイニシアチブから明確なROIを報告しており、75%の組織はまだ収益を待っています。ボストンコンサルティンググループによると。

この軌道を変えるために、企業は考え方を変える必要があります。つまり、コードではなく明確さから始めるということです。AIの成功はテクノロジーだけから来るのではなく、より良い質問を尋ね、テクノロジーの周りのものに投資することから来ます。

問題から始める、ツールから始めるのではない

AIの約束の興奮に流されるのは簡単です。リーダーはイノベーションを受け入れていることを示したいと思いますが、ツールから始めるのではなく、問題から始めることが重要です。最大の影響を与えるチームは痛みのポイントから始めます。人々はどこでつまずいているのか？なぜ効率的ではないのか？

ほとんどの企業の中で、課題は人々が十分に働いていないことではなく、低価値の仕事に埋もれていることです。手動での更新。切断されたツール間で複製されたプロジェクト。最新のバージョンのプランを探すために無限に会議を行うこと。今日の環境では、より小さなチームとより厳しいリソースの状況では、これらの非効率はただ腹が立つものではなく、持続不可能なものです。

MITの研究者によると、ナレッジワーカーは約50%の時間を情報を探したり、ツールを切り替えたり、作業を複製したりしています。これらの非効率はチームのペースを遅くし、曖昧さを生み出し、戦略的な思考に費やすことができる時間をさらに奪います。

ここでAIが輝くことができます。人々を置き換えるのではなく、人々が最高の仕事をするのを妨げるオーバーヘッドを減らすことです。私はAIを使用してより速く動くだけでなく、繰り返しのタスクを削除して、高価値のコラボレーションに集中できるようにするチームを見ています。最も成功したロールアウトは、AIがプロセスをどのように解除できるかを明確に理解することから始まります。

共有インテリジェンスでシロを打ち破る

AIの取り組みが失速する最大の理由の1つは、部門別の実験として扱われることです。製品チームは1つのツールをテストし、Marketingチームは別のツールをテストし、リーダーシップは別のものをテストしていますが、目標、ツール、原則については整合性がありません。さらに悪いことに、最前線のチームはAIがなぜ導入されたのか、またはそれが彼らの仕事をどのように支援するのかを理解していないかもしれません。これは断片化された採用と一貫性のない結果のレシピです。

私が最も成果のある企業を見ると、異なるアプローチを採用しています。彼らはAIを水平的な機能として扱い、垂直的なイニシアチブとして扱いません。たとえば、マッキンゼーは、AIの戦略に企業全体の調整を持つ企業は、AIから高い収益を得ている企業の3倍以上であることを発見しました。

これは、チーム間で共有された理解を構築し、利害関係者を早期に調整し、AIをワークフローに組み込み、上に重ねるのではなく、横に配置することを意味します。職能間のコラボレーションは重要です。実際、マッキンゼーの最近の報告によると、AIから高い収益を得ている組織は、中央のガバナンスと企業全体のAIの使用状況に関する可視性を持つ可能性が高くなります。

ツールの選択は重要ではありません。システムがどのように一緒に作業するかを設計することが重要です。これには、AIがどこで展開されているかを統一されたビューで把握し、機能間でインサイトを提供する明確なデータパイプラインを持ち、成功の共有された定義と一貫したトレーニングとオンボーディングをチームに提供することが含まれます。

企業がこのような調整に投資すると、AIはタスクを合理化するだけでなく、組織全体に掛け算効果をもたらします。

個人の効率からシステム的な変化へ

世界がどのように機能するかという点で大きな変化が起こるとき、人々は当然懐疑的です。ほとんどの人は最初に飛行機に乗りたがらなかったでしょうが、今日では飛行機に乗ることは第二の性質です。インターネットが普及したとき、長続きしないという声もありました。歴史は、飛行からウェブまでの大きな変化が、必ずしも抵抗に直面したことを示していますが、必ずしも不可欠なものになりました。

AIも同様の転換点にあります。AIの採用はソフトウェアの更新をロールアウトするのと同じではありません。AIは人々が働き方や役割をどのように考え、組織に価値を提供するかを変えるからです。したがって、AIの採用は機能性と同じくらい変化管理についてです。

抵抗は技術に対する懐疑心からではなく、文脈の欠如から生じます。AIが説明なしに導入されると、人々は正当な質問を持つことになります。私の仕事を置き換えるのですか？どうやってその正確性を確認するのですか？今、私は何に責任がありますか？どうやってそれを信頼するのですか?

実際、米国の労働者の3分の1は、将来の職場でのAIの台頭に圧倒されていると報告しています。そうした不確実性を克服するには、リーダーは透明性とトレーニングに継続的に投資する必要があります。その中には、チームの目標の文脈でAIツールの目的を説明し、AIと人間の判断をいつ頼るかを明確にし、実践でAIの使用を調整するためのフィードバックループを作成し、管理者が変化の中でチームをサポートするためのコーチングとサポートを提供することが含まれます。

最高の企業は管理者をチームリーダーとしてだけでなく、翻訳者や信頼の構築者として扱います。彼らは人々が新しい働き方をナビゲートし、自信を持ってそれを行うのを支援します。信頼は最終的な鍵です。人々がAIの「なぜ」を理解すると、彼らは実験し、採用し、進化に貢献する可能性が高くなります。

ツールを変えるのではなく、働き方を変える

AI時代に繁栄する企業は、人間の創造性を増幅することを目的とした包括的な戦略を構築する企業です。

その変化は巨大な潜在性を持ちますが、実際の責任も伴います。うまく行えば、AIはすべてを自動化することではなく、人間が最も得意なことを強化し、フリクションを取り除き、組織内での個人の影響力を高めることになります。

その潜在性を実現するには、企業は熱意から戦略へ進む必要があります。つまり、正しい問題から始め、機能間でチームを調整し、変革の人間的な側面に投資することを意味します。同様に重要なのは、企業が継続的な改善とともに学習と実験の文化を育む環境に投資することです。人々がテストし、適応し、繰り返し行うことを感じると、AIの採用は一度限りのロールアウトではなく、時間の経過とともに賢くなる生きているシステムになります。

そうする企業は、AIのペースを維持するだけでなく、AIとともに繁栄するシステムと文化を構築します。