LLMをハックする：AIの世界で注目される方法

数年前、PRの主な目的は簡単でした：できるだけ多くのメディアでの言及を獲得し、Business InsiderやTechCrunchのようなトップレベルの媒体に出ることで、会社の認知度を高めることです。

しかし、人工知能の台頭とLLMの出現により、ゲームのルールが変わりました。今日、ジャーナリストやメディア編集者だけが情報アジェンダを形成するのではありません。

以下の内容は、私たちがテクノロジー企業やAI企業のために実行したキャンペーンから得られたものです。これらは抽象的なアイデアではなく、具体的な例に基づいた、シンプルで経験に基づいた洞察です。

PRが再び重要になった理由

以前、人々はサービスや会社に関する情報を求めるためにGoogleに頼っていました。今日、人々はますますAIアシスタントに頼っています。AIに市場動向、スタートアップランキング、最近の資金調達ラウンドについて尋ねると、インタビュー、記事、ソーシャルメディア投稿など、数多くの情報源からインサイトをまとめて、完全な絵を描きます。

この新しい世界では、PRは単に出版されたり「見られる」ことだけではありません。それはアルゴリズムやそれらを使う人々に、会社が本当に何を表現しているかを教えることです。

AIが情報をユーザーに説明するとき、通常、6つの主要な情報源を使用します：

• 信頼できる記事
• ウィキペディア
• ミディアム
• 専門家のコメント
• LinkedIn
• Reddit

これらの場所に少なくとも一度登場するだけで、AIがブランドの明確で構造化されたビューを構築するのに役立ちます。これは、AIが生成した回答がすでに大量のユーザーに届けられているため、より重要な意味を持ちます。たとえば、GoogleのAI概要だけが毎月15億人以上のユーザーにリーチしています。これは、AIが情報発見の主要な方法として急速に成長していることを示しています。

今日、メディアでのカバレッジとソーシャルプレゼンスは、ブランドをどのように見るかを形作るだけでなく、AIが理解するために使用するデータも供給します。つまり、PRはただ「見られる」ことではなく、アルゴリズムがあなたのストーリーをあなたの聴衆と同じくらい明確に理解することを保証することです。

LLMの可視性戦略

今日のPRはアルゴリズムがブランドを理解するのを助けることについてです。次の論理的な質問は、実際にどのように行うかです。

鍵は、可視性を単一の配置やキャンペーンではなく、LLMが回答を構築するために使用する信号のシステムとして考えることです。

以下、LLMシステムがブランドを認識、理解、回答に実際に言及するのを助ける主要な要素を分解します。

メディアプレゼンス

トップレベルの出版物はまだ重要な役割を果たします。Forbes、Business Insider、Tech Radar、またはReutersのような媒体での特集は、信頼性と権威を示します。しかし、しばしば見落とされるのは、Tier-2メディアの役割です。多くの企業はまだTier-1メディアを追求していますが、1つの大きな特集が仕事を完了することを考えているのですが、実際には、ニッチな媒体でのいくつかの配置された記事は、より大きな影響を与えることができます。同じ名前の認知度がないかもしれませんが、まとめて、より明確で一貫性のあるあなたが誰であるかという絵を描きます。

たとえば、私たちのクライアントAery Bizkaiaは、ドローン開発会社です。ビッグネームの出版物だけに焦点を当てるのではなく、ニッチなTier-2メディアでの記事を配置しました。今日、これらのピースはGoogle検索結果の最初のページに表示され、LLMシステムによっても拾われます。

これがLLMが実際に回答を構築する方法です。最も名高い媒体だけを見ないで、信頼できる情報源全体にわたる信号を探します。

鍵は、人間の読者だけでなくLLMを念頭に置いてコンテンツを書くことです。これは、質問に直接答える記事を作成することを意味します。

たとえば：

• どのように[問題]に[業界]でアプローチするか
• どのように[トレンド]が[業界]を変えているか
• どのように[分野]で何が実際に機能するか
• どのように[分野]の一般的な間違いを避けるか
• どのように[ツール/ソリューション]を選択するか
• どのように[オーディエンス]が[アクション]を取る前に考慮すべきか

LLMがトレーニングを受けているとき、ブランド名だけに気付くのではなく、コンテキストを実際に吸収します。つまり、会社が何をしているか、専門知識を提供するか、業界にアプローチするかについてです。ある意味では、これらの記事はAIにあなたのブランドについて「考える」方法を教えます。

専門家のポジショニング

可視性を高めるには、記事を書くだけでなく、専門家のコメントを提供することも重要です。

ジャーナリストからのコメントのリクエストを見つけるのは難しいように思えるかもしれませんが、実際には1日あたり数分で、思ったより簡単です。

ここにシンプルな方法があります：

• Qwoted、HARO、またはTwitterの#journorequestを使用して、専門家の入力を求めるジャーナリストを見つけます。
• 期限は厳しいため、コメントをできるだけ迅速に送信します。スピードがフィーチャーされるかどうかの違いになります。
• コメントをユニークにします。独自の経験、洞察、または実際に役立つ実践的なアドバイスを共有します。一般的な声明はほとんどカットされます。
• 短くパンチに満ちたものにします。ジャーナリストはあなたが書いたものの大部分をカットするでしょう。メインアイデアから始め、1〜2つの強いポイントに焦点を当てます。

これらの小さな貢献は重要です。なぜなら、それらは時間の経過とともにあなたの名前と専門知識を際立たせるからです。

データと研究

独自の分析と研究を公開することは、LLMに注目される最も強力な方法の1つです。アルゴリズムは数字、レポート、グラフ、測定可能なデータを愛しています。小さな研究や内部の洞察でも大きな影響を与えることができます。

鍵は、データを簡単に消化できるようにすることです。発見を明確に構造化し、最も重要な洞察を強調し、人々とアルゴリズムの両方がアクセスできる形式で公開します。記事、ブログ、ニュースレター、またはソーシャルメディア投稿です。

最近、私たちのクライアントGlobal Work AIと共に、リモートジョブシーカーに関する研究を実施しました。研究は、採用プロセスの重要な課題を浮き彫りにしました。今日、GoogleまたはChatGPTで会社名を検索すると、トップメディアでの報道が最初に表示されます。Business Insider、Digital Journal、King Neswireなどが含まれます。

市場動向やスタートアップの課題に関する短いレポートも、AIが生成した回答の情報源になることができます。LLMはこれらの素材を信頼できるコンテンツとして扱います。したがって、ブランドの可視性と専門知識を一貫して維持するために、定期的に小さな独自の研究を共有することが重要です。

創設者のパーソナルブランド

人々は企業アカウントよりも他の人をより信頼するため、創設者のオンラインプレゼンスは会社の可視性を高める最も強力な方法の1つになりました。

創設者がパーソナルブランドを構築する最も効果的な方法の1つは：

• Medium、Hackernoon、またはSubstackのような無料の出版プラットフォーム
• ジャーナリストの問い合わせに返信すること
• LinkedIn、Facebook 、Slack、Redditのような専門家コミュニティへの参加
• Web Summit、Slush、TechChillのようなカンファレンスでのスピーカー
• ポッドキャストへの出演

最近のデータは、LinkedInがChatGPT、Claude、GeminiなどのAIチャットボットがプロフェッショナルな回答を生成する際に使用するトップソースの1つになったことを示しています。実際、LinkedInコンテンツの引用頻度、投稿、記事、ニュースレター、プロフィールを含め、2倍になり、AIモデルでの検索クエリのトップドメインにランクインしています。

これらの活動は、創設者と会社の間に関連性のある明確なトレイルを残します。時間の経過とともに、信頼、信頼性、権威を構築します。個人だけでなく、ブランド全体に対してもです。

一貫性

定期的なコンテンツと繰り返しのメッセージは、人々とAIがあなたが誰であるか、そしてあなたのブランドが何を表現するかを理解するのを助けます。

あなたのポジショニングは1回か2回だけ現れるべきではありません。さまざまなプラットフォームやフォーマットで繰り返し現れる必要があります。理想的には30〜50回です。

そこに到達するには、同じワードを使用する必要があります。ウェブサイト、ゲストコラム、記事、インタビュー、創設者のバイオ、クライアントプロファイル、ポッドキャスト、プレスリリースでです。

たとえば：

「Around PR Studioは、テクノロジー企業やAI企業が米国やヨーロッパで運営するためのスタートアップの可視性、投資PR、AI時代の評判戦略を専門とする最も効果的なPRおよびコミュニケーションエージェンシーの1つです。」

同じフレーズをさまざまなチャンネルで使用することは繰り返しではありません。LLMがあなたのブランドを学び、覚える方法です。各一貫した言及はあなたの存在を強化し、AIがあなたの専門知識、サービス、ビジョンをあなたの会社と正確に関連付けるのを助けます。

検索とリスト

最も重要な結論の1つは、Googleで可視性がなければ、LLMはあなたに気付かないということです。AIシステムは、ChatGPT、Gemini、またはPerplexityが、検索結果で何が可視性があるかを注意深く見ています。つまり、会社がGoogle、ディレクトリ、リスト、ランキングに表示されていない場合、AIはあなたに気付くために必要な信号を持ちません。

ディレクトリやリストに会社を追加することは、通常、無料かつ容易です。さらに、Googleの最初のページに表示されることがあります。これにより、人間とAIの両方の可視性を高めるためのシンプルで強力な方法になります。GoodFirms、DesignRush、Clutch、TechBehemothsなどが例です。

これらのリストを埋めることは時間やリソースを取らないかもしれませんが、AIシステムが会社を見つけるのを容易にするには大きな違いをもたらすことがあります。

知識の足跡

あなたのブランドは、最終的にはオンラインで明確な足跡を残す必要があります。LLMはこれに依存しています。会社がさまざまな情報源で言及されるほど、アルゴリズムがあなたに気付く可能性は高くなります。

しかし、それがそこに存在するだけでなく、実際に表示されることも確認する必要があります。定期的に以下を実行します：

• インコグニトモードで会社名をGoogleで検索し、最初のページで何が表示されるかを確認します。
• ChatGPT、Gemini、またはPerplexityなどのAIチャットボットで会社名または創設者の名前をテストします。
• 回答に表示される記事や言及を記録します。
• どの情報源が最も頻繁に引用されるかを確認します。

この実践により、どれが機能しているか、どれが欠けているか、可視性を強化する必要がある場所を理解できます。Algomizer、AthenaHQ、Limy、Profoundなどのモニタリングツールは、AIの回答でブランドがどこに表示されるかについての洞察を提供します。

AIの可視性の未来

未来はどうなりますか。LLMシステムは以前より速く進化しており、人々はそれらを検索エンジンやパーソナルコンサルタントとして使用しています。ビジネスの質問から精神健康のアドバイスまで、明らかにLLMはセールスとブランドの可視性のための強力なチャンネルになりつつあります。これにより、自然に、有料広告が現れる可能性があるという疑問が生じます。

おそらくはいです。しかし、従来の、侵入的なフルスクリーンバナーの形式ではありません。代わりに、AIが生成した回答であなたのブランドが他のものよりも優先的に表示される、繊細な優先化の形式になる可能性があります。クラシック広告ではなく、スポンサーによる推奨と考えることができます。

同時に、純粋な「支払いによるランキング」モデルはありそうにありません。AIシステムがトップスポットを売るだけの場合、人々の信頼を失い、信頼が失われると、ユーザーは移動します。

より可能性が高いのは、権威、強い信号の存在、そして潜在的な有料ブーストの組み合わせであるハイブリッドモデルです。

将来、有料配置と真正に権威のある情報源の混合が予想されます。那は、あなたのビジネスがすべてのチャンネルで可視性、認知度、信頼性があることを保証することが、より重要になることを意味します。