高級PR＆マーケティングリーダーで、ITおよびテクノロジー企業での実務経験15年以上。Around PR StudioのCEO兼共同創設者 - スタートアップの可視性、投資PR、AI時代の評判戦略を専門とするPRおよびコミュニケーションエージェンシーで、米国およびヨーロッパで事業を展開するテクノロジーおよびAI企業を対象に。
数年前、PRの主な目的は簡単でした：できるだけ多くのメディアでの言及を獲得し、Business InsiderやTechCrunchのようなトップレベルの媒体に出ることで、会社の認知度を高めることです。しかし、人工知能の台頭とLLMの出現により、ゲームのルールが変わりました。今日、ジャーナリストやメディア編集者だけが情報アジェンダを形成するのではありません。以下の内容は、私たちがテクノロジー企業やAI企業のために実行したキャンペーンから得られたものです。これらは抽象的なアイデアではなく、具体的な例に基づいた、シンプルで経験に基づいた洞察です。PRが再び重要になった理由以前、人々はサービスや会社に関する情報を求めるためにGoogleに頼っていました。今日、人々はますますAIアシスタントに頼っています。AIに市場動向、スタートアップランキング、最近の資金調達ラウンドについて尋ねると、インタビュー、記事、ソーシャルメディア投稿など、数多くの情報源からインサイトをまとめて、完全な絵を描きます。この新しい世界では、PRは単に出版されたり「見られる」ことだけではありません。それはアルゴリズムやそれらを使う人々に、会社が本当に何を表現しているかを教えることです。AIが情報をユーザーに説明するとき、通常、6つの主要な情報源を使用します： 信頼できる記事 ウィキペディア ミディアム 専門家のコメント LinkedIn Reddit これらの場所に少なくとも一度登場するだけで、AIがブランドの明確で構造化されたビューを構築するのに役立ちます。これは、AIが生成した回答がすでに大量のユーザーに届けられているため、より重要な意味を持ちます。たとえば、GoogleのAI概要だけが毎月15億人以上のユーザーにリーチしています。これは、AIが情報発見の主要な方法として急速に成長していることを示しています。今日、メディアでのカバレッジとソーシャルプレゼンスは、ブランドをどのように見るかを形作るだけでなく、AIが理解するために使用するデータも供給します。つまり、PRはただ「見られる」ことではなく、アルゴリズムがあなたのストーリーをあなたの聴衆と同じくらい明確に理解することを保証することです。LLMの可視性戦略今日のPRはアルゴリズムがブランドを理解するのを助けることについてです。次の論理的な質問は、実際にどのように行うかです。鍵は、可視性を単一の配置やキャンペーンではなく、LLMが回答を構築するために使用する信号のシステムとして考えることです。以下、LLMシステムがブランドを認識、理解、回答に実際に言及するのを助ける主要な要素を分解します。メディアプレゼンストップレベルの出版物はまだ重要な役割を果たします。Forbes、Business Insider、Tech Radar、またはReutersのような媒体での特集は、信頼性と権威を示します。しかし、しばしば見落とされるのは、Tier-2メディアの役割です。多くの企業はまだTier-1メディアを追求していますが、1つの大きな特集が仕事を完了することを考えているのですが、実際には、ニッチな媒体でのいくつかの配置された記事は、より大きな影響を与えることができます。同じ名前の認知度がないかもしれませんが、まとめて、より明確で一貫性のあるあなたが誰であるかという絵を描きます。たとえば、私たちのクライアントAery Bizkaiaは、ドローン開発会社です。ビッグネームの出版物だけに焦点を当てるのではなく、ニッチなTier-2メディアでの記事を配置しました。今日、これらのピースはGoogle検索結果の最初のページに表示され、LLMシステムによっても拾われます。これがLLMが実際に回答を構築する方法です。最も名高い媒体だけを見ないで、信頼できる情報源全体にわたる信号を探します。鍵は、人間の読者だけでなくLLMを念頭に置いてコンテンツを書くことです。これは、質問に直接答える記事を作成することを意味します。たとえば： どのように[問題]に[業界]でアプローチするか どのように[トレンド]が[業界]を変えているか どのように[分野]で何が実際に機能するか どのように[分野]の一般的な間違いを避けるか どのように[ツール/ソリューション]を選択するか どのように[オーディエンス]が[アクション]を取る前に考慮すべきか LLMがトレーニングを受けているとき、ブランド名だけに気付くのではなく、コンテキストを実際に吸収します。つまり、会社が何をしているか、専門知識を提供するか、業界にアプローチするかについてです。ある意味では、これらの記事はAIにあなたのブランドについて「考える」方法を教えます。専門家のポジショニング可視性を高めるには、記事を書くだけでなく、専門家のコメントを提供することも重要です。ジャーナリストからのコメントのリクエストを見つけるのは難しいように思えるかもしれませんが、実際には1日あたり数分で、思ったより簡単です。ここにシンプルな方法があります： Qwoted、HARO、またはTwitterの#journorequestを使用して、専門家の入力を求めるジャーナリストを見つけます。 期限は厳しいため、コメントをできるだけ迅速に送信します。スピードがフィーチャーされるかどうかの違いになります。 コメントをユニークにします。独自の経験、洞察、または実際に役立つ実践的なアドバイスを共有します。一般的な声明はほとんどカットされます。 短くパンチに満ちたものにします。ジャーナリストはあなたが書いたものの大部分をカットするでしょう。メインアイデアから始め、1〜2つの強いポイントに焦点を当てます。 これらの小さな貢献は重要です。なぜなら、それらは時間の経過とともにあなたの名前と専門知識を際立たせるからです。データと研究独自の分析と研究を公開することは、LLMに注目される最も強力な方法の1つです。アルゴリズムは数字、レポート、グラフ、測定可能なデータを愛しています。小さな研究や内部の洞察でも大きな影響を与えることができます。鍵は、データを簡単に消化できるようにすることです。発見を明確に構造化し、最も重要な洞察を強調し、人々とアルゴリズムの両方がアクセスできる形式で公開します。記事、ブログ、ニュースレター、またはソーシャルメディア投稿です。最近、私たちのクライアントGlobal Work AIと共に、リモートジョブシーカーに関する研究を実施しました。研究は、採用プロセスの重要な課題を浮き彫りにしました。今日、GoogleまたはChatGPTで会社名を検索すると、トップメディアでの報道が最初に表示されます。Business...
