AIを革新のためにだけ使うのではなく、人類と地球のために革新する

私たちは人工知能の最前線を進んでいくにつれて、技術の二面性について常に反省しています。AIは、単にアルゴリズムとデータセットの集まりではなく、人類が直面する複雑な課題を解決するための私たちの集団的才能の表現です。しかし、Lemurian Labsの共同創設者兼CEOとして、私は、日常生活の構造にAIを統合するための私たちの競争が伴う責任に深く気づいています。これは私たちに、AIの無限の可能性を如何にして地球の健康を損なうことなく利用できるかという疑問を投げかけます。

イノベーションと地球温暖化

技術イノベーションは常に予期せぬ副作用を伴います。現在のAIの場合、他の計算タイプよりも多くのエネルギーを必要とします。国際エネルギー機関は最近、単一のモデルをトレーニングするために100戸の米国の家庭が1年間で消費する電気よりも多くの電気を使用することを報告しました。そのエネルギーは、開発者だけでなく、私たちの地球にとっても大きなコストです。先年、エネルギー関連のCO2排出量は37.4億トンの最高レベルに達しました。AIは減速しませんので、私たちはエネルギーをAIに供給し、地球への影響について自分自身に問いかける必要があります。AIは、自分たちの空気を呼吸することよりも重要ですか？ 私はそのような現実になることを望みませんが、もし何も変わらないなら、それは遠くない将来です。

AIのエネルギー効率を高めるよう呼びかけているのは私だけではありません。ボッシュ・コネクテッド・ワールド・カンファレンスでは、イーロン・マスクは、AIは「今までに存在したことのない最大の技術革命の瀬戸際に立っています」と述べましたが、来年早くも電力不足が見られる可能性があると述べました。AIの電力消費は、技術的な問題だけではなく、地球的な問題です。

AIを複雑なシステムとして見る

これらの非効率性を解決するには、AIを単独の技術ではなく、多くの相互接続された部分と動く部分を持つ複雑なシステムとして見る必要があります。このシステムには、アルゴリズム、ライブラリ、コンパイラ、ランタイム、ドライバ、ハードウェア、すべてを動かすためのエネルギーが含まれます。この全体的な視点を取り入れることで、AI開発のすべてのレベルで非効率性を特定して対処し、技術的に先進的で環境に優しい解決策を生み出すことができます。AIを相互接続されたシステムとプロセスのネットワークとして理解することで、効率的で効果的な革新的な解決策への道が明らかになります。

AIのためのユニバーサルソフトウェアスタック

現在のAI開発プロセスは、高度に断片化されています。各ハードウェアタイプには、特定のソフトウェアスタックが必要であり、それはそのデバイスでしか実行できません。また、さまざまな問題に最適化された多くの特殊なツールとライブラリがあり、そのほとんどは互換性がありません。開発者はすでに、モバイルフォンのようなエッジデバイスのシステムオンチップ（SoC）をプログラミングするのに苦労していますが、間もなくモバイルで起こったことはデータセンターで起こり、100倍の複雑さになります。開発者は、パフォーマンスを引き出せるように、多くの異なるプログラミングモデル、ライブラリを組み合わせて、異種混合クラスターをプログラミングする必要があります。しかも、それはトレーニングのためのものだけです。たとえば、数千から数万のCPUとGPUを持つスーパーコンピュータをプログラミングしてパフォーマンスを引き出すことは非常に時間がかかり、非常に特殊な知識が必要であり、現在のプログラミングモデルはそのレベルでは拡張できないため、多くのことが無駄になり、エネルギーが無駄になります。これは、モデルを拡張するにつれてさらに悪化します。

これに対処するには、断片化に対処し、異種混合ハードウェアのプログラミングとパフォーマンスの引き出しが簡単になるような、ある種のユニバーサルソフトウェアスタックが必要です。これにより、AIとコンピュータアーキテクチャの革新が加速し、AIの採用が多くの業界やアプリケーションで増加します。

効率的なハードウェアの需要

ユニバーサルソフトウェアスタックを実装することに加えて、ハードウェアを最適化してパフォーマンスと効率を高めることが重要です。元々ゲーム用に設計されたグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）は、スーパーコンピュータレベルで拡張すると、多くの非効率性の源となります。現在のGPUの無限のスケーリングは、開発コストの増加、ハードウェアの入手可能性の不足、CO2排出量の著しい増加につながります。

これらの課題は、技術的な問題だけではなく、業界全体に大きな障壁をもたらします。世界最大のテクノロジー企業がGPUの入手と電力供給に苦労している場合、他の人々にはほとんど希望がありません。

重要な転換点

Lemurian Labsでは、これを直接経験しました。2018年、私たちは小さなAIスタートアップで、基礎モデルを構築しようとしていましたが、コストは正当化できませんでした。必要な計算能力だけで開発コストを高くし、世界的大手テクノロジー企業以外の誰にもアクセスできなくなりました。これにより、私たちはAIの開発から、AIを利用できないようにした根本的な課題を解決することに焦点を移しました。

私たちは基本から始め、AIを動かすための完全に新しい基礎的な算術を開発しました。PAL（並列適応対数）と呼ばれるこの革新的な数体系により、従来のGPUよりもベンチマークAIワークロードで最大20倍のスループットを達成し、半分の電力で動作するプロセッサを作成することができました。

AI開発者たちの生活を簡単にし、AIをより効率的でアクセスしやすくするという、私たちの決意は、私たちに問題をより深く理解するよう促しています。エッジからデータセンターまでスケーリング可能な超高性能で効率的なコンピュータアーキテクチャの設計から、単一の異種混合デバイスから倉庫規模のコンピュータまでのプログラミングの課題に対処するソフトウェアスタックの作成まで。これらはすべて、AIの展開を迅速化し、開発者の生産性を高め、ワークロードを迅速化し、同時にアクセス性、革新、採用、公平性を高めることを可能にします。

すべての人々のためのAI

AIが私たちの世界に有意義な影響を与えるためには、開発プロセスを根本的に変える必要があります。今日のコストと計算要件は、少数の大きな企業に利益をもたらしますが、革新とアクセス性のための大きな障壁を作り出し、同時に大気中に大量のCO2を排出します。開発者と地球の視点からAI開発を見ると、これらの根本的な非効率性を解決し、すべての人々にアクセスでき、環境に優しいAIの未来を達成することができます。

持続可能なAIへの個人的な反省と行動の呼びかけ

先を見て、私たちのAIの未来については、楽観と注意の混合した気持ちです。AIの変革的潜在性については楽観的ですが、伴う重大な責任については注意しています。私は、AIの方向性が技術的進歩だけで決まるのではなく、持続可能性、公平性、包括性への厳格な取り組みで決まる未来を想像しています。Lemurian Labsを率いて、私は、AIを人間の発展と環境の保護のための重要な力と見なしています。この使命は、優れた技術を作ることだけではなく、有益で、倫理的で、地球の健康を尊重する、思慮深くスケーラブルな解決策を先駆的に開発することです。

私たちは新しいAI開発の時代の瀬戸際に立っています。私たちの行動の呼びかけは明確です。私たちは、環境への影響を慎重に考慮し、共通の利益を推進する方法でAIを育む必要があります。この倫理は、私たちの仕事の基盤です。私たちは革新し、協力し、先例を樹立することを奨励しています。”AIを革新のためにだけ使うのではなく、人類と地球のために革新するようにしましょう”私は、AIの風景を再構築するために世界的なコミュニティに参加するよう呼びかけます。私たちは一緒に、AIが人間を強化し、地球を将来の世代のために保護する、肯定的な変革の灯台として現れることを保証できます。