Smartsheet、企業向けAIのvsActualとExecution Graphを発表

AIはチームのタスクをより速く完了させる助けにはなっても、組織が戦略を実現する助けになるとは限りません。Smartsheetはこの隔たりに取り組むため、ENGAGE 2026顧客カンファレンスで、AIを中核に据えた新たな独立型の計画・実行製品、vsActualを発表しました。

同社はvsActualとともに、特化型エージェント、定期実行型のエージェントワークフロー、新たな連携機能、追加のセキュリティ制御も発表しました。これらの更新は、プロジェクト、人員、予算、事業上の優先事項が互いにどう依存しているかをAIがより明確に把握できるようにし、実際の業務が承認済みの計画から逸れ始めたときにそれを知らせることを目指しています。

vsActual、戦略とすでに進行中の業務を結び付ける

vsActualは、チームがあらゆる活動を新しいプロジェクト管理ツールに移す必要がないよう、すでに利用しているシステム全体で機能するよう設計されています。Smartsheetは、横断的にデータを読み取る対象として、Oracle、SAP、Workday、Salesforce、Jira、ServiceNowなどの財務、人事、顧客管理、サービス関連プラットフォームを挙げています。

出発点となるのは、戦略そのものです。この製品は、プレゼンテーション、予算資料、スプレッドシートに記載された計画を取り込み、目標やスケジュールに加え、支出や人員配置の余力といった制約も含む、常に更新される計画にまとめます。そのうえで、新たな要望をこうした優先事項に照らして評価できます。

シナリオ計画機能は、リーダーが意思決定を承認する前に、その決定が予算や対応能力に及ぼす影響を示すことを目的としています。シナリオが選ばれると、それが正式な計画となります。その後、エージェントは進行中の業務を計画と照らし合わせ、遅延の兆候やリソースの競合を特定し、基礎データから経営陣向けの要約を作成します。

「どの企業にも戦略はあります。成功するのは、その戦略を実際の業務で実現する企業です」と、SmartsheetのCEOであるRajeev Singh氏は述べました。同氏は、vsActualを計画と実際の成果の隔たりを埋める手段だと説明しました。

ただし、重要な決定権は引き続き人にあります。同社によると、エージェントが独自に計画を変更することはできず、提案にはリーダーが確認できる根拠が含まれます。発表では顧客に最新情報への登録を案内していますが、vsActualの一般提供開始時期や価格は明らかにしていません。

Execution Graphが業務の背景情報を提供

vsActualを支えるのはSmartsheetのExecution Graphです。個々のタスクからプロジェクトやプログラムを経て、戦略目標に至るまでの関係性を可視化します。同社によると、このグラフは20年分のワークフローに関する知見、数百万件のプロジェクト、9ペタバイトのデータを活用しています。

この技術の狙いは、チャットボット用に文書を集めることにとどまりません。実用的な実行モデルには、遅延しているプロジェクトに依存する施策、限られた対応能力を共有するチーム、意思決定の責任者、次の段階に適用される権限や承認要件など、さまざまな関係性を表現する必要があります。Smartsheetによると、このグラフにはこうした業務上の関係性とガバナンス要件が組み込まれています。

たとえば、マイルストーンの遅れは単独で見れば対処可能でも、資金が割り当てられた複数の施策が同じチームに依存している場合には重大な問題になり得ます。スケジュール、対応能力、戦略上の優先事項を結び付ければ、個別のダッシュボードを使うより早く、その競合を明らかにできる可能性があります。ただし、提案が役立つかどうかは、連携された記録がどれだけ網羅的で最新かにも左右されます。

Smartsheetの既存のAIアーキテクチャは、インテリジェンス層とナレッジグラフを、Azure OpenAIおよびAmazon Bedrockを通じて提供される基盤モデルとすでに組み合わせています。同社の公開資料では、これを汎用モデルに業務固有のコンテキストを加える仕組みとして説明しています。新しいExecution Graphは、コンテキストを重視する同社の取り組みを計画と実行の領域に広げるものです。一方、今回の発表では、新たに訓練した基盤モデルについての言及も、比較性能ベンチマークの公表もありません。

新しいエージェントがプロジェクトの設定と定期確認を担う

プラットフォームの同時発表では、自然言語による指示を定期的に実行する業務に変換するAgentic Workflowsが導入されます。たとえば、週次のプロジェクト概要を作成したり、リスクや依存関係を確認したりできます。依頼を毎回繰り返さなくても、結果は関係者に届けられます。

また、提供開始時点で利用可能な特化型エージェントとして、2種類が挙げられています。Creation Agentは、平易な言葉で示された目標をもとに、シート、ダッシュボード、レポート、自動化機能などを含むプロジェクトの構成を作成します。Data Quality Agentはシートを調べ、問題を重大度別に示します。実行方法は、必要に応じた手動実行とスケジュール実行から選べます。

これらの機能は、Smart AssistとSmartsheetのModel Context Protocolサーバーを基盤としています。既存の資料では、組み込みアシスタントや互換性のある外部AIツールが、ユーザーの同意を得てリアルタイムのプロジェクトデータを照会し、操作を実行する方法が説明されています。MCPは共通の接続インターフェースを提供しますが、適切なコンテキストを用意し、アクセスを制御する役割は引き続き周辺のアプリケーションが担います。

Smartsheetはさらに、ServiceNow、Microsoft Dynamics 365、HubSpot、Workdayとのネイティブ連携を発表しました。別途提供されるIntegration Agentは早期アクセス段階にあり、当初はGitHub、Zendesk、Airtable、Monday.comを対象としています。このエージェントを使うと、顧客は会話形式で外部データとの接続を依頼できます。

ガバナンスが実行レイヤーの一部に

エージェントが行動できるようになるにつれて、回答の質と同じくらい権限設定も重要になります。Smartsheetによると、人とエージェントは同じガバナンス管理下のグラフを利用し、エージェントには、代理する人に認められたアクセス権と変更権限のみが与えられます。

新たな管理機能には、監査イベントをSplunkやMicrosoft Sentinelなどのツールにほぼリアルタイムで送信する「セキュリティイベントストリーミング」が含まれます。Smartsheet Safeguardで利用できる「データ分類」では、管理者が機密度ラベルを定義し、一元的なレポート機能と監査証跡を通じて、その利用状況を追跡できます。

同社はまた、AIマネジメントに関するISO/IEC 42001認証の取得と、オーストラリアIRAPによるセキュリティ評価を発表しました。前者は組織におけるAIマネジメント、後者は評価対象となったセキュリティ管理策にそれぞれ対応するものであり、AIが生成するすべての推奨事項の正確性を保証するものではありません。

Smartsheetの幅広い信頼センターでは、アイテム単位の権限設定、ID管理、監査機能について説明し、顧客データをサードパーティの基盤モデルの学習に使用しないと明記しています。こうした取り組みは関連する背景情報となる一方、今回の新機能では、エージェントの活動拡大を目的とした管理機能が追加されています。

企業にとって中心的な問いは、分断されたシステムをまたいで、AIが実行状況を有用かつガバナンスの効いた形で把握し続けられるかどうかです。Smartsheetは、これを実現するための文脈を、自社の業務管理の歴史がもたらすと見込んでいます。vsActualの意義は、その文脈を優先事項、リソース、是正措置に関する適時の意思決定へ、どれだけ効果的につなげられるかにかかっています。